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11.1 定义 2.4.1
📜 [原文1]
定义 2.4.1. 设 $G$ 是一个群,设 $g \in G$。如果存在一个 $n \in \mathbb{N}$ 使得 $g^{n}=1$,我们就说 $g$ 具有有限阶。在这种情况下,最小的可能 $n$(由于良序原理而存在)被称为 $g$ 的阶。如果 $g$ 没有有限阶,我们就说 $g$ 的阶是无限的,或者说 $g$ 具有无限阶。注意, $G$ 的单位元是唯一一个阶为 1 的元素。
📖 [逐步解释]
这段话定义了群论中一个非常核心的概念:元素的阶 (Order of an element)。让我们一步一步来拆解这个定义。
- 前提条件:我们从一个群 (Group) $G$ 开始。一个群是一个集合配上一个二元运算,满足封闭性、结合律、有单位元和每个元素都有逆元。然后我们从这个群 $G$ 中任取一个元素,记为 $g$。
- 核心操作:我们对这个元素 $g$ 进行重复的自身运算。在乘法表示的群中,就是计算它的幂:$g^{1}=g$, $g^{2}=g \cdot g$, $g^{3}=g \cdot g \cdot g$, ... 一直下去,得到一个序列 $g, g^2, g^3, \dots$。
- 寻找单位元:在这个幂的序列中,我们观察是否会出现群 $G$ 的单位元 (Identity element),通常记为 $1$。
- 有限阶的判断:
- 如果存在一个正整数 $n$(用符号 $\mathbb{N}$ 表示自然数集,这里通常指正整数 $\{1, 2, 3, \dots\}$),使得 $g$ 的 $n$ 次幂 $g^n$ 恰好等于单位元 $1$,那么我们就说元素 $g$ 具有有限阶 (has finite order)。
- 这意味着,如果你不停地用 $g$ 乘以自己,最终会“循环”回到单位元。
- 阶的确定:
- 可能会有很多这样的正整数 $n$ 使得 $g^n=1$。例如,如果 $g^3=1$,那么 $g^6 = (g^3)^2 = 1^2 = 1$, $g^9=1$,等等。
- 定义规定,$g$ 的阶是所有这些满足 $g^n=1$ 的正整数 $n$ 中最小的那一个。
- 为什么这个“最小的”一定存在呢?这里提到了良序原理 (Well-ordering principle)。这个原理是说,任何非空的自然数(或正整数)子集都必然包含一个最小元素。在这里,满足 $g^n=1$ 的所有正整数 $n$ 构成了一个非空集合(因为我们已经假设存在至少一个这样的 $n$),所以这个集合里必然有一个最小的数。这个最小的数就是 $g$ 的阶。
- 无限阶的判断:
- 如果在 $g$ 的幂序列 $g, g^2, g^3, \dots$ 中,永远不会出现单位元 $1$,也就是说,对于任何正整数 $n$,$g^n$ 都不等于 $1$,那么我们就说 $g$ 具有无限阶 (has infinite order)。
- 特殊情况:单位元:
- 定义最后特别指出,群 $G$ 的单位元 $1$ 本身,是唯一一个阶为 1 的元素。这是因为根据定义,阶是满足 $g^n=1$ 的最小正整数 $n$。对于单位元 $1$,当 $n=1$ 时,$1^1 = 1$。没有比 $1$ 更小的正整数了,所以单位元的阶就是 $1$。反过来,如果某个元素 $g$ 的阶是 1,那么根据定义 $g^1=1$,也就是 $g=1$。所以单位元是唯一阶为 1 的元素。
💡 [数值示例]
- 示例1:模4加法群
- 考虑群 $G = (\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}, +)$,其元素为 $\{[0], [1], [2], [3]\}$,运算是模4加法。单位元是 $[0]$。
- 我们来找元素 $[2]$ 的阶。运算是加法,所以 $g^n$ 对应 $n \cdot g$。
- $1 \cdot [2] = [2] \neq [0]$
- $2 \cdot [2] = [2] + [2] = [4] = [0]$。
- 我们找到了一个正整数 $n=2$ 使得 $2 \cdot [2] = [0]$。满足条件的 $n$ 的集合是 $\{2, 4, 6, \dots\}$。其中最小的正整数是 $2$。
- 因此,元素 $[2]$ 在 $\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}$ 中的阶是 $2$。
- 示例2:复数乘法群
- 考虑群 $G = (\mathbb{C}^*, \times)$,即所有非零复数在乘法下构成的群。单位元是 $1$。
- 我们来找元素 $g = i$ (虚数单位) 的阶。
- $i^1 = i \neq 1$
- $i^2 = -1 \neq 1$
- $i^3 = -i \neq 1$
- $i^4 = 1$。
- 我们找到了一个正整数 $n=4$ 使得 $i^4=1$。满足条件的 $n$ 的集合是 $\{4, 8, 12, \dots\}$。其中最小的正整数是 $4$。
- 因此,元素 $i$ 在 $\mathbb{C}^*$ 中的阶是 $4$。
- 示例3:整数加法群 (无限阶)
- 考虑群 $G = (\mathbb{Z}, +)$,即整数加法群。单位元是 $0$。
- 我们来找元素 $g=5$ 的阶。
- $1 \cdot 5 = 5 \neq 0$
- $2 \cdot 5 = 10 \neq 0$
- $n \cdot 5 = 5n$。对于任何正整数 $n$,$5n$ 永远不等于 $0$。
- 因此,不存在正整数 $n$ 使得 $n \cdot 5 = 0$。所以元素 $5$ 的阶是无限的。
⚠️ [易错点]
- 阶必须是正整数:定义中 $n \in \mathbb{N}$,阶不可能是 $0$ 或负数。最小的阶是 $1$。
- 与群的阶区分:元素的阶 (order of an element) 是一个数字,描述单个元素的性质。群的阶 (order of a group) 是群中元素的总个数。这两个概念完全不同,但名称相似,初学者容易混淆。
- 最小的重要性:仅仅找到一个 $n$ 使得 $g^n=1$ 是不够的,必须确保这个 $n$ 是最小的正整数。例如,在 $\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}$ 中,$4 \cdot [2] = [8] = [0]$,但 $[2]$ 的阶不是 $4$,而是 $2$。
- 良序原理的适用:良序原理保证了对于有限阶元素,阶的定义是明确的。如果元素是无限阶,那么满足 $g^n=1$ 的正整数集合是空集,良序原理不适用,阶就是无限的。
- 单位元的阶:单位元的阶总是 $1$。这是唯一的阶为 $1$ 的元素。任何其他元素的阶都大于 $1$。
📝 [总结]
元素的阶是衡量一个群元素在重复自身运算下“返回”到单位元所需“步数”的量度。如果永远回不到单位元,则阶为无限。形式上,它是使得 $g^n=1$ 成立的最小正整数 $n$。这个概念是理解循环群、子群结构以及拉格朗日定理等后续内容的基础。
🎯 [存在目的]
引入“元素的阶”这个概念,是为了量化群中单个元素的“循环”行为。它为我们提供了一个强大的工具来分析和分类群的内部结构。通过研究群中元素的阶,我们可以:
- 判断群是有限的还是无限的。
- 找到群的子群(特别是循环子群)。
- 理解群的同构关系。
- 最终引出像拉格朗日定理这样的基本结果,它将元素的阶与整个群的阶联系起来。
🧠 [直觉心智模型]
想象你在一个时钟上,但这个时钟不一定是12个点。你从某个点 $g$ 开始,每次都跳跃同样的“距离”(群运算)。元素的阶就是你第一次跳回到起始点(单位元)所需要的步数。
- 如果时钟是 $\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}$,单位元是 $0$。你从 $[1]$ 开始,跳一步到 $[2]$,再跳一步到 $[3]$,再跳一步到 $[0]$(回来了!),再跳一步又到 $[1]$。从 $[1]$ 出发,需要4步回到 $[0]$,所以 $[1]$ 的阶是4。
- 如果你从 $[2]$ 开始,跳一步到 $[0]$(回来了!),所以 $[2]$ 的阶是2。
- 如果这个“时钟”是一条无限长的直线(比如整数加法群 $\mathbb{Z}$),你从 $5$ 开始,每次都向右跳5个单位,你永远也回不到原点 $0$。所以 $5$ 的阶是无限的。
💭 [直观想象]
想象一个万花筒。你轻轻转动它,每次转动一个固定的角度(这就是群元素 $g$ 的一次运算)。万花筒里的图案会变化。当你持续按同一个方向转动同样的角度时,图案会不断改变。
- 有限阶:你转了 $n$ 次之后,惊讶地发现图案变回了最初始的样子(单位元)。这个最小的次数 $n$ 就是你这次转动操作(元素 $g$)的“阶”。
- 无限阶:无论你怎么转,只要你不停下来,就永远也回不到最初的那个图案。这个转动操作的“阶”就是无限的。
- 单位元:就是你根本不转(转了0次,但阶是正整数,所以是转了1次又回到原样,或者理解为“什么都不做”这个操作本身),图案当然就是初始的样子。所以“什么都不做”的阶是1。
📜 [原文2]
如果 $G$ 以加法形式书写,那么 $g \in G$ 具有有限阶,当且仅当存在一个 $n \in \mathbb{N}$ 使得 $n \cdot g=0$,并且最小的 $n$ 就是 $g$ 的阶。在这种情况下,$g$ 的阶为 $1 \Longleftrightarrow g=0$。
📖 [逐步解释]
这段话是前面定义的“翻译版”,它解释了当群的运算是加法时,如何理解“元素的阶”。在抽象代数中,群的运算符号可以是多种多样的,最常用的是乘法(默认)和加法(通常用于交换群/阿贝尔群)。
- 符号的对应关系:
- 在乘法群中,重复运算是幂,写作 $g^n$。单位元通常记为 $1$。
- 在加法群中,重复运算是倍数,写作 $n \cdot g$(表示 $g+g+\dots+g$ 共 $n$ 个)。单位元通常记为 $0$。
- 定义的翻译:
- 乘法群中的条件 "$g^n = 1$",翻译到加法群中就变成了 "$n \cdot g = 0$"。
- 所以,一个加法群中的元素 $g$ 具有有限阶,等价于存在一个正整数 $n$ 使得 $g$ 的 $n$ 倍等于单位元 $0$。
- 同样地,$g$ 的阶就是满足 $n \cdot g = 0$ 的最小正整数 $n$。
- 单位元的阶(加法版):
- 在乘法群中,我们有结论:“$g$ 的阶为 $1 \Longleftrightarrow g=1$”。
- 翻译到加法群中,“$g=1$” 对应 “$g=0$”。
- 因此,结论变为:“$g$ 的阶为 $1 \Longleftrightarrow g=0$”。
- 这很好理解:如果 $g$ 的阶是1,那么 $1 \cdot g = 0$,即 $g=0$。反之,如果 $g=0$,那么 $1 \cdot 0 = 0$,而1是最小的正整数,所以 $0$ 的阶是1。
💡 [数值示例]
- 示例1:模6加法群
- 考虑群 $G = (\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}, +)$,元素为 $\{[0], [1], [2], [3], [4], [5]\}$。单位元是 $[0]$。
- 找元素 $[4]$ 的阶:
- $1 \cdot [4] = [4] \neq [0]$
- $2 \cdot [4] = [4]+[4] = [8] = [2] \neq [0]$
- $3 \cdot [4] = [4]+[4]+[4] = [12] = [0]$。
- 最小的正整数 $n=3$ 使得 $3 \cdot [4] = [0]$。因此,元素 $[4]$ 的阶是 $3$。
- 示例2:有理数加法群 (无限阶)
- 考虑群 $G = (\mathbb{Q}, +)$,即有理数加法群。单位元是 $0$。
- 找元素 $g = \frac{2}{3}$ 的阶:
- $n \cdot \frac{2}{3} = \frac{2n}{3}$。对于任何正整数 $n$,$\frac{2n}{3}$ 永远不会等于 $0$。
- 因此,元素 $\frac{2}{3}$ 的阶是无限的。
⚠️ [易错点]
- 不要混淆普通乘法和群的倍数运算:在 $n \cdot g$ 中,· 不是普通乘法,而是“重复群加法”的简写。$n$ 是一个整数,而 $g$ 是一个群元素,它们来自不同的集合。
- 牢记符号对应:当看到一个群时,首先要确定它的运算是加法还是乘法,这决定了你应该使用 $n \cdot g=0$ 还是 $g^n=1$ 来计算阶。在题目或定义没有明确说明时,默认是乘法表示。阿贝尔群(交换群)经常使用加法表示。
📝 [总结]
这段话只是将前面关于“元素的阶”的定义从乘法语言转换到加法语言。核心思想完全一样,只是符号和术语有所变化:幂 ($g^n$) 变成倍数 ($n \cdot g$),单位元 ($1$) 变成零元 ($0$)。
🎯 [存在目的]
为了让“元素的阶”这个概念在不同表示的群(尤其是加法群,如整数、有理数、向量空间、模算术群等)中同样适用和易于理解。这体现了抽象代数的威力:同一个核心概念可以应用于外表看起来截然不同的数学结构中。
🧠 [直觉心智模型]
加法模型下的阶可以看作在一条数轴上(可能是循环的)从一个点出发,每次都走固定长度的步子,看需要多少步才能不多不少正好回到原点。
- 在 $\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$ 的循环数轴上(想象一个6小时的时钟),你从点 $[4]$ 出发,走一步(+4)到了点 $[2]$,再走一步(+4)到了点 $[0]$(回到原点了!)。不对,是从[4]出发,走一步到了[8]=[2],再走一步到了[2+4]=[6]=[0]。 不对,是从 [4] 出发,走一步(+4)到了 [8] 在模6下是 [2],不对。$1 \cdot [4] = [4]$。$2 \cdot [4] = [4]+[4] = [8] \equiv [2] \pmod 6$。$3 \cdot [4] = [4]+[4]+[4] = [12] \equiv [0] \pmod 6$。走了3步。所以 $[4]$ 的阶是3。
- 在普通整数数轴 $\mathbb{Z}$ 上,你从 $4$ 出发,每次走 $4$ 个单位,你只会离原点越来越远,永远回不去。所以阶是无限的。
💭 [直观想象]
想象你在一条环形的跑道上跑步,跑道的起点线就是“零元” $0$。
- 你的步长固定为 $g$ 米。你从起点线出发,跑 $n$ 步,每步长 $g$。
- $n \cdot g = 0$ 就意味着你跑了 $n$ 步后,不多不少,正好回到了起点线。
- 元素的阶就是,你最少需要跑多少步才能第一次完整地回到起点线。
- 如果跑道是无限长的直线,那你只要迈出第一步,就再也回不到起点了,这就是无限阶。
📜 [原文3]
请勿使用符号 $|g|$ 或 $\#(g)$ 来表示 $g$ 的阶。
📖 [逐步解释]
这是一个关于符号规范的强制性要求。作者在这里明确指出,在这本书或课程的上下文中,不要用 $|g|$ 或 $\#(g)$ 这两种符号来表示元素 $g$ 的阶。
- 为什么会有这个规定?
- 符号 $|S|$ 或者 $\#(S)$ 在数学中(特别是在集合论和群论中)通常用来表示一个集合 $S$ 的基数 (Cardinality),也就是集合中元素的个数。
- 例如,如果 $G$ 是一个群,那么 $|G|$ 或 $\#(G)$ 表示的是群的阶,即群中元素的总数。
- 如果用 $|g|$ 来表示元素 $g$ 的阶,就会产生严重的歧义。它可能被误解为 "元素 $g$ 本身的绝对值"(如果 $g$ 是数字),或者更可能被误解为 "由 $g$ 生成的子群 $\langle g \rangle$ 的阶",即 $|\langle g \rangle|$。
- 虽然对于有限阶元素,其阶数确实等于其生成的循环子群的阶数(即 $o(g) = |\langle g \rangle|$),但在概念上,一个是描述元素性质的数,另一个是描述一个集合大小的数。为了在学习初期严格区分这两个概念,作者禁止了这种可能引起混淆的记法。
- 应该用什么符号?
- 这本书没有明确指定一个符号,但通常在文献中,元素 $g$ 的阶被记为 $o(g)$ 或 $\text{ord}(g)$。
- 在这段文本的上下文中,作者似乎更倾向于直接用文字描述,如“$g$ 的阶是 $n$”。
⚠️ [易错点]
- 必须遵守:在学习这门课程或阅读这本书时,这是一个必须遵守的规则。在作业和考试中使用被禁止的符号可能会导致扣分。
- 不同教材的差异:需要注意的是,不同的作者或教材可能有不同的符号习惯。有些教材可能就允许使用 $|g|$ 来表示元素的阶。因此,在参考其他资料时,要注意上下文,理解符号的具体含义。但就当前文本而言,这条禁令是绝对的。
📝 [总结]
作者为了避免元素的阶与群的阶(或集合的基数)这两个概念在符号上产生混淆,明确禁止使用 $|g|$ 或 $\#(g)$ 来表示元素 $g$ 的阶。
🎯 [存在目的]
这条规定的存在是为了教学清晰性和概念的严谨性。它强迫学习者从一开始就清晰地分辨“一个元素的循环周期长度”和“一个集合的大小”这两个不同的数学概念,从而为后续更复杂的理论学习打下坚实的基础。
🧠 [直觉心智模型]
这就像在编程中,一个团队规定变量命名不能使用单个字母 l,因为它容易和数字 1 混淆。这不是一个数学上的对错问题,而是一个为了避免沟通错误和逻辑混淆的“代码风格”或“书写规范”问题。
💭 [直观想象]
想象你在写一份非常重要的法律合同。律师会告诉你,某些词语有非常精确且无歧义的用法,绝对不能用近义词或可能产生多种解释的词语来替代。这里的 $|g|$ 就是一个可能产生多种解释的词语,而作者要求你使用最精确、最没有歧义的表述方式——“$g$ 的阶”。
21.2 例 2.4.2
📜 [原文4]
例 2.4.2. (1) 在 $\mathbb{Z}$ 中,$0$ 的阶为 1,但其他每个元素的阶都是无限的,因为,对于 $a \in \mathbb{Z}, a \neq 0$,并且 $n \in \mathbb{N}, n \cdot a=n a$ 从不为 0。类似地,$\mathbb{Q}$、$\mathbb{R}$ 或 $\mathbb{C}$ 中每个非零元素的阶都是无限的。
📖 [逐步解释]
这个例子展示了在一些我们熟悉的加法群中元素的阶是什么情况。
- 群 $\mathbb{Z}$ (整数加法群):
- 群: $G = (\mathbb{Z}, +)$。
- 运算: 普通整数加法。
- 单位元: $0$。
- 求阶的公式: $n \cdot a = 0$,其中 $a \in \mathbb{Z}$, $n \in \mathbb{N}$。
- 分析:
- 对于元素 $a=0$: 我们需要找最小的正整数 $n$ 使得 $n \cdot 0 = 0$。$1 \cdot 0 = 0$,所以最小的 $n$ 就是 $1$。因此,$0$ 的阶是 $1$。这符合单位元阶为1的通则。
- 对于任何非零元素 $a \neq 0$: 我们需要找最小的正整数 $n$ 使得 $n \cdot a = 0$。这里的 $n \cdot a$ 就是普通的整数乘法 $na$。如果 $a \neq 0$ 且 $n$ 是正整数 ($n \ge 1$),那么它们的乘积 $na$ 永远不可能等于 $0$。
- 结论: 在 $\mathbb{Z}$ 中,除了 $0$ 之外,所有其他元素(如 $1, -1, 2, -5$ 等)的阶都是无限的。
- 群 $\mathbb{Q}, \mathbb{R}, \mathbb{C}$ (有理数、实数、复数加法群):
- 群: 分别是 $(\mathbb{Q}, +)$, $(\mathbb{R}, +)$, $(\mathbb{C}, +)$。
- 运算: 都是各自域上的标准加法。
- 单位元: 都是 $0$。
- 分析: 与整数群 $\mathbb{Z}$ 的情况完全相同。对于这些群中的任何一个非零元素 $a$,以及任何正整数 $n$,它们的乘积 $n \cdot a$ (这里的 · 同样是重复加法,等同于普通数乘)永远不会是 $0$。
- 结论: 在有理数、实数、复数的加法群中,单位元 $0$ 的阶是 $1$,所有其他非零元素的阶都是无限的。
💡 [数值示例]
- 在 $\mathbb{Z}$ 中:
- 元素 $a=7$。我们需要找最小的正整数 $n$ 使得 $n \cdot 7 = 0$。$1 \cdot 7 = 7, 2 \cdot 7 = 14, \dots$ 永远不为 $0$。所以 $7$ 的阶是无限的。
- 元素 $a=-3$。我们需要找最小的正整数 $n$ 使得 $n \cdot (-3) = 0$。$1 \cdot (-3) = -3, 2 \cdot (-3) = -6, \dots$ 永远不为 $0$。所以 $-3$ 的阶是无限的。
- 在 $\mathbb{Q}$ 中:
- 元素 $a = \frac{4}{5}$。我们需要找最小的正整数 $n$ 使得 $n \cdot \frac{4}{5} = 0$。$n \cdot \frac{4}{5} = \frac{4n}{5}$。因为 $n$ 是正整数,所以 $4n \neq 0$,因此 $\frac{4n}{5} \neq 0$。所以 $\frac{4}{5}$ 的阶是无限的。
⚠️ [易错点]
- 看清群的运算:这个例子讨论的是加法群。如果把群换成乘法群,比如 $\mathbb{Q}^*$(非零有理数乘法群),结论就完全不同了。比如在 $\mathbb{Q}^*$ 中,元素 $-1$ 的阶是 $2$,因为 $(-1)^2=1$。
- 非零:结论“阶是无限的”只对非零元素成立。零元(单位元)的阶永远是1。
📝 [总结]
在标准的数集 $\mathbb{Z}, \mathbb{Q}, \mathbb{R}, \mathbb{C}$ 所构成的加法群中,只有零元 $0$ 是有限阶元素(阶为1),所有其他非零元素的阶都是无限的。
🎯 [存在目的]
这个例子是为了提供一组最基础、最直观的无限阶元素的实例。它告诉我们,在很多我们熟悉的数学世界里,“循环”回到起点反而是罕见的,大多数元素在重复操作下会“一去不复返”。这为后续引入有限群和循环群提供了对比和背景。
🧠 [直觉心智模型]
这些加法群就像一条无限延伸的、没有终点的直线跑道(数轴)。原点是 $0$。
- 你站在任何一个不是原点的刻度上,比如 $a=2$。
- 你每一步都向前跳跃 $2$ 个单位。你的位置依次是 $2, 4, 6, 8, \dots$。
- 你永远无法跳回到原点 $0$。所以你的阶是无限的。
💭 [直观想象]
想象你在一个无垠的宇宙中,你的飞船初始位置不是母星(原点 $0$)。你有一个固定的推进器,每次启动都会让你朝同一个方向前进固定的距离(元素 $a$)。只要这个距离不是零,你每次启动推进器,都会离母星越来越远,你永远也回不了家。所以你的“阶”是无限的。
📜 [原文5]
(2) 在 $\mathbb{R}^{*}$ 中,阶为 $n$ 的有限阶元素尤其是一个 $x \in \mathbb{R}$ 使得 $x^{n}=1, n \geq 1$。显然 $1$ 的阶为 1,唯一另一个有限阶元素是 $-1$,其阶为 2。$\mathbb{Q}^{*}$ 中也有类似的说法。
📖 [逐步解释]
这个例子转向了乘法群。
- 群 $\mathbb{R}^*$ (非零实数乘法群):
- 群: $G = (\mathbb{R}^*, \times)$,其中 $\mathbb{R}^* = \mathbb{R} \setminus \{0\}$,即所有非零实数。
- 运算: 普通实数乘法。
- 单位元: $1$。
- 求阶的公式: $x^n = 1$,其中 $x \in \mathbb{R}^*$, $n \in \mathbb{N}$。
- 分析: 我们要找的是,哪些非零实数 $x$ 的某个正整数次幂会等于 $1$?
- 如果 $x > 0$ 且 $x \neq 1$:
- 若 $x > 1$,则 $x, x^2, x^3, \dots$ 是一个递增且大于1的序列,永远不会等于 $1$。
- 若 $0 < x < 1$,则 $x, x^2, x^3, \dots$ 是一个递减且大于0的序列,也永远不会等于 $1$。
- 所以,正实数中唯一能满足 $x^n=1$ 的只有 $x=1$。对于 $x=1$,$1^1=1$,所以 $1$ 的阶是 $1$。
- 如果 $x < 0$:
- 设 $x = -a$ 其中 $a>0$。$x^n = (-a)^n$。
- 要使 $x^n=1$,首先必须是正数,所以 $n$ 必须是偶数。设 $n=2k$。
- $x^n = (-a)^{2k} = a^{2k} = 1$。
- 根据前面正实数的分析,要使 $a^{2k}=1$ 且 $a>0$,必须有 $a=1$。
- 所以,唯一的可能性是 $x=-1$。
- 我们来验证 $-1$ 的阶:$(-1)^1 = -1 \neq 1$;$(-1)^2 = 1$。最小的正整数 $n$ 是 $2$。
- 所以 $-1$ 的阶是 $2$。
- 结论: 在 $\mathbb{R}^*$ 中,只有两个有限阶元素:$1$(阶为1)和 $-1$(阶为2)。所有其他的非零实数(如 $2, 1/2, -5, \sqrt{3}$ 等)的阶都是无限的。
- 群 $\mathbb{Q}^*$ (非零有理数乘法群):
- 群: $G = (\mathbb{Q}^*, \times)$,其中 $\mathbb{Q}^* = \mathbb{Q} \setminus \{0\}$。
- 分析: $\mathbb{Q}^*$ 是 $\mathbb{R}^*$ 的一个子集。在 $\mathbb{R}^*$ 中有限阶元素只有 $1$ 和 $-1$。这两个数也都在 $\mathbb{Q}^*$ 中。因此,$\mathbb{Q}^*$ 中的有限阶元素也只有 $1$ 和 $-1$。
- 结论: 与 $\mathbb{R}^*$ 完全相同,$\mathbb{Q}^*$ 中只有两个有限阶元素:$1$(阶为1)和 $-1$(阶为2)。
💡 [数值示例]
- 在 $\mathbb{R}^*$ 中:
- 元素 $x=2$。$2^1=2, 2^2=4, \dots$ 越来越大,阶是无限的。
- 元素 $x=-3$。$(-3)^1=-3, (-3)^2=9, (-3)^3=-27, \dots$ 绝对值越来越大,阶是无限的。
- 元素 $x=1$。$1^1=1$。阶是 $1$。
- 元素 $x=-1$。$(-1)^1=-1, (-1)^2=1$。阶是 $2$。
⚠️ [易错点]
- 不要忘记负数:在寻找满足 $x^n=1$ 的解时,很容易只考虑正数 $x=1$,而忽略了 $x=-1$ 的可能性。
- 群的范围:这个结论严重依赖于群是实数或有理数。一旦扩展到复数,情况就大不相同了。
📝 [总结]
在非零实数或非零有理数的乘法群中,有限阶元素极其稀少,只有 $1$ 和 $-1$ 两个。$1$ 的阶是 $1$,$ -1$ 的阶是 $2$。
🎯 [存在目的]
这个例子与前一个例子形成对比。它表明,即使在看起来很“大”的无限群中(如 $\mathbb{R}^*$),有限阶元素也可能非常少。它也为下一个例子(复数群)中有限阶元素的“大爆发”做好了铺垫,突出了不同数域在代数结构上的巨大差异。
🧠 [直觉心智模型]
想象一个乘法数轴。单位元是 $1$。
- 如果你在 $1$ 的右边(比如 $x>1$),每次乘以自己,你就会离 $1$ 越来越远,冲向正无穷。
- 如果你在 $0$ 和 $1$ 之间,每次乘以自己,你就会被压缩向 $0$,也离 $1$ 越来越远。
- 如果你在 $-1$ 和 $0$ 之间,你会在正负之间振荡,但绝对值越来越小,被压缩向 $0$。
- 如果你在 $-1$ 的左边(比如 $x<-1$),你会在正负之间振荡,且绝对值越来越大,冲向正负无穷。
- 只有两个“稳定”的点:$1$ 本身(阶为1),和在 $1$ 和 $-1$ 之间来回振荡的点 $-1$(阶为2)。
💭 [直观想象]
想象你在玩一个“数字跳跃”游戏,规则是“将当前数字乘以它自己”。你的目标是跳回到 $1$。
- 你从 $2$ 开始:$2 \to 4 \to 16 \to 256 \to \dots$ 一路狂奔,永不回头。
- 你从 $0.5$ 开始:$0.5 \to 0.25 \to 0.0625 \to \dots$ 奔向深渊 $0$,也回不到 $1$。
- 你从 $-1$ 开始:$-1 \to 1$。啊哈!你跳回来了!只用了两步。所以 $-1$ 的阶是 $2$。
- 你从 $1$ 开始:你就在终点,动也不动。阶是 $1$。
📜 [原文6]
(3) 然而,在 $\mathbb{C}^{*}$ 中,存在许多有限阶元素。事实上,一个有限阶元素与 $n$ 次单位根是相同的,因此 $\mathbb{C}^{*}$ 的所有有限阶元素的集合是 $\bigcup_{n=1}^{\infty} \mu_{n}=\mu_{\infty}$,即所有单位根的集合。
📖 [逐步解释]
这个例子展示了复数世界与实数世界在代数结构上的巨大差异。
- 群 $\mathbb{C}^*$ (非零复数乘法群):
- 群: $G = (\mathbb{C}^*, \times)$,其中 $\mathbb{C}^* = \mathbb{C} \setminus \{0\}$。
- 运算: 复数乘法。
- 单位元: $1$ (即 $1+0i$)。
- 求阶的公式: $z^n = 1$,其中 $z \in \mathbb{C}^*$, $n \in \mathbb{N}$。
- $n$ 次单位根 (roots of unity):
- 在复数理论中,方程 $z^n=1$ 的解被称为 $n$ 次单位根。
- 这些解恰好有 $n$ 个,它们在复平面上构成一个以原点为中心、半径为1的圆(单位圆)的内接正 $n$ 边形的顶点。
- 这些根可以表示为 $e^{2\pi i k / n} = \cos(2\pi k/n) + i\sin(2\pi k/n)$,其中 $k=0, 1, 2, \dots, n-1$。
- 所有 $n$ 次单位根的集合记为 $\mu_n$。
- 有限阶元素与单位根的关系:
- 根据定义,$\mathbb{C}^*$ 中的一个元素 $z$ 具有有限阶,当且仅当存在一个正整数 $n$ 使得 $z^n = 1$。
- 这正是 $z$ 是一个 "$n$ 次单位根" 的定义!
- 因此,$\mathbb{C}^*$ 中的有限阶元素和单位根是完全相同的概念。
- 所有有限阶元素的集合:
- 一个元素可能是2次单位根(如-1),也可能是3次单位根,或4次单位根(如 $i$ 和 $-i$),等等。
- 所有有限阶元素的集合,就是所有 $n$ 次单位根的集合的并集,对于 $n$ 从 $1$ 取到无穷。
- 这个集合用符号表示就是 $\bigcup_{n=1}^{\infty} \mu_{n}$。
- 这个无限并集 $\bigcup_{n=1}^{\infty} \mu_{n}$ 有一个专门的记号 $\mu_{\infty}$,它代表所有单位根的集合。这些元素在复平面的单位圆上是稠密的。
💡 [数值示例]
- 元素 $z = e^{2\pi i / 3} = \cos(2\pi/3) + i\sin(2\pi/3) = -\frac{1}{2} + i\frac{\sqrt{3}}{2}$:
- 这是一个3次单位根。我们来计算它的阶。
- $z^1 = z \neq 1$。
- $z^2 = e^{4\pi i / 3} = \cos(4\pi/3) + i\sin(4\pi/3) = -\frac{1}{2} - i\frac{\sqrt{3}}{2} \neq 1$。
- $z^3 = e^{6\pi i / 3} = e^{2\pi i} = \cos(2\pi) + i\sin(2\pi) = 1$。
- 最小的正整数 $n=3$,所以这个元素的阶是 $3$。
- 元素 $z = i$:
- 这是一个4次单位根。我们在前面的例子中已经计算出它的阶是 $4$。
- 元素 $z = 1+\sqrt{3}i$:
- 它的模长 $|z| = \sqrt{1^2 + (\sqrt{3})^2} = \sqrt{4} = 2$。
- $|z^n| = |z|^n = 2^n$。要使 $z^n=1$,它的模长必须是1。但 $2^n$ 永远不等于1(对于正整数n)。
- 因此,$1+\sqrt{3}i$ 的阶是无限的。这说明了不是所有复数都有有限阶,只有单位圆上的某些点才有。
⚠️ [易错点]
- 有限阶元素都在单位圆上:如果一个复数 $z$ 的阶是有限的,比如 $z^n=1$,那么对两边取模,有 $|z^n|=|1|$,即 $|z|^n=1$。因为 $|z|$ 是非负实数,所以只能是 $|z|=1$。这意味着所有有限阶元素都必须位于复平面的单位圆上。模长不为1的复数,其阶必为无限。
- 单位圆上并非所有点都有有限阶:例如,$z = e^{i}$ (即1弧度角对应的点) 位于单位圆上,但它的阶是无限的,因为 $z^n = e^{in}$,要使其为1,需要 $n$ 是 $2\pi$ 的整数倍,但 $n$ 必须是整数,这是不可能的。只有角度是 $2\pi$ 的有理数倍的点,才具有有限阶。
📝 [总结]
与实数和有理数乘法群不同,非零复数乘法群 $\mathbb{C}^*$ 拥有无穷多个有限阶元素。这些元素恰好就是所有的单位根,它们共同构成了集合 $\mu_\infty$,在复平面的单位圆上稠密分布。
🎯 [存在目的]
这个例子极大地扩展了我们对有限阶元素的认知。它揭示了从一维的实数轴扩展到二维的复平面所带来的结构上的丰富性。几何上,有限阶元素从实数轴上孤立的两个点 $\{1, -1\}$ “绽放”成了单位圆上密密麻麻的、具有优美对称性的点集。这为研究有限循环群提供了一个原型性的几何模型。
[直觉心-智模型]
复数乘法在几何上对应着“旋转”和“缩放”。
- 一个复数 $z$ 的模长 $|z|$ 决定了每次乘法是“缩放”多少。
- 一个复数 $z$ 的幅角 $\arg(z)$ 决定了每次乘法是“旋转”多少度。
- 要使得 $z^n=1$,意味着连续进行 $n$ 次“旋转+缩放”后,要回到点 $(1,0)$。
- 首先,不能有缩放,否则就会偏离单位圆。所以 $|z|$ 必须是 $1$。
- 其次,旋转 $n$ 次后要正好回到起点,这意味着每次旋转的角度 $\theta = \arg(z)$,必须满足 $n\theta$ 是 $360^\circ$ (或 $2\pi$ 弧度) 的整数倍。这意味着 $\theta$ 必须是 $360^\circ$ 的有理数倍。
- 这就是为什么单位根都是有限阶元素。
💭 [直观想象]
想象一个巨大的、可以无限缩放的圆形表盘,中心是原点,数字 "1" 在正右方。
- 每个非零复数 $z$ 都代表一个“变换指令”:旋转 arg(z) 度,然后距离拉伸 |z| 倍。
- 元素的阶就是,你从 "1" 开始,重复执行同一个“变换指令”,最少多少次能回到 "1"。
- 在 $\mathbb{R}^*$ 中,你被限制在穿过 "1" 和 "-1" 的水平线上。除了待在 "1" 不动,或者在 "1" 和 "-1" 之间反复横跳,你没有任何办法能回到 "1"。
- 在 $\mathbb{C}^*$ 中,你可以在整个表盘上移动。如果你选择的指令是“不拉伸,只旋转 $90^\circ$”(即元素 $i$),那么你依次会跳到 $i, -1, -i, 1$,4步回家,阶是4。如果你选择“不拉伸,只旋转 $120^\circ$”,那你3步就能回家,阶是3。只要你选择的旋转角度是 $360^\circ$ 的有理分数,你总能有限步回家。这就产生了无穷多的有限阶元素。
📜 [原文7]
(4) 在 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 中,$[1]$ 的阶是 $n$,因为 $n \cdot[1]=[n]=[0]$,但对于 $0<k<n, k \cdot[1]=[k] \neq$ [0]。类似的论证表明 $e^{2 \pi i / n}$ 在 $\mu_{n}$ 中的阶是 $n$(这也从下面的命题 2.4.3 得出)。
📖 [逐步解释]
这个例子讨论了两个非常典型的有限循环群中的生成元的阶。
- 群 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ (模n整数加法群):
- 群: $G = (\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}, +)$。元素是模 $n$ 的同余类 $\{[0], [1], \dots, [n-1]\}$。
- 运算: 模 $n$ 加法。
- 单位元: $[0]$。
- 求阶的公式: $k \cdot [a] = [0]$,其中 $k \in \mathbb{N}$。
- 分析元素 $[1]$ 的阶:
- 我们需要找最小的正整数 $k$ 使得 $k \cdot [1] = [0]$。
- 根据模加法运算的定义,$k \cdot [1] = \underbrace{[1] + \dots + [1]}_{k \text{ times}} = [1 \cdot k] = [k]$。
- 所以问题转化为:找最小的正整数 $k$ 使得 $[k]=[0]$。
- 根据同余类的定义,$[k]=[0]$ 当且仅当 $k \equiv 0 \pmod n$,也就是说 $k$ 是 $n$ 的倍数。
- 我们要找的是这些倍数中最小的正整数。显然,这个数就是 $n$ 本身。(因为 $n=1 \cdot n$, 而 $2n, 3n, \dots$ 都比 $n$ 大)。
- 因此,$n \cdot [1] = [n] = [0]$ 成立。
- 并且对于任何满足 $0 < k < n$ 的正整数 $k$,$k$ 不是 $n$ 的倍数,所以 $[k] \neq [0]$。
- 结论: 在 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 中,元素 $[1]$ 的阶恰好是 $n$。
- 群 $\mu_n$ (n次单位根乘法群):
- 群: $G = (\mu_n, \times)$。元素是方程 $z^n=1$ 的 $n$ 个复数解。
- 运算: 复数乘法。
- 单位元: $1$。
- 分析元素 $e^{2 \pi i / n}$ 的阶:
- 这个元素通常被称为主n次单位根。
- 我们需要找最小的正整数 $k$ 使得 $(e^{2 \pi i / n})^k = 1$。
- 根据复数指数的性质,$(e^{2 \pi i / n})^k = e^{2 \pi i k / n}$。
- 要使 $e^{2 \pi i k / n} = 1$,需要指数部分 $2 \pi i k / n$ 是 $2\pi i$ 的整数倍。也就是说, $k/n$ 必须是一个整数。
- 这意味着 $k$ 必须是 $n$ 的倍数。
- 同样,我们要找的是满足这个条件的最小正整数 $k$。这个数就是 $n$。
- 结论: 在 $\mu_n$ 中,元素 $e^{2 \pi i / n}$ 的阶恰好是 $n$。
- 两个群的联系:
- 作者提到“类似的论证”是因为 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 和 $\mu_n$ 这两个群是同构的,它们在代数结构上是完全一样的。
- 元素 $[1]$ 在 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 中的作用,就如同 $e^{2 \pi i / n}$ 在 $\mu_n$ 中的作用一样,它们都是群的“生成元”。
- 下面的“命题 2.4.3”将会正式说明,同构映射会保持元素的阶不变。
💡 [数值示例]
- 在 $\mathbb{Z} / 5 \mathbb{Z}$ 中:
- 元素 $[1]$ 的阶:
- $1 \cdot [1] = [1]$
- $2 \cdot [1] = [2]$
- $3 \cdot [1] = [3]$
- $4 \cdot [1] = [4]$
- $5 \cdot [1] = [5] = [0]$。
- 最小正整数是 $5$,所以 $[1]$ 的阶是 $5$。
- 在 $\mu_4$ 中:
- $\mu_4 = \{1, i, -1, -i\}$。
- 主4次单位根是 $e^{2\pi i / 4} = e^{\pi i / 2} = i$。
- 我们已在前面例子中计算过 $i$ 的阶是 $4$。
- $i^1 = i$
- $i^2 = -1$
- $i^3 = -i$
- $i^4 = 1$。
- 最小正整数是 $4$,所以 $i$ 的阶是 $4$。
⚠️ [易错点]
- 不要混淆 $k$ 和 $[k]$:在 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 中,$k$ 是一个整数,而 $[k]$ 是一个同余类(一个集合)。$k \cdot [1]$ 中的 · 是群运算(重复加法),而结果 $[k]$ 中的 $k$ 只是这个同余类的代表元。
- 主单位根:元素 $e^{2\pi i / n}$ 的阶是 $n$,但 $\mu_n$ 中其他元素的阶不一定是 $n$。例如,在 $\mu_4$ 中,元素 $-1 = (e^{2\pi i / 4})^2$ 的阶是 $2$。元素 $1 = (e^{2\pi i / 4})^4$ 的阶是 $1$。
📝 [总结]
本例确立了两个基本事实:
- 在模 $n$ 加法群 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 中,元素 $[1]$ 的阶是 $n$。
- 在 $n$ 次单位根乘法群 $\mu_n$ 中,主单位根 $e^{2 \pi i / n}$ 的阶是 $n$。
这两个元素分别是各自群的生成元,它们的阶等于群的阶。
🎯 [存在目的]
这个例子为我们提供了最重要的有限阶元素的标准模型。几乎所有关于有限循环群的讨论,最终都可以回归到这两个模型之一。它们是构建和理解更复杂群结构的基石。通过确定生成元的阶,我们实际上也确定了整个群的“循环长度”。
🧠 [直觉心智模型]
- $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$:想象一个有 $n$ 个刻度($0, 1, \dots, n-1$)的表盘。元素 $[1]$ 代表“顺时针走一格”这个动作。你要走多少步才能第一次回到 $0$ 点?显然是 $n$ 步。所以 $[1]$ 的阶是 $n$。
- $\mu_n$:想象一个单位圆,上面均匀分布着 $n$ 个珠子,其中一个在 $(1,0)$ 位置。元素 $e^{2\pi i / n}$ 代表“逆时针旋转 $360/n$ 度”这个动作。你要转多少次才能让所有珠子第一次同时回到原来的位置?显然是 $n$ 次。所以 $e^{2\pi i / n}$ 的阶是 $n$。
💭 [直观想象]
想象你在玩一个 $n$ 个格子的跳房子游戏,格子编号 $0, 1, \dots, n-1$。你的规则是“每次向前跳一格,如果跳出 $n-1$,就回到 $0$ 继续数”。
- 你从格子 $1$ 开始(或者说,你的“步长”是1)。你依次跳到 $1, 2, 3, \dots, n-1, 0$。
- 你花了 $n$ 步才第一次回到格子 $0$。所以“步长为1”这个操作(元素 $[1]$)的阶就是 $n$。
📜 [原文8]
(5) 在 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$ 中,计算表明 $[0]$ 的阶为 1,$[1]$ 的阶为 4,$[2]$ 的阶为 2,$[3]$ 的阶为 4。这对于 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$ 的元素,以及更一般地对于 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 的元素,其可能的阶有什么启示?
📖 [逐步解释]
这个例子通过一个具体的群 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$,计算其中每一个元素的阶,并引导我们思考一个普遍规律。
- 群 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$:
- 元素: $\{[0], [1], [2], [3]\}$。
- 运算: 模 4 加法。
- 单位元: $[0]$。
- 计算每个元素的阶:
- 元素 $[0]$: $1 \cdot [0] = [0]$。阶是 $1$。 (单位元通则)
- 元素 $[1]$:
- $1 \cdot [1] = [1]$
- $2 \cdot [1] = [2]$
- $3 \cdot [1] = [3]$
- $4 \cdot [1] = [4] = [0]$。
- 最小正整数是 $4$,所以阶是 $4$。 (前例的特例 $n=4$)
- 元素 $[2]$:
- $1 \cdot [2] = [2]$
- $2 \cdot [2] = [4] = [0]$。
- 最小正整数是 $2$,所以阶是 $2$。
- 元素 $[3]$:
- $1 \cdot [3] = [3]$
- $2 \cdot [3] = [6] = [2]$
- $3 \cdot [3] = [9] = [1]$
- $4 \cdot [3] = [12] = [0]$。
- 最小正整数是 $4$,所以阶是 $4$。
- 观察结果与启示:
- 在群 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$ 中,元素的阶有 $1, 2, 4$。
- 群的阶是 $|\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}| = 4$。
- 观察到的阶 $\{1, 2, 4\}$ 和群的阶 $4$ 有什么关系?它们都是 $4$ 的因子 (divisors)!
- 启示 (Conjecture): 这个问题引导我们猜测一个重要的结论:在有限群中,任何元素的阶都必须整除该群的阶。这个结论就是著名的拉格朗日定理 (Lagrange's Theorem) 的一个推论。
- 更一般的启示 (for $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$): 对于 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 中的任意元素 $[a]$,它的阶 $k$ 必须是 $n$ 的一个因子,即 $k | n$。
💡 [数值示例]
- 群 $\mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$ (群的阶是 6,因子有 1, 2, 3, 6):
- $[0]$: 阶是 1。 ($1|6$)
- $[1]$: 阶是 6。 ($6|6$)
- $[2]$: $1\cdot[2]=[2], 2\cdot[2]=[4], 3\cdot[2]=[6]=[0]$。阶是 3。 ($3|6$)
- $[3]$: $1\cdot[3]=[3], 2\cdot[3]=[6]=[0]$。阶是 2。 ($2|6$)
- $[4]$: $1\cdot[4]=[4], 2\cdot[4]=[8]=[2], 3\cdot[4]=[12]=[0]$。阶是 3。 ($3|6$)
- $[5]$: $1\cdot[5]=[5], \dots, 6\cdot[5]=[30]=[0]$。阶是 6。 ($6|6$)
- 所有元素的阶 $\{1, 2, 3, 6\}$ 都是 6 的因子。这个例子进一步验证了我们的猜想。
⚠️ [易错点]
- 逆命题不成立: 元素的阶必须是群阶的因子,但反过来,对于群阶的每一个因子 $d$,不一定都存在一个阶为 $d$ 的元素。例如,在后面的例子 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 中,群的阶是4,但不存在阶为4的元素。
- 仅对有限群成立: 拉格朗日定理及其推论只对有限群成立。在无限群中,元素阶和群阶(无限)没有这种整除关系。
📝 [总结]
通过计算 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$ 中所有元素的阶,我们发现这些阶(1, 2, 4)都是群的阶(4)的因子。这启发我们猜想一个普遍规律:在有限群中,元素的阶整除群的阶。
🎯 [存在目的]
这个例子的目的不是简单地给出计算结果,而是通过一个具体的、可操作的例子,引导学生发现模式,并提出一个深刻的猜想。这是数学学习中从具体到抽象、从观察到理论的关键一步。它为即将到来的拉格朗日定理埋下了伏笔。
🧠 [直觉心智模型]
在一个有 $n$ 个格子的循环跑道上,你从原点出发,每次跳 $a$ 格。你最终一定会回到原点。你回到原点时所跳的总步数 $k \times a$ 必然是跑道总长度 $n$ 的整数倍。而你第一次回到原点时所跳的步数(即阶数 $k$),必然与跑道长度 $n$ 和你的步长 $a$ 有着某种整除关系。这个例子让我们具体地看到,阶数 $k$ 总是整除跑道长度 $n$。
💭 [直观想象]
想象你有 $n$ 个齿的齿轮(代表群 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$)。你关注其中一个齿(比如元素 $[a]$)。你转动齿轮,元素的阶就是这个被关注的齿第一次回到初始位置(比如正上方)所需要的“最小的完整圈数”相关的一个量。而齿轮的总齿数是 $n$。直觉上,任何部分的循环周期,都应该能“整齐地”嵌入到整体的循环周期中。这个“整齐地嵌入”就是整除关系。
📜 [原文9]
(6) 在 $\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \times \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$ 中,每个元素的阶为 1(如果是 $([0],[0])$)或 2(否则)。
📖 [逐步解释]
这个例子介绍了一个非循环的有限群,并分析了其中元素的阶。
- 群 $\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \times \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$:
- 这是一个直积群 (Direct Product Group)。
- 元素: 是由两个来自 $\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$ 的元素组成的有序对。$\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} = \{[0], [1]\}$。所以,直积群的元素有 $2 \times 2 = 4$ 个:
- $([0], [0])$
- $([1], [0])$
- $([0], [1])$
- $([1], [1])$
- 运算: 逐分量进行模2加法。例如, $([a],[b]) + ([c],[d]) = ([a+c \pmod 2], [b+d \pmod 2])$。
- 单位元: $([0], [0])$。
- 这个群也被称为克莱因四元群 (Klein four-group),记为 $V_4$。
- 计算每个元素的阶:
- 元素 $([0],[0])$: 这是单位元,所以阶是 $1$。
- 元素 $([1],[0])$:
- $1 \cdot ([1],[0]) = ([1],[0])$
- $2 \cdot ([1],[0]) = ([1],[0]) + ([1],[0]) = ([1+1], [0+0]) = ([2], [0]) = ([0],[0])$。
- 最小正整数是 $2$,所以阶是 $2$。
- 元素 $([0],[1])$:
- $1 \cdot ([0],[1]) = ([0],[1])$
- $2 \cdot ([0],[1]) = ([0],[1]) + ([0],[1]) = ([0+0], [1+1]) = ([0], [2]) = ([0],[0])$。
- 最小正整数是 $2$,所以阶是 $2$。
- 元素 $([1],[1])$:
- $1 \cdot ([1],[1]) = ([1],[1])$
- $2 \cdot ([1],[1]) = ([1],[1]) + ([1],[1]) = ([1+1], [1+1]) = ([2], [2]) = ([0],[0])$。
- 最小正整数是 $2$,所以阶是 $2$。
- 结论:
- 在这个群中,除了单位元阶为1,所有其他三个非单位元元素的阶都是 $2$。
- 群的阶是 $4$。元素的阶 $1$ 和 $2$ 都是 $4$ 的因子,这再次符合拉格朗日定理。
- 重要观察: 这个群的阶是 $4$,但不存在阶为 $4$ 的元素。这意味着这个群不是循环群。如果它是循环群,那么必然存在一个生成元,该生成元的阶必须等于群的阶,即4。
💡 [数值示例]
这个例子本身就是一个完整的、包含了所有元素计算的数值示例。我们可以再看一个类似的例子,比如 $\mathbb{Z} / 3 \mathbb{Z} \times \mathbb{Z} / 3 \mathbb{Z}$,它有9个元素。
- 群: $G = \mathbb{Z} / 3 \mathbb{Z} \times \mathbb{Z} / 3 \mathbb{Z}$。
- 单位元: $([0],[0])$,阶为1。
- 元素 $([1],[2])$:
- $1 \cdot ([1],[2]) = ([1],[2])$
- $2 \cdot ([1],[2]) = ([2],[4]) = ([2],[1])$
- $3 \cdot ([1],[2]) = ([3],[6]) = ([0],[0])$。
- 所以 $([1],[2])$ 的阶是 $3$。可以验证,这个群里除了单位元,所有其他元素的阶都是 $3$。这个群的阶是9,但不存在阶为9的元素,所以它也不是循环群。
⚠️ [易错点]
- 直积群的阶:群 $G \times H$ 的阶等于 $|G| \times |H|$。
- 直积群元素的阶:对于元素 $(g, h) \in G \times H$,它的阶是 $g$ 在 $G$ 中的阶和 $h$ 在 $H$ 中的阶的最小公倍数 (least common multiple)。
- 在 $\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \times \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$ 中,对于 $([1],[1])$,$[1]$ 在 $\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$ 中的阶是2,所以 $([1],[1])$ 的阶是 $\text{lcm}(2,2)=2$。
- 在 $\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \times \mathbb{Z} / 3 \mathbb{Z}$ 中(一个阶为6的群),元素 $([1],[1])$ 的阶是 $\text{lcm}(\text{ord}([1]_{\text{in Z2}}), \text{ord}([1]_{\text{in Z3}})) = \text{lcm}(2,3) = 6$。这个群是循环群。
📝 [总结]
克莱因四元群 $\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \times \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$ 是一个重要的反例。它是一个阶为4的阿贝尔群,但不是循环群,因为其中不存在阶为4的元素。除了单位元,所有元素的阶都是2。
🎯 [存在目的]
这个例子的主要目的有二:
- 提供一个非循环的阿贝尔群的具体例子,打破“阿贝尔群可能都是循环群”的错误直觉。
- 展示拉格朗日定理的推论(元素阶整除群阶)是单向的。群阶的因子不一定都作为元素阶出现。这里群阶是4,因子有1,2,4,但没有阶为4的元素。
🧠 [直觉心智模型]
想象有两个独立的开关,每个开关只有“开”和“关”两个状态(分别对应 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 中的 [1] 和 [0])。
- 群的元素就是这两个开关的组合状态:(关,关), (开,关), (关,开), (开,开)。
- 群的运算是“拨动相应的开关”。例如,加上 ([1],[0]) 就是“拨动第一个开关,第二个不动”。
- 元素的阶就是,从某个状态开始,重复同一个“组合拨动”操作,多少次能回到初始的 (关,关) 状态。
- 任何一个非“什么都不动”的操作,比如“拨动第一个开关”,你再做一次同样的操作(再拨动一次),开关就回去了。所以任何非单位元操作的阶都是2。
- 你永远不可能通过一个固定的“组合拨动”操作,遍历所有四种状态后才第一次回到初始状态。所以这个系统不是“循环”的。
💭 [直观想象]
想象你有两盏灯,每盏灯都有一个独立的拉线开关。拉一下开,再拉一下关。
- 群的状态就是两盏灯的亮灭组合:(灭,灭), (亮,灭), (灭,亮), (亮,亮)。
- 单位元是 (灭,灭)。
- 元素 $([1],[0])$ 对应的操作是“只拉第一盏灯的线”。你执行一次,灯亮;再执行一次,灯灭。两次操作回到了原状。阶是2。
- 元素 $([1],[1])$ 对应的操作是“同时拉两盏灯的线”。你执行一次,两灯都亮;再执行一次,两灯都灭。两次操作回到原状。阶是2。
- 没有一种固定的拉线组合,能让你依次经历所有四种亮灭状态后才第一次回到(灭,灭)。
31.3 命题 2.4.3
📜 [原文10]
使用命题 2.3.2,我们得到以下内容,留作练习:
命题 2.4.3. 设 $f: G \rightarrow G^{\prime}$ 是一个同构。那么,对于所有 $g \in G, g$ 具有有限阶 $\Longleftrightarrow f(g)$ 具有有限阶,在这种情况下 $g$ 的阶等于 $f(g)$ 的阶。
📖 [逐步解释]
这个命题描述了群同构 (Group Isomorphism) 的一个美妙性质:它会保持元素的阶。
- 前提:
- 我们有两个群,$G$ 和 $G^{\prime}$。
- $f: G \rightarrow G^{\prime}$ 是一个同构 (isomorphism)。这意味着 $f$ 是一个函数,它同时满足三个条件:
- 同态 (Homomorphism): 对所有 $g_1, g_2 \in G$, 有 $f(g_1 g_2) = f(g_1) f(g_2)$。即 $f$ 保持群的运算结构。
- 单射 (Injective): 如果 $g_1 \neq g_2$,那么 $f(g_1) \neq f(g_2)$。
- 满射 (Surjective): 对于 $G^{\prime}$ 中的任何元素 $g^{\prime}$,都存在一个 $G$ 中的元素 $g$ 使得 $f(g) = g^{\prime}$。
- 简而言之,一个同构是一个保持结构的双射。如果两个群之间存在同构,我们就说这两个群是同构的,记为 $G \cong G^{\prime}$。这意味着它们在代数上是无法区分的,只是元素的“名字”不同而已。
- 命题的结论:
- 第一部分(定性): 一个元素 $g$ 是有限阶的,当且仅当 它在同构映射下的像 $f(g)$ 也是有限阶的。这意味着“有限阶”这个性质在同构下是不变的。
- 第二部分(定量): 如果它们是有限阶,那么它们的阶完全相等。
- 证明思路 (留作练习,但我们这里可以简要分析):
- 同态的基本性质:一个同态 $f$ 必然把 $G$ 的单位元 $1_G$ 映射到 $G^{\prime}$ 的单位元 $1_{G^{\prime}}$,即 $f(1_G) = 1_{G^{\prime}}$。并且 $f(g^n) = (f(g))^n$。
- 证明 "$\Rightarrow$": 假设 $g$ 的阶是 $n$。这意味着 $g^n = 1_G$ 且 $n$ 是最小的正整数。
- 对 $g^n=1_G$ 两边作用 $f$:$f(g^n) = f(1_G)$。
- 利用同态性质:$(f(g))^n = 1_{G^{\prime}}$。这说明 $f(g)$ 的阶是有限的,并且其阶数(设为 $m$)必然小于或等于 $n$。(因为我们找到了一个 $n$ 使得幂为单位元)。
- 证明 "$\Leftarrow$": 假设 $f(g)$ 的阶是 $m$。这意味着 $(f(g))^m = 1_{G^{\prime}}$ 且 $m$ 是最小的正整数。
- $(f(g))^m = f(g^m)$,所以 $f(g^m) = 1_{G^{\prime}}$。
- 我们又知道 $f(1_G) = 1_{G^{\prime}}$。
- 因为 $f$ 是单射(这是同构的关键),从 $f(g^m) = f(1_G)$ 我们可以得出 $g^m = 1_G$。
- 这说明 $g$ 的阶是有限的,并且其阶数(设为 $n$)必然小于或等于 $m$。
- 结合两部分: 我们得到了 $m \le n$ 和 $n \le m$。因此,必然有 $n=m$。这就证明了它们的阶完全相等。
💡 [数值示例]
- 示例: 我们已经知道群 $(\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}, +)$ 和 $(\mu_4, \times)$ 是同构的。
- $G = \mathbb{Z}/4\mathbb{Z} = \{[0], [1], [2], [3]\}$
- $G^{\prime} = \mu_4 = \{1, i, -1, -i\}$
- 一个同构映射 $f: \mathbb{Z}/4\mathbb{Z} \rightarrow \mu_4$ 可以定义为 $f([k]) = i^k$。
- $f([0]) = i^0 = 1$
- $f([1]) = i^1 = i$
- $f([2]) = i^2 = -1$
- $f([3]) = i^3 = -i$
- 我们来验证阶是否保持不变:
- $\text{ord}([0]) = 1$ ---对应---> $\text{ord}(f([0])) = \text{ord}(1) = 1$。(相等)
- $\text{ord}([1]) = 4$ ---对应---> $\text{ord}(f([1])) = \text{ord}(i) = 4$。(相等)
- $\text{ord}([2]) = 2$ ---对应---> $\text{ord}(f([2])) = \text{ord}(-1) = 2$。(相等)
- $\text{ord}([3]) = 4$ ---对应---> $\text{ord}(f([3])) = \text{ord}(-i) = 4$。(相等)
- 这个例子完美地展示了命题的结论。
⚠️ [易错点]
- 同态 vs 同构: 这个命题对同构 (isomorphism) 成立。如果仅仅是同态 (homomorphism),结论会减弱。对于同态 $f: G \rightarrow G'$,我们只能说 $f(g)$ 的阶整除 $g$ 的阶。例如,考虑从 $\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}$ 到 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 的同态 $f([x]) = [x \pmod 2]$。元素 $[1] \in \mathbb{Z}/4\mathbb{Z}$ 的阶是4,但它的像 $f([1])=[1] \in \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 的阶是2。这里 $2$ 整除 $4$。单射是保证阶不会“缩小”的关键。
- 无限阶:命题对无限阶也成立。如果 $g$ 是无限阶,那么不存在 $n$ 使 $g^n=1$。如果 $f(g)$ 是有限阶(阶为 $m$),那么 $(f(g))^m=1_{G'}$,这将推出 $g^m=1_G$,与 $g$ 是无限阶矛盾。所以 $f(g)$ 也必须是无限阶。
📝 [总结]
同构是保持元素阶的。如果两个群同构,那么它们不仅元素个数相同,运算规则“本质上”相同,而且其内部每个元素的“循环周期”(即阶)也是一一对应且完全相等的。这个性质是判断两个群是否同构的一个重要工具:如果你发现两个群中元素的阶的分布情况不同,那么它们肯定不同构。
🎯 [存在目的]
这个命题深刻地揭示了“同构”的意义。同构不仅仅是元素之间的一个简单的一一对应,它是一个保持了所有代数核心性质的对应。元素的阶是其中一个核心性质。这个命题让我们相信,一旦证明两个群同构,我们就可以放心地将一个群的代数性质“复制”到另一个群上,把它们当作同一个群的不同“皮肤”或“方言”来研究。
🧠 [直觉心智模型]
同构就像一本小说的完美翻译。
- 群 $G$ 是法文原著,群 $G^{\prime}$ 是中文译本。
- 同构 $f$ 就是翻译过程。
- 元素 $g$ 是法文版里的一个角色“Jean”,元素 $f(g)$ 是中文版里的对应角色“让”。
- 元素的阶就像是这个角色的“性格周期”,比如他每隔 $n$ 章就会陷入一次沉思。
- 命题说的是,如果翻译是完美的(同构),那么中文版里的“让”也必须严格地每隔 $n$ 章就陷入一次沉思。他的性格周期不会因为语言的转换而改变。如果法文版里“Jean”的性格是无限复杂的(无限阶),那么中文版里“让”的性格也必须是无限复杂的。
💭 [直观想象]
想象你有两张不同语言的地铁图,$G$ 和 $G^{\prime}$,但它们描述的是同一个城市的地铁系统。
- 同构 $f$ 就是一个图例,告诉你 $G$ 上的“站名A”对应 $G^{\prime}$ 上的“站名X”。
- 元素 $g$ 是在 $G$ 图上从“站名A”坐一站的操作。元素的阶就是你从某个站出发,重复“坐一站”这个操作,需要多少次才能第一次回到该站。
- 命题表明,如果你在 $G$ 图上发现从“总站”出发,坐 $n$ 站能回到“总站”,那么在 $G'$ 图上,你也一定能从对应的“中心车站”出发,坐 $n$ 站回到“中心车站”。两张图上任何对应路径的循环长度都是完全一样的。
12.1 3.1. 子群的定义
📜 [原文11]
3.1. 子群的定义。在我们给出的许多群的例子中,其中一个群是另一个群的子集,并且具有相同的运算。这种情况经常出现,我们给它一个特殊的名称:
📖 [逐步解释]
这段话是定义子群 (Subgroup) 概念的引言。它指出了我们引入一个新定义的动机。
- 观察到的现象: 作者回顾了之前给出的群的例子(比如 $\mathbb{Z}, \mathbb{Q}, \mathbb{R}, \mathbb{C}$ 的加法群,或 $\mathbb{Q}^*, \mathbb{R}^*, \mathbb{C}^*$ 的乘法群),并指出了一个常见的模式。
- 模式描述:
- 是另一个群的子集: 例如,整数集 $\mathbb{Z}$ 是有理数集 $\mathbb{Q}$ 的子集。
- 具有相同的运算: $\mathbb{Z}$ 作为群和 $\mathbb{Q}$ 作为群,它们都使用我们熟悉的加法运算。
- 动机: 这种“一个大群内部包含着一个完整的小群”的结构非常普遍且重要。为了方便地讨论和研究这种结构,我们需要给它一个正式的、精确的名称。
- 引出名称: 这个特殊的名称就是“子群”。
📝 [总结]
这段引言通过回顾已有的例子,自然而然地引出了定义子群的必要性。子群本质上就是一个“群中之群”。
🎯 [存在目的]
这段话的作用是承上启下,它将前面罗列的具体例子与即将到来的抽象定义联系起来,让读者明白新定义不是凭空出现的,而是对已有现象的归纳和提炼。这符合数学概念形成的一般规律。
🧠 [直觉心智模型]
就像在生物分类学中,我们发现“猫科”动物都属于“食肉目”动物。猫科动物的集合是食肉目动物集合的子集,并且它们都遵循“捕食-消化”这一基本生存法则(相同的运算)。我们给“猫科”这样一个专门的名称(子群),以方便研究它们共同的、更具体的特性。
💭 [直观想象]
想象一个大操场(群 $G$),上面有一套完整的游戏规则(群运算 ·)。现在,操场的一部分被用栅栏围了起来,形成了一个小场地(子集 $H$)。如果在这个小场地里的人,严格遵守大操场的游戏规则,并且他们所有的游戏活动(运算)都完全可以在这个小场地内完成,不会出圈,而且这个小场地本身也满足构成一个独立游戏场的所有条件(有起点、能返回等),那么这个小场地就是一个“子游戏场”,也就是“子群”。
📜 [原文12]
定义 3.1.1. 群 $G$ 的子群 $H$ 是 $G$ 的一个子集 $H \subseteq G$,使得
(i) 对于所有 $h_{1}, h_{2} \in H, h_{1} h_{2} \in H$。
(ii) $1 \in H$。
(iii) 对于所有 $h \in H, h^{-1} \in H$。
📖 [逐步解释]
这是子群的正式定义,包含三个核心条件。让我们逐一解析。
- 前提: 我们有一个大群 $G$,和一个 $G$ 的子集 $H$ (即 $H \subseteq G$)。$H$ 要成为 $G$ 的子群,必须满足以下三条“自给自足”的条件。
- 条件 (i): 闭包性 (Closure)
- 原文: 对于所有 $h_1, h_2 \in H$, $h_1 h_2 \in H$。
- 解释: 从子集 $H$ 中任意取出两个元素 $h_1$ 和 $h_2$,用大群 $G$ 的运算规则将它们相乘(或相加),得到的结果 $h_1 h_2$ 必须仍然落在 $H$ 这个子集内部,不能跑到 $H$ 外面去。
- 意义: 这保证了从大群 $G$ 继承来的运算,在子集 $H$ 上也是一个合法的、封闭的运算。$H$ 形成了一个自己玩自己的小世界。
- 条件 (ii): 包含单位元 (Contains Identity)
- 原文: $1 \in H$。
- 解释: 大群 $G$ 的单位元 $1$ 必须也是子集 $H$ 的一个成员。
- 意义: 任何一个群都必须有单位元。这条规定确保了 $H$ 这个小世界里也有一个“不动点”或“参照物”。
- 条件 (iii): 逆元封闭性 (Closure under inverses)
- 原文: 对于所有 $h \in H$, $h^{-1} \in H$。
- 解释: 从子集 $H$ 中任意取出一个元素 $h$,它在大群 $G$ 中的逆元 $h^{-1}$ 也必须位于 $H$ 这个子集内部。
- 意义: 任何一个群的每个元素都必须有逆元。这条规定确保了在 $H$ 这个小世界里,任何一个操作都有一个相应的“撤销”操作。
- 为什么没有结合律?
- 群的定义有四条:闭包、结合、单位元、逆元。这里为什么只列了三条?
- 因为结合律是自动继承的。大群 $G$ 的运算本来就满足结合律(即对所有 $a,b,c \in G$, $(ab)c = a(bc)$)。既然 $H$ 是 $G$ 的子集,那么 $H$ 中的元素当然也是 $G$ 中的元素,所以它们之间的运算自然也满足结合律。不需要额外验证。
💡 [数值示例]
- 示例1: 偶数集是整数加法群的子群
- 大群 $G = (\mathbb{Z}, +)$。子集 $H = 2\mathbb{Z} = \{\dots, -4, -2, 0, 2, 4, \dots\}$ (所有偶数)。
- 验证三条:
- (i) 闭包性: 任意两个偶数相加,结果还是偶数。例如,$(-2) + 4 = 2 \in H$。成立。
- (ii) 含单位元: $\mathbb{Z}$ 的单位元是 $0$。$0$ 是一个偶数,所以 $0 \in H$。成立。
- (iii) 逆元封闭: 任意一个偶数 $h=2k$ 的逆元是 $-h = -2k$,这也是一个偶数。例如,$4 \in H$,它的逆元是 $-4$,而 $-4 \in H$。成立。
- 结论: $2\mathbb{Z}$ 是 $\mathbb{Z}$ 的一个子群。
- 示例2: 正有理数集不是有理数加法群的子群
- 大群 $G = (\mathbb{Q}, +)$。子集 $H = \mathbb{Q}^+$ (所有正有理数)。
- 验证三条:
- (i) 闭包性: 任意两个正有理数相加,结果还是正有理数。成立。
- (ii) 含单位元: $\mathbb{Q}$ 的单位元是 $0$。但 $0$ 不是正有理数,所以 $0 \notin H$。不成立。
- 结论: $\mathbb{Q}^+$ 不是 $\mathbb{Q}$ 的子群。
- 示例3: 整数集不是非零有理数乘法群的子群
- 大群 $G = (\mathbb{Q}^*, \times)$。子集 $H = \mathbb{Z} \setminus \{0\}$ (所有非零整数)。
- 验证三条:
- (i) 闭包性: 任意两个非零整数相乘,结果还是非零整数。成立。
- (ii) 含单位元: $\mathbb{Q}^*$ 的单位元是 $1$。$1$ 是非零整数,所以 $1 \in H$。成立。
- (iii) 逆元封闭: 取一个元素 $2 \in H$。它在 $\mathbb{Q}^*$ 中的逆元是 $1/2$。但 $1/2$ 不是整数,所以 $1/2 \notin H$。不成立。
- 结论: $\mathbb{Z} \setminus \{0\}$ 不是 $\mathbb{Q}^*$ 的子群。
⚠️ [易错点]
- 子集 vs 子群: 一个子集仅仅是群里的一部分元素,但一个子群本身必须也是一个结构完整的群。这是最大的区别。
- 三条标准缺一不可: 必须同时满足闭包、含单位元、逆元封闭这三条,才能称之为子群。
- 一个更简洁的判定方法 (子群判别法): 实际上,这三条可以合并。一个非空子集 $H \subseteq G$ 是子群的充要条件是:对于所有 $h_1, h_2 \in H$,都有 $h_1 h_2^{-1} \in H$。这个单一步骤的判定法在证明中更常用。
📝 [总结]
群 $G$ 的一个子群 $H$ 是一个特殊的子集,它满足三个条件:
- 对 $G$ 的运算是封闭的。
- 包含 $G$ 的单位元。
- 对 $G$ 的逆元运算是封闭的。
这保证了 $H$ 本身在继承 $G$ 的运算后,也构成一个独立的、完整的群。
🎯 [存在目的]
子群的定义是为了精确地刻画“群中之群”这种结构。它是群论中最基本的概念之一。通过研究一个群的子群,我们可以更好地理解这个大群的结构。就像通过研究一个国家的不同省份(子群)来了解整个国家(大群)一样。子群的结构、数量和它们之间的关系,揭示了母群的深刻属性。
[直觉心-智模型]
子群就是一个“自给自足的俱乐部”。
- 大群 $G$ 是整个学校的学生。
- 子集 $H$ 是学校里的“数学俱乐部”成员。
- 要成为一个合格的“子群俱乐部”,必须:
- 闭包性: 俱乐部成员之间讨论数学问题(运算),得出的新想法还能被俱乐部里的人理解(结果仍在俱乐部内)。
- 含单位元: 学校里的“学术权威”老师(单位元)必须是俱乐部的一员(或者说俱乐部里有自己的权威)。
- 逆元封闭: 任何一个俱乐部成员提出的观点,俱乐部里总有另一个人能提出“反驳”或“逆向”的观点(逆元)。
- 如果满足这些,这个数学俱乐部就是一个独立的、能自我运转的小学术团体(子群)。
💭 [直观想象]
想象一个由各种交通工具组成的系统(群 $G$),运算是“连续使用两种工具”。例如,“先坐地铁再骑单车”。
- 一个子集 $H$ 是“所有轨道交通工具”,比如 {地铁, 轻轨, 有轨电车}。
- 这是否是一个子群?
- 闭包性: 你连续乘坐两种轨道交通,你的最终位置还是在轨道交通网络内。是的。
- 含单位元: 整个系统的“单位元”是“原地不动”。我们可以认为“在站台等车”属于轨道交通系统的一部分。是的。
- 逆元封闭: 你坐地铁从A到B,总有办法(比如坐反向地铁)从B回到A。是的。
- 因此,“轨道交通系统”是整个“城市交通系统”的一个子群。
- 而子集 $K$ = {出租车, 自行车} 就不是子群,因为它们的“单位元”(比如停在路边)和“逆元”(骑回原地)虽然存在,但“运算”不封闭——你下了出租车,可以换乘地铁,这就跑出 $K$ 这个集合了。(这个比喻不完全精确,但有助于理解闭包性)。
📜 [原文13]
从 (i) 可知, $G$ 上的二元运算 $\cdot$ 通过限制在 $H$ 上诱导一个二元运算。此外,$(H, \cdot)$ 再次是一个群:当限制到 $H$ 的元素时, $\cdot$ 显然仍然是结合的,$1 \in H$ 是 $H$ 的单位元,并且对于所有 $h \in H$,将 $h$ 视为 $G$ 的元素时的逆元 $h^{-1}$ 也是 $H$ 中 $h$ 的逆元。我们写 $H \leq G$ 表示 $H$ 是 $G$ 的子群。
📖 [逐步解释]
这段话解释了为什么满足定义3.1.1中三条标准的子集 $H$ 自身就是一个群。
- 运算的诱导 (Inducement of operation):
- 条件 (i) $h_1 h_2 \in H$ (闭包性) 保证了我们可以把大群 $G$ 的运算 · “借”给子集 $H$ 使用,而不用担心结果会跑到 $H$ 的外面去。
- 这个“借用”的过程在数学上称为限制 (restriction) 或 诱导 (induction)。我们得到的 · 在 $H$ 上的版本,是一个定义在 $H \times H \to H$ 上的合法二元运算。
- 验证 $H$ 是一个群:
- 现在我们来检查 $H$ 配上这个诱导的运算 ·,是否满足群的四个公理。
- 结合律 (Associativity): $G$ 中的运算 · 本身是结合的,即对所有 $a,b,c \in G$ 都有 $(a \cdot b) \cdot c = a \cdot (b \cdot c)$。因为 $H$ 的所有元素都属于 $G$,所以这个定律对 $H$ 中的元素自然成立。这一条是自动继承的。
- 单位元 (Identity): 定义的条件 (ii) 要求 $G$ 的单位元 $1$ 必须在 $H$ 中。因为对于任何 $h \in H$, 我们知道在 $G$ 中 $h \cdot 1 = 1 \cdot h = h$,所以 $1$ 在 $H$ 中也扮演着单位元的角色。
- 逆元 (Inverse): 定义的条件 (iii) 要求对于 $H$ 中的任何元素 $h$,它在 $G$ 中的逆元 $h^{-1}$ 也必须在 $H$ 中。因为在 $G$ 中 $h \cdot h^{-1} = h^{-1} \cdot h = 1$,并且 $h, h^{-1}, 1$ 都已经在 $H$ 中了,所以 $h^{-1}$ 就是 $h$ 在 $H$ 这个小世界里的逆元。
- 结论:
- 既然闭包性(由条件(i)保证)、结合律(自动继承)、单位元(由条件(ii)保证)、逆元(由条件(iii)保证)都满足了,那么 $(H, \cdot)$ 本身就是一个群。
- 符号:
- 为了方便,我们用一个专门的符号来表示“$H$ 是 $G$ 的子群”,这个符号是 $H \leq G$。
📝 [总结]
这段话的要点是,子群定义中的三个条件,恰好不多不少地保证了一个子集 $H$ 在“继承”了大群 $G$ 的运算后,自身也能构成一个完整的、自给自足的群。符号 $H \leq G$ 是“H是G的子群”的简写。
🎯 [存在目的]
这段文字的目的是阐明子群定义的合理性。它回答了“为什么是这三条标准?”这个问题。答案是:这三条标准加上自动继承的结合律,正好对应了群的四条公理,从而证明了子群本身就是一个群。这使得“子群”这个术语名副其实。
🧠 [直觉心智模型]
这就像是在检查一个“自治州”(子群 $H$)是否合法。
- 大国是 $G$。
- 自治州 $H$ 是 $G$ 的一块领土。
- 闭包: 州内的经济活动(运算)产生的财富都留在州内,不外流。
- 单位元: 国家首都(单位元)也在这个州内(或者州内有自己的首府,且被国家承认)。
- 逆元: 州内任何一个商业行为,都有相应的“撤销”或“对冲”机制存在于州内。
- 结合律: 整个国家的物理定律(结合律)在这个州内当然也适用。
- 满足这些,这个自治州就是一个功能齐全的、独立的政治实体(群)。
💭 [直观想象]
想象一个软件(大群 $G$)和它的一个插件(子集 $H$)。
- 软件有一套核心函数库(运算 ·)。
- 插件要成为一个合格的“子程序”(子群),必须:
- 闭包: 插件内部的所有函数调用,其返回结果的类型仍然是插件可以处理的。
- 单位元: 软件的“空操作”或“默认状态”对象,插件必须能识别并包含它。
- 逆元: 插件里的任何一个操作,比如“应用滤镜”,必须同时提供一个“撤销滤镜”的功能。
- 如果满足这些,这个插件就可以作为一个独立的模块运行,它本身就是一个功能完整的“小软件”。
📜 [原文14]
某种程度上非正式地说, $H$ 及其从 $G$ 诱导的二元运算再次是一个群。这假定闭合性质 (i)。请注意,如果 $H$ 及其诱导运算具有某个单位元,它必然自动是 $G$ 的单位元(为什么?),并且如果 $h \in H$ 在 $H$ 中有一个逆元,这个逆元必然是 $h^{-1}$,即 $G$ 中 $h$ 的逆元。
📖 [逐步解释]
这段话用更非正式的语言重申了子群的概念,并提出了一个深刻的问题来引导思考:为什么子群的单位元和逆元必须和大群里的一样?
- 非正式的说法: “$H$ 及其从 $G$ 诱导的二元运算再次是一个群”。这是子群最直观的理解:群中之群。
- 闭包性的前提地位: 这句话强调了闭包性 (i) 是首要的。没有闭包性,运算都不能在 $H$ 上合法地定义,后续讨论都无从谈起。
- 关键问题:单位元的唯一性
- 问题: 假设我们不知道子群定义中的 (ii) 和 (iii)。我们只知道 $H$ 是一个子集,在 $G$ 的运算下封闭,并且 $H$ 自身构成一个群。那么 $H$ 的单位元 $e_H$ 和 $G$ 的单位元 $e_G$ 是同一个吗?
- 解答 (为什么?):
- 设 $e_H$ 是 $H$ 的单位元。这意味着对于 $H$ 中的任意元素 $h$,都有 $h \cdot e_H = h$。
- 因为 $h$ 也是 $G$ 的元素,它在 $G$ 中有逆元 $h^{-1}$。
- 我们将等式 $h \cdot e_H = h$ 的两边同时在 $G$ 中左乘 $h^{-1}$:
- $h^{-1} \cdot (h \cdot e_H) = h^{-1} \cdot h$
- 根据 $G$ 的结合律:$(h^{-1} \cdot h) \cdot e_H = e_G$ (其中 $e_G$ 是 $G$ 的单位元)
- 所以 $e_G \cdot e_H = e_G$
- 最终得到 $e_H = e_G$。
- 结论: 群中的单位元是唯一的。如果一个子集自身能形成群,它的单位元不可能是别的,必然就是大群的那个单位元。这解释了为什么定义 (ii) $1 \in H$ 是一个必要条件。
- 关键问题:逆元的唯一性
- 问题: 设 $h \in H$。它在 $H$ 中有一个逆元,我们记为 $h'_{inv}$。它在 $G$ 中也有一个逆元,记为 $h^{-1}$。这两个逆元是同一个吗?
- 解答:
- 在 $H$ 中,我们有 $h \cdot h'_{inv} = e_H$。
- 我们刚刚证明了 $e_H = e_G$。所以 $h \cdot h'_{inv} = e_G$。
- 在 $G$ 中,我们知道 $h \cdot h^{-1} = e_G$。
- 所以 $h \cdot h'_{inv} = h \cdot h^{-1}$。
- 两边同时在 $G$ 中左乘 $h^{-1}$,利用结合律,我们得到 $h'_{inv} = h^{-1}$。
- 结论: 群中一个元素的逆元是唯一的。如果一个元素在子群中有逆元,这个逆元必然和它在大群中的逆元是同一个。这解释了定义 (iii) $h^{-1} \in H$ 的意义。
📝 [总结]
这段话深入探讨了子群定义的内在逻辑。它揭示了一个重要事实:在一个群的任何子结构中,单位元和元素的逆元都是“绝对的”、不可改变的,它们由大群唯一确定。因此,一个子集要想成为子群,它别无选择,必须包含大群的那个唯一的单位元,以及其每个成员在大群中那个唯一的逆元。
🎯 [存在目的]
此段的目的是加深对子群定义的理解,从“为什么是这三条规则”推进到“这三条规则为什么是不可避免的”。它通过反问的形式,鼓励读者主动思考,从而理解群公理的深刻内涵,特别是单位元和逆元的唯一性定理在子群定义中的体现。
🧠 [直觉心智模型]
子群的单位元和逆元唯一性,就像物理定律的普适性。
- 大群 $G$ 是整个宇宙,有其物理定律(比如万有引力定律)。
- 子群 $H$ 是太阳系。
- 太阳系内的行星运动,当然也必须遵循宇宙的万有引力定律。太阳系不可能有自己“独立”的引力定律。
- 单位元唯一性: 宇宙的“静止”状态是唯一的。太阳系的“静止”状态不可能与宇宙的“静止”状态相矛盾。
- 逆元唯一性: 在宇宙中,把一个物体从A移动到B的“力”,其“反作用力”是唯一的。在太阳系这个局部环境中,这个反作用力也是完全一样的,不会因为你只考虑太阳系而改变。
💭 [直观想象]
想象一下公司的组织架构。
- 大群 $G$ 是整个公司。
- 子群 $H$ 是公司里的“研发部”。
- 单位元唯一性: 整个公司的 CEO(单位元,决策的最终“不变点”)只有一个。研发部在做重大决策时,最终参考的“老板”也必须是这位 CEO,研发部不可能自己另立一个“CEO”。
- 逆元唯一性: 公司里,员工 A 的直接上级 B 是唯一确定的(逆元,可以“撤销”A的某些操作)。当只看研发部内部时,A 的上级仍然是 B,这个汇报关系不会因为我们观察的范围缩小而改变。
22.2 例 3.1.2
📜 [原文15]
例 3.1.2. (i) 对于每个群 $G, G \leq G$ 和 $\{1\} \leq G$。
📖 [逐步解释]
这个例子给出了任何群都必然存在的两个最基本、最普遍的子群,它们被称为平凡子群 (Trivial subgroups)。
- $G \leq G$:
- 解释: 任何一个群 $G$ 自身都是它自己的子群。
- 验证: 我们可以用子群的三条定义来检查:
- (i) 闭包性: $G$ 本身是群,所以它对自己的运算当然是封闭的。
- (ii) 含单位元: $G$ 是群,所以它当然包含自己的单位元 $1$。
- (iii) 逆元封闭: $G$ 是群,所以它当然包含其中每个元素的逆元。
- 结论: $G \le G$ 总是成立。这很显然,所以称之为“平凡”。
- $\{1\} \leq G$:
- 解释: 只包含单位元 $1$ 这一个元素的集合 $\{1\}$,也是 $G$ 的一个子群。
- 验证: 设 $H = \{1\}$。
- (i) 闭包性: 从 $H$ 中取两个元素,只能是 $1$ 和 $1$。它们的运算结果是 $1 \cdot 1 = 1$,仍然在 $H$ 中。封闭性成立。
- (ii) 含单位元: $H$ 这个集合本身就只包含单位元 $1$。所以单位元在 $H$ 中。成立。
- (iii) 逆元封闭: $H$ 中只有一个元素 $1$。$1$ 的逆元是 $1$ 本身,而 $1$ 在 $H$ 中。逆元封闭成立。
- 结论: $\{1\} \le G$ 总是成立。这个子群被称为平凡子群 (trivial subgroup) 或 单位子群 (identity subgroup)。
💡 [数值示例]
- 对于群 $G = (\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}, +)$:
- 它有两个平凡子群:
- $\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}$ 自身: $\{[0], [1], [2], [3]\}$。
- 只含单位元的子群: $\{[0]\}$。
- 对于群 $G = (D_3, \circ)$ (正三角形的对称群):
- 它有两个平凡子群:
- $D_3$ 自身: $\{R_0, R_{120}, R_{240}, F_1, F_2, F_3\}$ (3个旋转,3个翻转)。
- 只含单位元的子群: $\{R_0\}$ (旋转0度)。
⚠️ [易错点]
- 不要忽略它们: 在要求“找出某群的所有子群”时,千万不要忘记这两个平凡子群。它们虽然简单,但也是合法的子群。
- 平凡的相对性: 在某些语境下,“平凡子群”特指 $\{1\}$。而 $G$ 自身作为子群虽然显然,但通常不被称为“平凡”。需要根据上下文确定“平凡子群”的具体范围。
📝 [总结]
任何一个群 $G$ 都至少有两个子群:它自身 $G$,以及只包含单位元的集合 $\{1\}$。
🎯 [存在目的]
这个例子是为了确立一个基准。它告诉我们,无论一个群多么复杂,它的子群集合永远不是空的,至少有两个“极端”的例子存在。这为我们后续寻找更有趣、更复杂的“非平凡子群”提供了起点和终点。
🧠 [直觉心智模型]
任何一个国家(群 $G$),都至少有两个“行政区划”(子群):
- 整个国家本身。
- 只包含首都的那个“点”(单位子群)。
💭 [直观想象]
想象一张地图(群 $G$)。
- 整张地图本身,是它自己的一个“子图”。
- 地图上的“你在这里”那个红点标记(单位元),单独拿出来看,也是一个极小但合法的“子图”。
📜 [原文16]
定义 3.1.3. 如果 $H \leq G$ 且 $H \neq G$,我们称 $H$ 为 $G$ 的真子群。我们称 $\{1\}$ 为 $G$ 的平凡子群。大多数情况下,我们对群的真非平凡子群感兴趣。
📖 [逐步解释]
这个定义引入了两个用来描述子群类型的术语,目的是为了筛选出我们更关心的子群。
- 真子群 (Proper Subgroup):
- 定义: 如果 $H$ 是 $G$ 的子群 ($H \leq G$),并且 $H$ 不等于 $G$ 本身 ($H \neq G$),那么 $H$ 就被称为 $G$ 的一个真子群。
- 含义: 真子群是“真正”比母群要小的子群。它排除了 $G$ 自身这个“平凡”情况。
- 类比: 在集合论中,如果 $A \subseteq B$ 且 $A \neq B$,则称 $A$ 是 $B$ 的真子集 (proper subset)。这里的概念是完全平行的。
- 平凡子群 (Trivial Subgroup):
- 定义: 只包含单位元的子群 $\{1\}$ 被称为平凡子群。
- 含义: 这是最小的、结构最简单的子群,存在于任何群中。
- 注意: 这里的定义将“平凡子群”严格限定为 $\{1\}$。这比上一个例子中的广义说法($G$和$\{1\}$都是平凡的)更常见。
- 研究的焦点:
- 原文: “大多数情况下,我们对群的真非平凡子群感兴趣。”
- 翻译: 我们最感兴趣的,是那些既不是 $G$ 本身,也不是 $\{1\}$ 的子群。
- 为什么?:
- $G$ 本身作为子群,研究它等于没研究,没有提供任何新信息。
- $\{1\}$ 作为子群,其结构过于简单,对所有群都一样,也无法揭示 $G$ 的独特性质。
- 真非平凡子群的存在与否、有多少、结构如何,才能真正反映出 $G$ 内部的复杂性和对称性。例如,一个没有真非平凡子群的群(除了质数阶循环群)是非常特殊的,被称为单群 (Simple Group),它们是构成所有有限群的“原子”。
💡 [数值示例]
- 群 $G = \mathbb{Z}/4\mathbb{Z} = \{[0], [1], [2], [3]\}$:
- 子群有: $\{[0]\}$, $\{[0], [2]\}$, $\{[0], [1], [2], [3]\}$。
- 平凡子群: $\{[0]\}$。
- 真子群: $\{[0]\}$ 和 $\{[0], [2]\}$ (因为它们都不等于 $G$)。
- 真非平凡子群: $\{[0], [2]\}$。这是我们最感兴趣的。
- 群 $G = \mathbb{Z}/5\mathbb{Z} = \{[0], [1], [2], [3], [4]\}$:
- 子群有: $\{[0]\}$ 和 $\mathbb{Z}/5\mathbb{Z}$ 本身。(可以验证,不存在其他子群)
- 平凡子群: $\{[0]\}$。
- 真子群: $\{[0]\}$。
- 真非平凡子群: 不存在。这是一个质数阶循环群的特性。
📝 [总结]
- 真子群: 不是母群本身的子群。
- 平凡子群: 只含单位元的子群 $\{1\}$。
- 真非平凡子群: 既不是母群本身,也不是 $\{1\}$ 的子群。这是群论研究的核心对象之一。
🎯 [存在目的]
引入这些术语是为了聚焦研究重点。通过排除掉普遍存在但信息量低的两个极端情况(群自身和单位子群),我们可以更高效地讨论和分析那些能真正体现群结构特性的“中间”子群。
🧠 [直觉心智模型]
在一个家庭(群 G)里:
- 整个家庭(所有成员)是一个“子家庭”(群自身)。
- 只有户主一个人,也算一个“子家庭”(平凡子群 $\{1\}$)。
- 我们通常更关心的是由部分成员组成的、有一定规模的小团体,比如“孩子们”或“父母”(真非平凡子群)。研究这些小团体的内部关系和行为,更能反映这个家庭的特点。
💭 [直观想象]
玩乐高积木(群 $G$):
- 你拼好的整个大城堡,是它自己的一个“子结构”。
- 单独一块最小的1x1积木,也是一个“子结构”(平凡子群)。
- 你真正感兴趣的,是城堡中的“塔楼”、“城墙”、“吊桥”这些由多块积木构成的、有特定功能的、但又不是整个城堡的组件(真非平凡子群)。分析这些组件,才能理解城堡的设计。
📜 [原文17]
(ii) $\mathbb{Z} \leq \mathbb{Q} \leq \mathbb{R} \leq \mathbb{C}$;这里运算必然是加法。类似地,$\mathbb{Q}^{*} \leq \mathbb{R}^{*} \leq \mathbb{C}^{*}$,其中运算是乘法。同样,对于每个 $n, \mu_{n} \leq U(1)$,且 $U(1) \leq \mathbb{C}^{*}$。
📖 [逐步解释]
这个例子展示了一系列常见的子群“链条”。
- 加法群链: $\mathbb{Z} \leq \mathbb{Q} \leq \mathbb{R} \leq \mathbb{C}$
- 解释: 这说明整数加法群 $(\mathbb{Z}, +)$ 是有理数加法群 $(\mathbb{Q}, +)$ 的一个子群;$(\mathbb{Q}, +)$ 又是实数加法群 $(\mathbb{R}, +)$ 的子群;$(\mathbb{R}, +)$ 又是复数加法群 $(\mathbb{C}, +)$ 的子群。
- 为什么运算必然是加法?: 如果考虑乘法,$\mathbb{Z}$ 甚至都不是一个群(比如2没有乘法逆元)。只有在加法下,它们才都构成群。
- 验证 ($\mathbb{Z} \leq \mathbb{Q}$):
- (i) 闭包: 两个整数相加还是整数。
- (ii) 单位元: $\mathbb{Q}$ 的单位元是0,0也是整数。
- (iii) 逆元: 整数 $n$ 的逆元是 $-n$,也是整数。
- 所以 $(\mathbb{Z}, +)$ 是 $(\mathbb{Q}, +)$ 的子群。其他几步的验证类似。
- 乘法群链: $\mathbb{Q}^{*} \leq \mathbb{R}^{*} \leq \mathbb{C}^{*}$
- 解释: 这说明非零有理数乘法群 $(\mathbb{Q}^*, \times)$ 是非零实数乘法群 $(\mathbb{R}^*, \times)$ 的子群;后者又是非零复数乘法群 $(\mathbb{C}^*, \times)$ 的子群。
- 验证 ($\mathbb{Q}^{*} \leq \mathbb{R}^{*}$):
- (i) 闭包: 两个非零有理数相乘还是非零有理数。
- (ii) 单位元: $\mathbb{R}^*$ 的单位元是1,1也是非零有理数。
- (iii) 逆元: 非零有理数 $p/q$ 的逆元是 $q/p$,也是非零有理数。
- 所以 $(\mathbb{Q}^*, \times)$ 是 $(\mathbb{R}^*, \times)$ 的子群。
- 单位圆上的乘法群链: $\mu_{n} \leq U(1)$ 和 $U(1) \leq \mathbb{C}^{*}$
- $U(1)$: 这是复平面上的单位圆群 (Circle Group)。它的元素是所有模长为1的复数,即 $\{z \in \mathbb{C} : |z|=1\}$。运算是复数乘法。它本身是 $\mathbb{C}^*$ 的一个子群。
- $\mu_n$: 这是 $n$ 次单位根的集合。它们都是模长为1的复数,所以 $\mu_n \subseteq U(1)$。
- 验证 ($\mu_{n} \leq U(1)$):
- (i) 闭包: 两个 $n$ 次单位根 $z_1, z_2$ 满足 $z_1^n=1, z_2^n=1$。它们的乘积 $(z_1z_2)^n = z_1^n z_2^n = 1 \cdot 1 = 1$,所以 $z_1z_2$ 也是一个 $n$ 次单位根。封闭。
- (ii) 单位元: $U(1)$ 的单位元是1,而 $1^n=1$,所以1是 $n$ 次单位根。
- (iii) 逆元: 一个 $n$ 次单位根 $z$ 的逆元是 $1/z = \bar{z}$ (共轭复数)。如果 $z^n=1$,那么 $(1/z)^n = 1/(z^n) = 1/1=1$,所以逆元也是 $n$ 次单位根。
- 所以 $\mu_n$ 是 $U(1)$ 的子群。
📝 [总结]
这个例子通过几条“链”的形式,展示了我们熟悉的数集之间在构成群时,存在着自然的子群关系。它强化了子群是“群中之群”的观念,并引入了重要的单位圆群 $U(1)$。
🎯 [存在目的]
提供一组具体、重要且相互关联的子群实例。这些例子(特别是 $\mathbb{Z}, \mathbb{Q}, \mu_n, U(1), \mathbb{C}^*$)在整个群论学习中会反复出现,是构建直觉和检验猜想的宝库。
🧠 [直觉心智模型]
这就像俄罗斯套娃。
- $\mathbb{C}$ 是最大的娃娃(加法群)。打开它,里面是 $\mathbb{R}$。打开 $\mathbb{R}$,里面是 $\mathbb{Q}$。再打开,是 $\mathbb{Z}$。
- $\mathbb{C}^*$ 是另一个大号的娃娃(乘法群)。打开它,里面是 $\mathbb{R}^*$。再打开,是 $\mathbb{Q}^*$。
- 单位圆 $U(1)$ 是 $\mathbb{C}^*$ 内部一个特别精致的、镶满宝石的球形娃娃。打开这个球,里面可能装着一个由 $n$ 颗钻石组成的更小的首饰盒 $\mu_n$。
💭 [直观想象]
想象一个城市的地图。
- $\mathbb{C}$ 是整个二维地图平面(加法)。$\mathbb{R}$ 是地图上的水平轴线。$\mathbb{Q}$ 是轴线上所有可以精确标记出来的分数点。$\mathbb{Z}$ 是轴线上的整数点。每一层都是前一层的一个子群。
- $\mathbb{C}^*$ 是挖掉了原点的地图平面(乘法)。$U(1)$ 是地图上那个半径为1的圆形中心广场。$\mu_n$ 是广场上 $n$ 个呈正多边形排列的雕塑。雕塑群是广场的子群,广场是整个(无原点)地图的子群。
📜 [原文18]
(iii) $S O_{n} \leq O_{n} \leq G L_{n}(\mathbb{R})$,且 $S O_{n} \leq S L_{n}(\mathbb{R}) \leq G L_{n}(\mathbb{R})$。
📖 [逐步解释]
这个例子展示了线性代数中重要的矩阵群之间的子群关系。
- 矩阵群定义:
- $GL_n(\mathbb{R})$: 一般线性群 (General Linear Group)。它由所有 $n \times n$ 的可逆实数矩阵构成。群运算是矩阵乘法。单位元是 $n \times n$ 的单位矩阵 $I_n$。
- $SL_n(\mathbb{R})$: 特殊线性群 (Special Linear Group)。它由所有 $n \times n$ 的、行列式为 1 的实数矩阵构成。它是 $GL_n(\mathbb{R})$ 的一个子集。
- $O_n$: 正交群 (Orthogonal Group)。它由所有 $n \times n$ 的正交矩阵构成。一个矩阵 $A$ 是正交的,当且仅当 $A^T A = I_n$ (其转置是其逆)。正交矩阵的行列式必然是 $1$ 或 $-1$。它是 $GL_n(\mathbb{R})$ 的一个子集。
- $SO_n$: 特殊正交群 (Special Orthogonal Group)。它由所有 $n \times n$ 的、行列式为 1 的正交矩阵构成。它是 $O_n$ 和 $SL_n(\mathbb{R})$ 的交集。
- 子群关系分析:
- $O_n \leq GL_n(\mathbb{R})$:
- (i) 闭包: 两个正交矩阵 $A, B$ 的乘积 $AB$ 也是正交的,因为 $(AB)^T(AB) = B^T A^T A B = B^T I_n B = B^T B = I_n$。
- (ii) 单位元: 单位矩阵 $I_n$ 是正交的,因为 $I_n^T I_n = I_n$。
- (iii) 逆元: 正交矩阵 $A$ 的逆是 $A^T$。如果 $A$ 正交,那么 $A^T$ 也是正交的。
- 所以 $O_n$ 是 $GL_n(\mathbb{R})$ 的子群。
- $SL_n(\mathbb{R}) \leq GL_n(\mathbb{R})$:
- (i) 闭包: 两个行列式为1的矩阵 $A, B$ 的乘积 $AB$ 的行列式为 $\det(AB) = \det(A)\det(B) = 1 \cdot 1 = 1$。
- (ii) 单位元: $\det(I_n) = 1$。
- (iii) 逆元: 行列式为1的矩阵 $A$ 的逆 $A^{-1}$ 的行列式为 $\det(A^{-1}) = 1/\det(A) = 1/1 = 1$。
- 所以 $SL_n(\mathbb{R})$ 是 $GL_n(\mathbb{R})$ 的子群。
- $SO_n \leq O_n$: $SO_n$ 是 $O_n$ 中行列式为1的矩阵构成的子集。这是一个在 $O_n$ 群中根据行列式值为1筛选出的子群,验证过程与 $SL_n \le GL_n(\mathbb{R})$ 类似。
- $SO_n \leq SL_n(\mathbb{R})$: $SO_n$ 是 $SL_n(\mathbb{R})$ 中满足正交条件的矩阵构成的子集。验证过程与 $O_n \le GL_n(\mathbb{R})$ 类似。
- 几何意义:
- $GL_n(\mathbb{R})$ 代表了 $\mathbb{R}^n$ 空间中所有保持原点不变的可逆线性变换。它包括旋转、反射、缩放、剪切等。
- $O_n$ 代表所有保持原点不变且保持长度和角度的变换,即刚体运动。它包括旋转和反射。
- $SL_n(\mathbb{R})$ 代表所有保持原点不变且保持体积和定向的变换。
- $SO_n$ 代表所有保持原点不变、保持长度角度、保持体积且保持定向的变换,即纯粹的旋转。
📝 [总结]
一般线性群 $GL_n(\mathbb{R})$ (所有可逆变换) 是最大的群。正交群 $O_n$ (保距变换) 和特殊线性群 $SL_n(\mathbb{R})$ (保体积定向变换) 都是它的子群。而特殊正交群 $SO_n$ (旋转) 更加特殊,它同时是 $O_n$ 和 $SL_n(\mathbb{R})$ 的子群。
🎯 [存在目的]
这个例子将群论与线性代数紧密联系起来,展示了抽象的群概念在描述几何变换时的强大威力。这些矩阵群是物理学、工程学和计算机图形学中的核心工具。理解它们之间的子群关系,就是理解不同几何变换类型之间的层级关系。
🧠 [直觉心智模型]
想象你在用一个3D建模软件编辑一个物体。
- $GL_3(\mathbb{R})$ 是工具箱里所有的变换工具:你可以把物体任意拉伸、压扁、扭曲、旋转、镜像。
- $O_3$ 是其中的“刚体”工具:你只能旋转或镜像物体,不能改变它的大小和形状。
- $SL_3(\mathbb{R})$ 是其中的“保体积”工具:你可以把物体任意扭曲,但物体的体积不能变。
- $SO_3$ 是最常用的工具——“旋转”工具。它既是“刚体”工具的一种,也是“保体积”工具的一种。
💭 [直观想象]
这是一个“变换俱乐部”的层级结构。
- $GL_n(\mathbb{R})$: 所有会玩的变换都在这里,是个大杂烩俱乐部。
- $O_n$: “健身俱乐部”,只欢迎那些能保持身材(长度)不变的变换加入。
- $SL_n(\mathbb{R})$: “环保俱乐部”,只欢迎那些能保持空间体积不变的变换。
- $SO_n$: “精英中的精英”,既是健身俱乐部的成员,又是环保俱乐部的成员。它们就是优雅的“旋转变换”。
📜 [原文19]
(iv) 回忆一下,向量子空间 $V$ 是一个非空子集,它在向量加法和标量乘法下是闭合的。$\mathbb{R}^{n}$ 的向量子空间 $V$ 尤其是一个子群( $V$ 在向量加法下闭合,包含单位元 $\mathbf{0}=0 \cdot \mathbf{v}$ 对于任何 $\mathbf{v} \in V$,并且,如果 $\mathbf{v} \in V$,那么 $-\mathbf{v}=(-1) \mathbf{v} \in V$)。然而,作为 $\mathbb{R}^{n}$ 的向量子空间的性质比作为 $\mathbb{R}^{n}$ 子群的性质更强,并且存在 $\mathbb{R}^{n}$ 的子群不是向量子空间,例如 $\mathbb{Z}^{n}$ 或 $\mathbb{Q}^{n}$。
📖 [逐步解释]
这个例子探讨了向量子空间 (Vector Subspace) 和子群 (Subgroup) 这两个概念之间的关系。
- 向量子空间是一个子群:
- 背景: 我们考虑的大群是 $(\mathbb{R}^n, +)$,即 $n$ 维欧几里得空间中的向量加法群。单位元是零向量 $\mathbf{0}$。
- 向量子空间的定义: 线性代数中,$\mathbb{R}^n$ 的一个子集 $V$ 是向量子空间,需要满足:
- 证明 $V$ 是子群: 我们来验证子群的三条定义。
- (i) 闭包性: 子空间定义b直接就是加法闭包性。成立。
- (ii) 含单位元: 子空间定义a说 $V$ 非空,所以至少有一个向量 $\mathbf{v} \in V$。根据定义c,我们可以取标量 $c=0$,那么 $0 \cdot \mathbf{v} = \mathbf{0}$ 必须在 $V$ 中。所以单位元 $\mathbf{0}$ 在 $V$ 中。成立。
- (iii) 逆元封闭: 对于 $V$ 中的任何向量 $\mathbf{v}$,它的加法逆元是 $-\mathbf{v}$。根据定义c,我们可以取标量 $c=-1$,那么 $(-1) \cdot \mathbf{v} = -\mathbf{v}$ 必须在 $V$ 中。成立。
- 结论: 任何一个 $\mathbb{R}^n$ 的向量子空间,都自动是 $(\mathbb{R}^n, +)$ 群的一个子群。
- 子群不一定是向量子空间:
- 性质强弱: “是向量子空间”比“是子群”是一个更强(更严格)的条件。因为向量子空间不仅要对加法和逆元封闭,还必须对任意实数标量的乘法封闭。而子群只关心加法结构。
- 反例:
- $\mathbb{Z}^n$: 这个集合由所有分量都是整数的 $n$ 维向量构成。例如在 $\mathbb{R}^2$ 中,$\mathbb{Z}^2$ 就是所有的网格点。
- 它是 $(\mathbb{R}^2, +)$ 的一个子群吗?是的。两个整数向量相加还是整数向量;零向量是整数向量;整数向量的逆(变负号)还是整数向量。
- 它是 $\mathbb{R}^2$ 的一个向量子空间吗?不是。它对标量乘法不封闭。例如,向量 $(1, 0) \in \mathbb{Z}^2$,但用标量 $c=0.5$ 去乘,得到 $(0.5, 0)$,它的分量不是整数,所以 $(0.5, 0) \notin \mathbb{Z}^2$。
- $\mathbb{Q}^n$: 类似地,由所有分量都是有理数的向量构成。它也是 $(\mathbb{R}^n, +)$ 的子群,但不是 $\mathbb{R}^n$ 的向量子空间(因为它对与无理数的标量乘法不封闭)。
📝 [总结]
在 $(\mathbb{R}^n, +)$ 这个大群中,向量子空间 $\Rightarrow$ 子群,但 子群 $\not\Rightarrow$ 向量子空间。向量子空间是子群的一个特例,它额外满足对标量乘法的封闭性。像 $\mathbb{Z}^n$ 这样的“格子”点集是子群但不是子空间的典型例子。
🎯 [存在目的]
这个例子的目的是厘清概念边界。群论和线性代数是紧密相关的两个领域,但它们的核心概念有区别。此例明确指出了“子群”和“子空间”的从属关系,帮助学习者避免将两者混为一谈。它也通过 $\mathbb{Z}^n$ 这个重要的例子,展示了离散结构(格子)如何作为连续结构(欧氏空间)中的子群而存在。
🧠 [直觉心智模型]
- $(\mathbb{R}^n, +)$: 整个无限大的、连续的画纸。
- 向量子空间: 画纸上穿过原点的直线、平面、或更高维的“超平面”。这些都是“无限延伸”且“连续”的。
- 子群: 画纸上任何满足加法群三条件的点集。
- $\mathbb{Z}^n$: 画纸上所有整数坐标构成的网格点。这些点是离散的。
- 关系: 穿过原点的直线/平面(子空间)是一种特殊的点集,它们满足子群的条件。但网格点(如 $\mathbb{Z}^n$)虽然也满足子群的条件,但它们不是连续的直线或平面,所以不是子空间。
💭 [直观想象]
想象一条长长的绳子 $(\mathbb{R}, +)$。
- 向量子空间: 只有它自身和只包含原点的 {0} 这两个。
- 子群: 除了上面两个,还有像 $\mathbb{Z}$ (绳子上所有的米刻度)、$2\mathbb{Z}$ (所有偶数米刻度)、$\mathbb{Q}$ (所有能用分数表示的刻度) 等等。这些“刻度”集合在加法下是自给自足的,但它们不是“连续”的绳子段(除了 $\mathbb{R}$ 自己),所以不是子空间。
📜 [原文20]
(v) 关系 $\leq$ 具有以下传递性:如果 $G$ 是一个群,$H \leq G$( $H$ 是 $G$ 的子群),并且 $K \leq H$( $K$ 是 $H$ 的子群),那么 $K \leq G$。(子群的子群也是子群。)
📖 [逐步解释]
这个例子指出了子群关系 $\leq$ 的一个基本性质:传递性 (Transitivity)。
- 命题陈述:
- 我们有一个三层结构:$K \subseteq H \subseteq G$。
- 已知: $H$ 是 $G$ 的子群 ($H \leq G$)。
- 已知: $K$ 是 $H$ 的子群 ($K \leq H$)。
- 结论: 那么 $K$ 也是 $G$ 的子群 ($K \leq G$)。
- 证明思路:
- 我们要证明 $K \leq G$,就需要验证 $K$ 相对 $G$ 满足子群的三条定义。
- (i) 闭包性: 设 $k_1, k_2 \in K$。因为 $K \leq H$,所以 $K$ 对 $H$ 的运算封闭,即 $k_1 \cdot k_2 \in K$。$H$ 的运算是从 $G$ 继承的,所以这个运算也是 $G$ 的运算。因此 $K$ 对 $G$ 的运算是封闭的。
- (ii) 含单位元: 因为 $K \leq H$,所以 $H$ 的单位元 $e_H$ 在 $K$ 中。又因为 $H \leq G$,我们知道 $H$ 的单位元就是 $G$ 的单位元 $e_G$。所以 $e_G \in K$。
- (iii) 逆元封闭: 设 $k \in K$。因为 $K \leq H$,所以 $k$ 在 $H$ 中的逆元 $k^{-1}_H$ 在 $K$ 中。又因为 $H \leq G$,我们知道 $k$ 在 $H$ 中的逆元和在 $G$ 中的逆元是同一个,即 $k^{-1}_H = k^{-1}_G$。所以 $k^{-1}_G \in K$。
- 三条全部满足,因此 $K \leq G$。
💡 [数值示例]
- $G = (\mathbb{Z}, +)$ (整数加法群)
- $H = 2\mathbb{Z} = \{\dots, -2, 0, 2, \dots\}$ (偶数群)。我们知道 $H \leq G$。
- $K = 6\mathbb{Z} = \{\dots, -6, 0, 6, \dots\}$ (6的倍数群)。
- 首先验证 $K \leq H$:任何两个6的倍数相加还是6的倍数,所以是闭包的。但更重要的是,任何6的倍数都是偶数,所以 $K \subseteq H$。两个6的倍数相加还是偶数,在H中是闭包的;0是6的倍数;6的倍数的逆还是6的倍数。所以 $K \leq H$ 成立。
- 根据传递性,我们直接得出结论:$K \leq G$,即 $6\mathbb{Z}$ 是 $\mathbb{Z}$ 的子群。
- $G = GL_2(\mathbb{R})$
- $H = O_2$ (2x2正交矩阵)
- $K = SO_2$ (2x2旋转矩阵)
- 我们已知 $K \leq H$ 且 $H \leq G$。因此,我们可以直接推断出 $K \leq G$,即 $SO_2$ 是一般线性群 $GL_2(\mathbb{R})$ 的一个子群。
📝 [总结]
子群关系是可传递的。一个子群的子群,仍然是最初那个最大群的子群。
🎯 [存在目的]
这说明 $\leq$ 这个符号表现得像我们熟悉的数字大小关系 ≤ 或者集合包含关系 ⊆,它建立了一个层级结构。这使得我们可以构建子群的“链条”或“塔”,从一个大群出发,一步步深入到更小、更精细的子结构中,而每一步都保持着群的优良性质。
🧠 [直觉心智模型]
“我的朋友的朋友也是我的朋友” 这个逻辑在子群关系中是成立的(如果把“是...的子群”看作一种“朋友”关系)。
- $K$ 是 $H$ 的朋友。
- $H$ 是 $G$ 的朋友。
- 那么 $K$ 也是 $G$ 的朋友。
💭 [直观想象]
如果一个“区”($K$) 是一个“市”($H$) 的一部分,并且这个“市”又是这个“省”($G$) 的一部分,那么这个“区”自然也是这个“省”的一部分。这里的“是...的一部分”不仅仅是地理包含,还意味着行政管辖和法律体系(群的结构)的一致性。
📜 [原文21]
(vi) 这里有一些不是子群的子集的例子。例如,$\mathbb{Q}^{*}$ 不是 $\mathbb{Q}$ 的子群,尽管 $\mathbb{Q}^{*}$ 是 $\mathbb{Q}$ 的子集,并且它在乘法下是一个群。在这里,如果我们不指定群运算,那么 $\mathbb{Q}^{*}$ 上的群运算必须是乘法,而 $\mathbb{Q}$ 上的群运算必须是加法。因此,$\mathbb{Q}^{*}$ 是一个群,但仅在与 $\mathbb{Q}$ 不同的二元运算下。事实上,$\mathbb{Q}^{*}$ 甚至在加法下都不是闭合的,也不包含 $\mathbb{Q}$ 中的单位元(即 0)。
📖 [逐步解释]
这个例子通过一个经典的反例,强调了子群定义中一个至关重要的、但容易被忽略的隐含条件:子群必须继承母群的运算。
- 场景设定:
- 大集合:$\mathbb{Q}$ (有理数集)。
- 子集:$\mathbb{Q}^* = \mathbb{Q} \setminus \{0\}$ (非零有理数集)。显然 $\mathbb{Q}^* \subseteq \mathbb{Q}$。
- 错误思路的诱惑:
- 我们知道 $(\mathbb{Q}, +)$ 是一个群。
- 我们还知道 $(\mathbb{Q}^*, \times)$ 也是一个群。
- $\mathbb{Q}^*$ 是 $\mathbb{Q}$ 的子集,并且 $\mathbb{Q}^*$ 本身也是一个群。
- 看起来似乎满足了“群中之群”的直觉,那么 $\mathbb{Q}^*$ 是不是 $\mathbb{Q}$ 的子群呢?
- 正确的分析 (为什么不是子群):
- 根据子群的定义,要判断 $\mathbb{Q}^*$ 是否是 $\mathbb{Q}$ 的子群,我们必须把 $(\mathbb{Q}, +)$ 看作母群。
- 母群 $G$ 是 $(\mathbb{Q}, +)$。它的运算是加法,单位元是 0。
- 我们要检查子集 $H = \mathbb{Q}^*$ 是否满足在加法下的三条子群标准:
- (i) 加法闭包性: 任意两个非零有理数相加,结果一定是非零有理数吗?不是。例如,$3 \in \mathbb{Q}^*$ 且 $-3 \in \mathbb{Q}^*$,但它们的和 $3 + (-3) = 0$,而 $0 \notin \mathbb{Q}^*$。不封闭。
- (ii) 含单位元: 母群的单位元是 $0$。但 $0$ 被明确地从 $\mathbb{Q}^*$ 中排除了,所以 $0 \notin \mathbb{Q}^*$。不包含单位元。
- 由于至少有两条不满足,$\mathbb{Q}^*$ 不是 $(\mathbb{Q}, +)$ 的子群。
- 问题的本质:
- $(\mathbb{Q}^*, \times)$ 虽然自身是一个群,但它的群结构是建立在乘法运算上的。
- 而我们讨论的母群 $(\mathbb{Q}, +)$ 的结构是建立在加法运算上的。
- 两者使用了不同的运算。子群的定义严格要求子集在继承母群运算的前提下自身构成群。
- $\mathbb{Q}^*$ 只是 $\mathbb{Q}$ 的一个子集,它恰好在另一个不相关的运算(乘法)下也能构成群。这就像一个人既是篮球运动员,又是钢琴家,但你不能说“篮球”是“钢琴”的一部分。
📝 [总结]
一个母群 $G$ 的子集 $H$,即使 $H$ 本身在某个运算下能构成群,但如果那个运算不是 $G$ 的运算,那么 $H$ 也不是 $G$ 的子群。子群必须是对母群结构的继承,首先就是对运算的继承。$\mathbb{Q}^*$ 在加法下连基本的封闭性都不满足,所以它不是加法群 $\mathbb{Q}$ 的子群。
🎯 [存在目的]
这个反例至关重要,它澄清了一个非常普遍的初学者误解。它强调了子群定义的“忠诚性”原则:子群必须忠于母群的运算规则。这个例子迫使我们从简单的“集合包含”和“自身是群”的表面现象,深入到“运算一致性”这个核心要求。
🧠 [直觉心智模型]
- 母群 $G = (\mathbb{Q}, +)$ 是一群说英语的人。
- 子集 $H = \mathbb{Q}^*$ 是其中一部分人。
- 这些人私下里还会说法语(乘法),并且他们用法语交流时形成了一个完美的小圈子(群 $(\mathbb{Q}^*, \times)$)。
- 但是,要判断他们是否是一个“英语俱乐部”的“分部”(子群),我们必须看他们在说英语(加法)时的表现。
- 结果发现,他们中两个人用英语一对话(比如3和-3相加),就说出了一个“非圈内词汇” (0),而且他们的“精神领袖” (单位元0) 也不在他们这个小圈子里。
- 所以,尽管他们是说法语的专家,但他们不是一个合格的“英语分部”。
💭 [直观想象]
想象一个国家(群 $\mathbb{Q}$),其法律体系是民法(加法)。
国内有一个特殊的自治区(子集 $\mathbb{Q}^*$),这个自治区内部通用的是另一套海洋法(乘法),并且运转良好。
但是,当要判断这个自治区是否是整个国家的一个“司法特区”(子群)时,衡量的标准是它是否遵循国家的民法。
检查发现,该自治区不仅不承认国家的最高法院(单位元0),而且其居民依照民法进行某些活动时(如3和-3合作),其结果(0)会超出自治区的管辖范围。
因此,这个自治区不是国家在民法体系下的一个合法子结构(子群)。
📜 [原文22]
另一个例子,$\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 不是 $\mathbb{Z}$ 的子群。首先,正如正确定义的,$\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 甚至不是 $\mathbb{Z}$ 的子集,因为 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 的元素是整数的等价类 $[a]$,而不是整数。我们可以尝试通过简单地将 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 定义为子集 $\{0,1, \ldots, n-1\} \subseteq \mathbb{Z}$ 来弥补这一点。但是 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 中的群运算必须与 $\mathbb{Z}$ 中的群运算不同。例如,如果我们约定 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}=\{0,1, \ldots, n-1\} \subseteq \mathbb{Z}$,我们就必须设置 $1+(n-1)=0$,这不等于整数 $n$(事实上 $n$ 甚至不是所定义的 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 的元素)。
📖 [逐步解释]
这个例子从两个层面解释了为什么模算术群 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 不是整数加法群 $\mathbb{Z}$ 的子群。
- 第一层面:元素类型不同 (严格定义)
- 母群: $G = (\mathbb{Z}, +)$。它的元素是整数,如 $1, 2, 3, \dots$。
- 考察对象: $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$。
- 元素本质: 根据严格的数学定义,$\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 的元素不是整数,而是同余类 (congruence classes)。一个同余类 $[a]$ 是一个无限集合,包含了所有与 $a$ 模 $n$ 同余的整数。例如,在 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$ 中,元素 $[1]$ 实际上是集合 $\{\dots, -7, -3, 1, 5, 9, \dots\}$。
- 结论: 因为 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 的元素是集合,而 $\mathbb{Z}$ 的元素是数字,所以 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 根本就不是 $\mathbb{Z}$ 的子集。连子集都不是,更谈不上是子群了。这是最根本、最严格的理由。
- 第二层面:运算规则不同 (即使“通融”定义也不行)
- 退一步讲: 有人可能会说,我们不要那么严格,就把 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ “等同于”集合 $\{0, 1, \dots, n-1\}$ 来看待。这个集合确实是 $\mathbb{Z}$ 的子集。
- 新的问题: 即使我们做了这种“通融”,它能成为子群吗?我们必须检查它是否继承了 $\mathbb{Z}$ 的运算——普通整数加法。
- 检查闭包性:
- 在 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 这个群里,运算是模 $n$ 加法。例如,在 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$ 中,我们有 $[1] + [3] = [0]$。
- 如果我们把这看作是集合 $\{0,1,2,3\}$ 上的运算,那么就应该有 $1+3=0$。
- 但是,在母群 $\mathbb{Z}$ 中,运算是普通加法,$1+3=4$。
- 结果 $4$ 并不在集合 $\{0,1,2,3\}$ 中。所以,它对母群的运算不封闭。
- 原文的例子: 作者用了 $1 + (n-1)$。在 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 中,$[1] + [n-1] = [n] = [0]$。如果把它看作 $\{0, \dots, n-1\}$ 上的运算,就要求 $1+(n-1)=0$。但在母群 $\mathbb{Z}$ 中,$1+(n-1) = n$。结果 $n$ 并不在集合 $\{0, \dots, n-1\}$ 中。同样不封闭。
- 结论: 即使我们把 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 强制看作 $\mathbb{Z}$ 的一个子集,它们所使用的运算规则也是根本不同的。$\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 的“循环”加法与 $\mathbb{Z}$ 的“线性”加法不兼容。
📝 [总结]
$\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 不是 $\mathbb{Z}$ 的子群,原因有二:
- 从根本上说,它的元素是同余类(集合),不是整数,所以它不是 $\mathbb{Z}$ 的子集。
- 即使退一步讲,将其视为集合 $\{0, \dots, n-1\}$,它对 $\mathbb{Z}$ 的普通加法运算也不封闭,因为它使用的是模 $n$ 加法。
这再次强调了子群必须与母群共享元素类型(是其子集)和运算规则。
🎯 [存在目的]
这个例子进一步澄清了子群的概念,特别是与商群 (quotient group) 的区别。$\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 是通过对 $\mathbb{Z}$ 进行“折叠”或“模掉”一个子群(即 $n\mathbb{Z}$)而构造出的一个新群,称为商群。它与母群 $\mathbb{Z}$ 有着深刻的同态关系,但它不是子群。这个例子帮助我们区分“群的内部结构”(子群)和“由群构造出的新结构”(商群)。
🧠 [直觉心智模型]
- 群 $\mathbb{Z}$: 一条无限长的直线。
- 群 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$: 一个周长为 $n$ 的圆形跑道。
- 你不能说圆形跑道是直线的一部分。它们是两种拓扑上完全不同的东西。
- 你可以通过把无限长的直线“卷起来”得到圆形跑道(商群的构造过程),但跑道本身不是直线的一个“子段”(子群)。
- 直线上的加法是“一直向前走”。跑道上的加法是“绕圈走”。规则完全不同。
💭 [直观想象]
想象 $\mathbb{Z}$ 是一长条完整的面团。
而 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 是把这长条面团切成小段,然后把所有小段叠在一起,从上面看下去的一个“点”(同余类)。或者说,是把长面条做成了一个“甜甜圈”。
你不能说那个“甜甜圈”是原来那条长面条的一部分。它们是两种不同的形态。甜甜圈上的“移动一步”和长面条上的“移动一步”的规则也不同(一个会循环,一个不会)。
📜 [原文23]
子群自然出现的另一个例子是在积群中:对于所有群 $G_{1}$ 和 $G_{2}$,$\{1\} \times G_{2}$ 和 $G_{1} \times\{1\}$ 是 $G_{1} \times G_{2}$ 的子群。更一般地,如果 $H_{1} \leq G_{1}$ 且 $H_{2} \leq G_{2}$,那么 $H_{1} \times H_{2} \leq G_{1} \times G_{2}$。
📖 [逐步解释]
这段话介绍了直积群 (Product Group) 中的一类自然存在的子群。
- 直积群 $G_1 \times G_2$:
- 元素: 有序对 $(g_1, g_2)$,其中 $g_1 \in G_1, g_2 \in G_2$。
- 运算: 逐分量运算,即 $(a_1, a_2) \cdot (b_1, b_2) = (a_1 \cdot_{G_1} b_1, a_2 \cdot_{G_2} b_2)$。
- 单位元: $(1_{G_1}, 1_{G_2})$。
- 逆元: $(g_1, g_2)^{-1} = (g_1^{-1}, g_2^{-1})$。
- 特殊的“坐标轴”子群:
- $\{1_{G_1}\} \times G_2$: 这个子集包含了所有第一个分量是 $G_1$ 中单位元的元素,形式为 $(1_{G_1}, g_2)$。
- 验证它是子群:
- (i) 闭包: $(1_{G_1}, a_2) \cdot (1_{G_1}, b_2) = (1_{G_1} \cdot 1_{G_1}, a_2 \cdot b_2) = (1_{G_1}, a_2 b_2)$,结果的第一个分量仍然是 $1_{G_1}$,所以仍在子集中。
- (ii) 单位元: $G_1 \times G_2$ 的单位元是 $(1_{G_1}, 1_{G_2})$,它的第一个分量是 $1_{G_1}$,所以它属于这个子集。
- (iii) 逆元: 元素 $(1_{G_1}, a_2)$ 的逆元是 $(1_{G_1}, a_2^{-1})$,它的第一个分量仍然是 $1_{G_1}$,所以逆元也在子集中。
- 结论: $\{1_{G_1}\} \times G_2$ 是 $G_1 \times G_2$ 的一个子群。它在结构上和 $G_2$ 是同构的。可以想象成直角坐标系中的“y轴”。
- $G_1 \times \{1_{G_2}\}$: 同理,这个子集包含了所有第二个分量是 $G_2$ 中单位元的元素,形式为 $(g_1, 1_{G_2})$。它也是 $G_1 \times G_2$ 的一个子群,同构于 $G_1$。可以想象成“x轴”。
- 更一般的情况:
- 命题: 如果 $H_1$ 是 $G_1$ 的子群 ($H_1 \leq G_1$),并且 $H_2$ 是 $G_2$ 的子群 ($H_2 \leq G_2$),那么它们的直积 $H_1 \times H_2$ 也是 $G_1 \times G_2$ 的子群。
- $H_1 \times H_2$ 的定义: 这是一个集合,包含所有形如 $(h_1, h_2)$ 的有序对,其中 $h_1 \in H_1, h_2 \in H_2$。
- 验证:
- (i) 闭包: 取两个元素 $(a_1, a_2), (b_1, b_2) \in H_1 \times H_2$。它们的积是 $(a_1 b_1, a_2 b_2)$。因为 $H_1, H_2$ 都是子群,所以它们各自封闭。$a_1 b_1 \in H_1$ 且 $a_2 b_2 \in H_2$。因此,乘积 $(a_1 b_1, a_2 b_2)$ 仍然在 $H_1 \times H_2$ 中。
- (ii) 单位元: $G_1 \times G_2$ 的单位元是 $(1_{G_1}, 1_{G_2})$。因为 $H_1, H_2$ 是子群,所以 $1_{G_1} \in H_1$ 且 $1_{G_2} \in H_2$。因此,$(1_{G_1}, 1_{G_2}) \in H_1 \times H_2$。
- (iii) 逆元: 元素 $(h_1, h_2) \in H_1 \times H_2$ 的逆元是 $(h_1^{-1}, h_2^{-1})$。因为 $H_1, H_2$ 都是子群,所以 $h_1^{-1} \in H_1$ 且 $h_2^{-1} \in H_2$。因此,逆元 $(h_1^{-1}, h_2^{-1})$ 也在 $H_1 \times H_2$ 中。
💡 [数值示例]
- 群 $G = \mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/3\mathbb{Z}$: (这是一个阶为6的群)
- 坐标轴子群:
- $\{[0]\} \times \mathbb{Z}/3\mathbb{Z} = \{([0],[0]), ([0],[1]), ([0],[2])\}$。这是一个阶为3的子群。
- $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \{[0]\} = \{([0],[0]), ([1],[0])\}$。这是一个阶为2的子群。
- 一般子群的直积:
- 在 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 中,子群只有 $\{[0]\}$ 和 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$。
- 在 $\mathbb{Z}/3\mathbb{Z}$ 中,子群只有 $\{[0]\}$ 和 $\mathbb{Z}/3\mathbb{Z}$。
- 所以 $H_1 \times H_2$ 形式的子群有 $2 \times 2 = 4$ 个:
- $\{[0]\} \times \{[0]\} = \{([0],[0])\}$ (平凡子群)
- $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \{[0]\}$ (上面提到的)
- $\{[0]\} \times \mathbb{Z}/3\mathbb{Z}$ (上面提到的)
- $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/3\mathbb{Z}$ (群自身)
📝 [总结]
在直积群 $G_1 \times G_2$ 中,由各自子群 $H_1 \leq G_1$ 和 $H_2 \leq G_2$ 构成的直积 $H_1 \times H_2$ 也是一个子群。特别地,形如 $\{1\} \times G_2$ 和 $G_1 \times \{1\}$ 的“坐标轴”子群是其自然的子结构。
🎯 [存在目的]
这段内容展示了一种通过已有群(和它们的子群)来“构造”新子群的系统性方法。直积是群论中一个基本的构造工具,理解其子群结构是必要的。这段话给出了最简单、最直观的一类子群,即“矩形”子群。
🧠 [直觉心智模型]
如果 $G_1$ 是所有“上衣”的集合,$G_2$ 是所有“裤子”的集合,那么 $G_1 \times G_2$ 就是所有“服装搭配”的集合。
- $H_1$ 是一部分特殊的上衣,比如“所有T恤”。
- $H_2$ 是一部分特殊的裤子,比如“所有牛仔裤”。
- 那么 $H_1 \times H_2$ 就是所有“T恤配牛仔裤”的搭配。这本身也构成了一个小的、自给自足的“搭配系统”,所以是子群。
- $\{1_{G_1}\} \times G_2$ 就是“不穿上衣,搭配所有裤子”的组合(这里的“不穿”就是单位元)。
- $G_1 \times \{1_{G_2}\}$ 就是“搭配所有上衣,但不穿裤子”的组合。
💭 [直观想象]
想象 $G_1 \times G_2$ 是一个大矩形区域,比如一个省的地图。
- $G_1$ 对应x轴的范围,$G_2$ 对应y轴的范围。
- $H_1$ 是x轴上的一个“县”,$H_2$ 是y轴上的一个“市”。
- 那么 $H_1 \times H_2$ 就是地图上由这个县和这个市的范围圈出来的矩形区域。这个矩形区域本身也是一个“行政单位”,即子群。
- $\{1\} \times G_2$ 就是地图上x坐标为0的那条垂直线。
- $G_1 \times \{1\}$ 就是地图上y坐标为0的那条水平线。
📜 [原文24]
然而,$G_{1} \times G_{2}$ 的所有子群并非都具有 $H_{1} \times H_{2}$ 的形式,其中 $H_{1} \leq G_{1}$ 且 $H_{2} \leq G_{2}$。例如,取 $G_{1}=G_{2}=\mathbb{R}$,$\mathbb{R}^{2}$ 的每个向量子空间都是 $\mathbb{R}^{2}$ 的子群。存在不是向量子空间的子群,例如 $\mathbb{Z} \times \mathbb{Q}$。也存在不是 $H_{1} \times H_{2}$ 形式的向量子空间。例如,通过原点的 $\mathbb{R}^{2}$ 中的一条直线,当且仅当它是坐标轴 $\mathbb{R} \times\{0\}$ 或 $\{0\} \times \mathbb{R}$ 之一时,才具有 $H_{1} \times H_{2}$ 的形式。通过原点且斜率为 $m, m \neq 0$ 的直线 $L$ 由下式给出:
$$
L=\{(t, m t): t \in \mathbb{R}\} .
$$
它是一个向量子空间,因此是 $\mathbb{R}^{2}$ 的子群,但它不具有 $H_{1} \times H_{2}$ 的形式。
📖 [逐步解释]
这段话指出了前一段描述的“矩形”子群只是直积群子群的一部分,存在其他形式的子群。
- 核心观点: 直积群 $G_1 \times G_2$ 中,存在一些子群,它们不能被写成 $H_1 \times H_2$ 的形式。这种子群通常被称为“斜的”或“对角线”类型的子群。
- 第一个例子:$\mathbb{R}^2 = \mathbb{R} \times \mathbb{R}$
- 母群: $G = (\mathbb{R} \times \mathbb{R}, +) = (\mathbb{R}^2, +)$。
- $H_1 \times H_2$ 形式的子群:
- $H_1$ 必须是 $\mathbb{R}$ 的加法子群。$\mathbb{R}$ 的子群有 $\{0\}$, $\mathbb{Z}$, $a\mathbb{Z}$, $\mathbb{Q}$, $\mathbb{R}$ 等等。
- $H_2$ 也必须是 $\mathbb{R}$ 的加法子群。
- $H_1 \times H_2$ 形式的子群包括:$\mathbb{Z} \times \mathbb{Q}$ (这是一个子群,但不是向量子空间), $\mathbb{R} \times \{0\}$ (x轴), $\{0\} \times \mathbb{R}$ (y轴), $\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$ (网格点) 等。
- 反例:斜线
- 考虑一条通过原点,斜率为 $m \neq 0$ 的直线 $L$。
- 集合表示: $L = \{(t, mt) : t \in \mathbb{R}\}$。
- 它是 $\mathbb{R}^2$ 的子群吗? 是的。因为它是一个向量子空间(两个在直线上的向量相加仍在该直线上;一个在直线上的向量数乘后仍在该直线上)。我们之前已经证明了向量子空间都是子群。
- 它具有 $H_1 \times H_2$ 的形式吗? 我们用反证法。
- 假设 $L = H_1 \times H_2$,其中 $H_1 \leq \mathbb{R}, H_2 \leq \mathbb{R}$。
- 因为直线 $L$ 上有非零点,所以 $H_1, H_2$ 都不能只是 $\{0\}$。
- 取一个 $t \neq 0$。点 $(t, mt) \in L$。这意味着 $t \in H_1$ 且 $mt \in H_2$。
- 现在,考虑点 $(t, t)$。因为 $t \in H_1$, $m \neq 0$, 并且 $H_2$ 包含非零元素 $mt$,所以 $H_2$ 不仅仅是 $\{0\}$。但我们不知道 $t$ 是否在 $H_2$ 中。
- 换个思路:如果 $L = H_1 \times H_2$,那么对于任何 $h_1 \in H_1$ 和 $h_2 \in H_2$,点 $(h_1, h_2)$ 都必须在 $L$ 上。
- 因为 $m \neq 0$,直线 $L$ 不是水平或垂直线。所以 $H_1$ 和 $H_2$ 都不能是 $\mathbb{R}$ 或 $\{0\}$。
- 取一个非零 $t_1 \in H_1$。那么 $(t_1, mt_1) \in L$。所以 $mt_1 \in H_2$。
- 取一个非零 $t_2 \in H_2$。那么一定存在某个 $s$ 使得 $(s, t_2) \in L$,即 $t_2 = ms$。
- 现在考虑“矩形”中的点 $(t_1, t_2)$。这个点必须在 $L$ 上,即必须满足 $t_2 = mt_1$。
- 这意味着 $H_2$ 中的任何元素都必须是 $H_1$ 中某个元素的 $m$ 倍。这还不够。
- 关键在于,如果 $(t, mt) \in H_1 \times H_2$ 且 $(s, ms) \in H_1 \times H_2$,那么“交叉点” $(t, ms)$ 也必须在 $H_1 \times H_2$ 中。但 $(t, ms)$ 一般不在直线 $L$ 上(除非 $s=t$)。
- 更清晰的论证: 既然 $L=H_1 \times H_2$,并且 $L$ 包含点 $(1,m)$(假设 $t=1$),所以 $1 \in H_1, m \in H_2$。$L$ 也包含点 $(2,2m)$,所以 $2 \in H_1, 2m \in H_2$。既然 $1 \in H_1, 2m \in H_2$,那么点 $(1, 2m)$ 必须属于 $H_1 \times H_2 = L$。但是点 $(1, 2m)$ 在直线 $L$ 上吗?它必须满足 $y=mx$,即 $2m = m \cdot 1$,这意味着 $m=0$。但这与我们 $m \neq 0$ 的假设矛盾。
- 结论: 只要斜率不为零,这条直线就无法表示成 $H_1 \times H_2$ 的形式。
📝 [总结]
直积群 $G_1 \times G_2$ 的子群分为两类:
- 矩形子群: 可以写成 $H_1 \times H_2$ 形式的子群,其中 $H_1 \le G_1, H_2 \le G_2$。
- 非矩形子群: 无法写成上述形式的子群,例如 $\mathbb{R}^2$ 中过原点的斜线。这类子群的元素两个分量之间存在某种“耦合”或“依赖”关系。
🎯 [存在目的]
这段话的目的是为了打破一个可能产生的误解,即认为直积群的子群结构很简单,就是其因子群子群的简单组合。通过引入“斜线”子群这个反例,它揭示了直积运算可以产生比预期更丰富的子群结构,这些子群的元素分量之间是相互关联的,而不是独立的。
🧠 [直觉心智模型]
在“上衣×裤子”的服装搭配模型中:
- 矩形子群: “所有T恤”ד所有牛仔裤”。这是一个独立的搭配世界。
- 非矩形子群: 考虑一个“情侣装”子集。这个子集可能包含 {(红T恤, 蓝牛仔裤), (白衬衫, 黑西裤), ...}。它不是由“某几件上衣”和“某几件裤子”自由组合而成。上下装之间是绑定的。这个“情侣装”搭配集合如果自身能构成一个群(比如有单位元“不穿”,逆元“反着穿”等,这里比喻有点牵强),它就是一个非矩形子群。
💭 [直观想象]
在省份地图 $G_1 \times G_2$ 上:
- 矩形子群 $H_1 \times H_2$ 是地图上与坐标轴平行的矩形区域。
- 非矩形子群 就像是地图上的一条斜穿省际的高速公路(并假设这条路自身也满足群的条件)。这条路上的点 (城镇) 的x坐标和y坐标是相互关联的 (y=mx),你不能把路上的所有x坐标集合和y坐标集合拿出来重新组合成一个矩形,那个矩形里的大多数点都不在这条高速公路上。
📜 [原文25]
另一个例子,$(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})$ 是一个有 4 个元素的群:
$$
(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})=\{([0],[0]),([1],[0]),([0],[1]),([1],[1])\}
$$
$H_{1} \times H_{2}$ 形式的子群是真子群 $(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})$、平凡子群 $\{([0],[0])\}=\{[0]\} \times\{[0]\}$,以及子群
$$
\{[0]\} \times \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}=\{([0],[0]),([0],[1])\}, \quad \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \times\{[0]\}=\{([0],[0]),([1],[0])\}
$$
然而,还有一个额外的子群,即“对角子群”
$$
\Delta_{(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})}=\{([0],[0]),([1],[1])\} \subseteq(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})
$$
很容易验证 $\Delta_{(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})}$ 是一个子群,并且 $\Delta_{(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})}$ 不具有 $H_{1} \times H_{2}$ 的形式,其中 $H_{1} \leq \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}, H_{2} \leq \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$ 是子群。更一般地,如果 $G$ 是一个至少有两个元素的群,则对角线 $\Delta_{G}=\{(g, g): g \in G\}$ 很容易验证是 $G$ 的一个子群,但它不具有 $H_{1} \times H_{2}$ 的形式。
📖 [逐步解释]
这个例子用一个具体的有限群——克莱因四元群,再次展示了非矩形子群的存在。
- 群的设定: $G = (\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})$,即克莱因四元群 $V_4$。元素和运算如前所述。
- 寻找 $H_1 \times H_2$ 形式的子群:
- 我们需要先找出因子群 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 的所有子群。
- $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} = \{[0], [1]\}$ 是一个阶为2的群。根据拉格朗日定理,子群的阶只能是1或2。
- 阶为1的子群:$\{[0]\}$ (平凡子群)。
- 阶为2的子群:$\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 本身。
- 所以 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 的子群只有两个:$\{[0]\}$ 和 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$。
- 现在我们可以组合出所有 $H_1 \times H_2$ 形式的子群:
- $H_1 = \{[0]\}, H_2 = \{[0]\} \Rightarrow \{[0]\} \times \{[0]\} = \{([0],[0])\}$ (平凡子群, 阶1)
- $H_1 = \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}, H_2 = \{[0]\} \Rightarrow \mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \{[0]\} = \{([0],[0]), ([1],[0])\}$ (阶2)
- $H_1 = \{[0]\}, H_2 = \mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \Rightarrow \{[0]\} \times \mathbb{Z}/2\mathbb{Z} = \{([0],[0]), ([0],[1])\}$ (阶2)
- $H_1 = \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}, H_2 = \mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \Rightarrow \mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ (群自身, 阶4)
- 发现额外的“对角子群”:
- 考虑集合 $\Delta = \{([0],[0]), ([1],[1])\}$。这个集合的特点是两个分量总是相等。
- 验证它是子群:
- (i) 闭包: $([0],[0]) + ([1],[1]) = ([1],[1])$ (在集合内); $([1],[1]) + ([1],[1]) = ([0],[0])$ (在集合内)。封闭。
- (ii) 单位元: $([0],[0])$ 在集合内。
- (iii) 逆元: $([0],[0])$ 的逆是自身。$([1],[1])$ 的逆是自身(因为它的阶是2)。逆元封闭。
- 结论: $\Delta$ 是一个阶为2的子群。
- 验证 $\Delta$ 不是矩形子群:
- 假设 $\Delta = H_1 \times H_2$。
- 因为 $([1],[1]) \in \Delta$,所以必须有 $[1] \in H_1$ 和 $[1] \in H_2$。
- 因为 $H_1$ 和 $H_2$ 都是 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 的子群,且包含了非单位元 $[1]$,那么它们必须是 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$ 本身。即 $H_1 = \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}, H_2 = \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$。
- 那么 $H_1 \times H_2 = \mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$,这是一个有4个元素的集合。
- 但 $\Delta$ 只有2个元素。$4 \neq 2$。
- 产生矛盾。所以假设不成立,$\Delta$ 不是矩形子群。
- 推广到 $G \times G$:
- 对于任何一个群 $G$(至少有俩元素),我们可以定义其对角子群 (Diagonal Subgroup) $\Delta_G = \{(g,g) : g \in G\}$。
- 可以类似地验证 $\Delta_G$ 总是 $G \times G$ 的一个子群。
- 并且,只要 $G$ 不是平凡群(即 $G \ne \{1\}$),$\Delta_G$ 就不是一个矩形子群。证明思路和上面类似:如果 $\Delta_G = H_1 \times H_2$,那么 $H_1$ 和 $H_2$ 都必须是 $G$ 本身,导致 $H_1 \times H_2 = G \times G$,而 $\Delta_G$ 的元素个数是 $|G|$, $G \times G$ 的元素个数是 $|G|^2$,两者不相等。
📝 [总结]
克莱因四元群 $V_4$ 共有5个子群:平凡子群 $\{([0],[0])\}$,群自身 $V_4$,两个阶为2的坐标轴子群,以及一个阶为2的“对角”子群。这个对角子群是一个典型的非矩形子群,它的存在说明了直积群的子群结构比想象的要丰富。这个现象可以推广到任何 $G \times G$ 形式的直积群。
🎯 [存在目的]
继 $\mathbb{R}^2$ 中斜线的例子之后,这个例子用一个简单、有限、可枚举的群,再次锤炼了“非矩形子群”的概念。它让这个抽象概念变得具体可感。通过穷举所有子群,它清晰地展示了“矩形子群”和“对角子群”的并存。这对于完整理解直积群的结构至关重要。
🧠 [直觉心智模型]
在“开关”模型中:
- 母群 $V_4$ 是 (开关1状态, 开关2状态) 的所有组合。
- 矩形子群是:
- $\{$ (关,关) $\}$
- $\{$ (关,关), (开,关) $\}$ (只动开关1)
- $\{$ (关,关), (关,开) $\}$ (只动开关2)
- 所有四种状态。
- 对角子群 $\Delta = \{$ (关,关), (开,开) $\}$。它的特点是“两开关状态永远保持一致”。这是一个新的约束,产生了新的子结构。它不是“只动某个开关”能产生的。
💭 [直观想象]
在一个 $2 \times 2$ 的棋盘上,四个格子代表群的四个元素。
- $(0,0)$ 是左下角,$(1,0)$ 是右下角,$(0,1)$ 是左上角,$(1,1)$ 是右上角。
- 矩形子群是:
- 只有左下角那个格子。
- 下面一横行 {左下, 右下}。
- 左边一竖列 {左下, 左上}。
- 整个棋盘。
- 对角子群是连接左下角和右上角的那条对角线 {左下, 右上}。它既不是一横行,也不是一竖列,也不是整个棋ारतीय, 这是一个斜向的结构。
📜 [原文26]
引理 3.1.4. 如果 $H_{1}$ 和 $H_{2}$ 是群 $G$ 的两个子群,那么 $H_{1} \cap H_{2} \leq G$。换句话说,两个子群的交集是一个子群。
📖 [逐步解释]
这个引理(Lemma,可以看作一个为证明更重要定理服务的小定理)提出了一个关于子群的重要构造性质。
- 命题陈述:
- 前提: 我们有一个大群 $G$。$H_1$ 和 $H_2$ 都是 $G$ 的子群。
- 结论: 那么这两个子群的交集 $H_1 \cap H_2$ 也必然是 $G$ 的一个子群。
- 证明思路 (原文留作练习,但我们来完成它):
- 设 $K = H_1 \cap H_2$。我们要证明 $K \leq G$。我们需要验证子群三条件。
- (i) 闭包性:
- 设 $a, b$ 是 $K$ 中的任意两个元素。
- 根据交集的定义,$a,b \in K$ 意味着 $a,b \in H_1$ 并且 $a,b \in H_2$。
- 因为 $H_1$ 是子群,所以它对运算封闭,故 $a \cdot b \in H_1$。
- 因为 $H_2$ 是子群,所以它也对运算封闭,故 $a \cdot b \in H_2$。
- 既然 $a \cdot b$ 同时属于 $H_1$ 和 $H_2$,那么根据交集的定义, $a \cdot b \in H_1 \cap H_2 = K$。
- 闭包性成立。
- (ii) 含单位元:
- 设 $1$ 是 $G$ 的单位元。
- 因为 $H_1$ 是子群,所以 $1 \in H_1$。
- 因为 $H_2$ 是子群,所以 $1 \in H_2$。
- 既然 $1$ 同时属于 $H_1$ 和 $H_2$,那么 $1 \in H_1 \cap H_2 = K$。
- 单位元条件成立。
- (iii) 逆元封闭:
- 设 $a$ 是 $K$ 中的任意一个元素。
- 这意味着 $a \in H_1$ 并且 $a \in H_2$。
- 因为 $H_1$ 是子群,所以 $a$ 的逆元 $a^{-1}$ 在 $H_1$ 中。
- 因为 $H_2$ 是子群,所以 $a$ 的逆元 $a^{-1}$ 也在 $H_2$ 中。
- 既然 $a^{-1}$ 同时属于 $H_1$ 和 $H_2$,那么 $a^{-1} \in H_1 \cap H_2 = K$。
- 逆元封闭成立。
- 结论: $H_1 \cap H_2$ 满足子群的所有条件,因此它是一个子群。
- 推广: 这个性质可以推广到任意多个子群的交集。一族子群的交集仍然是一个子群。
💡 [数值示例]
- 群 $G = (\mathbb{Z}, +)$:
- 取子群 $H_1 = 2\mathbb{Z} = \{\dots, -2, 0, 2, 4, 6, \dots\}$ (所有偶数)。
- 取子群 $H_2 = 3\mathbb{Z} = \{\dots, -3, 0, 3, 6, 9, \dots\}$ (所有3的倍数)。
- 它们的交集 $H_1 \cap H_2$ 是什么?就是一个数既要被2整除,又要被3整除,这意味着它必须是6的倍数。
- 所以 $H_1 \cap H_2 = 6\mathbb{Z} = \{\dots, -6, 0, 6, \dots\}$。
- 我们知道 $6\mathbb{Z}$ 本身也是 $\mathbb{Z}$ 的一个子群。这个例子验证了引理。
- 群 $G = GL_2(\mathbb{R})$:
- 取子群 $H_1 = O_2$ (正交矩阵)。
- 取子群 $H_2 = SL_2(\mathbb{R})$ (行列式为1的矩阵)。
- 它们的交集 $H_1 \cap H_2$ 就是所有既是正交的、行列式又为1的矩阵。这正是特殊正交群 $SO_2$ 的定义。
- 引理告诉我们,$SO_2$ 必然是 $GL_2(\mathbb{R})$ 的一个子群,这与我们之前的结论一致。
🎯 [存在目的]
这个引理提供了一种通过已有子群得到新子群(通常是更小的子群)的方法。它揭示了群的子群集合在交集运算下是封闭的,这形成了一种叫做“格”的代数结构(子群格)。这个性质在研究子群之间的关系时非常有用。
🧠 [直觉心智模型]
如果“子群”是满足特定优良品质的“好人俱乐部”,那么:
- $H_1$ 是“诚实的人”俱乐部。
- $H_2$ 是“勇敢的人”俱乐部。
- $H_1 \cap H_2$ 就是“既诚实又勇敢的人”的集合。
- 这个引理说的是,“既诚实又勇敢的人”也自然会形成一个“好人俱乐部”。因为:两个这样的人合作(运算)产生的结果也是诚实且勇敢的;“绝对中立者”(单位元)既诚实也勇敢;一个诚实勇敢的人的“反面”(逆元)也是诚实勇敢的。
💭 [直观想象]
在地图上:
- $H_1$ 是一条贯穿南北的铁路(一个子群)。
- $H_2$ 是一条贯穿东西的公路(另一个子群)。
- $H_1 \cap H_2$ 就是铁路和公路的交叉点。
- 这个例子有点问题,因为交叉点通常只有一个,形成的是平凡子群。
- 换个想象:
- $G$ 是全校所有学生。
- $H_1$ 是“校篮球队”成员(一个子群,有自己的组织纪律)。
- $H_2$ 是“校辩论队”成员(另一个子群)。
- $H_1 \cap H_2$ 是“既是篮球队员又是辩论队员”的学生。
- 引理说的是,这批“文武双全”的学生,他们自己也能形成一个有纪律的小团体(子群)。
📜 [原文27]
证明是一个练习。不难验证两个子群的并集几乎从不是一个子群:如果 $H_{1}$ 和 $H_{2}$ 是群 $G$ 的两个子群,那么 $H_{1} \cup H_{2} \leq G$ ⟺ 要么 $H_{1} \subseteq H_{2}$ 要么 $H_{2} \subseteq H_{1}$。
📖 [逐步解释]
这段话指出了与交集截然相反的情况:两个子群的并集 (Union) 通常不是子群。
- 并集的性质:
- 命题: $H_1 \cup H_2$ 是一个子群,当且仅当 这两个子群中的一个完全包含另一个。
- "当且仅当" ($\Longleftrightarrow$) 意味着这是个充要条件,两边可以相互推导。
- 证明思路:
- "$\Leftarrow$" (如果一个包含另一个,那么并集是子群):
- 假设 $H_1 \subseteq H_2$。那么 $H_1 \cup H_2 = H_2$。既然 $H_2$ 本身就是一个子群,那么它们的并集当然是子群。
- 同理,如果 $H_2 \subseteq H_1$,那么 $H_1 \cup H_2 = H_1$,也是子群。
- 这个方向的证明很简单。
- "$\Rightarrow$" (如果并集是子群,那么一个必然包含另一个):
- 这是更有趣的部分。我们用反证法。
- 假设 $H_1 \cup H_2$ 是一个子群,并且 $H_1$ 不包含于 $H_2$ 且 $H_2$ 也不包含于 $H_1$。
- $H_1 \not\subseteq H_2$ 意味着,存在一个元素 $h_1$,使得 $h_1 \in H_1$ 但 $h_1 \notin H_2$。
- $H_2 \not\subseteq H_1$ 意味着,存在一个元素 $h_2$,使得 $h_2 \in H_2$ 但 $h_2 \notin H_1$。
- 现在,因为 $h_1 \in H_1$ 且 $h_2 \in H_2$,所以它们都属于并集 $H_1 \cup H_2$。
- 根据我们的假设,$H_1 \cup H_2$ 是一个子群,所以它必须对运算封闭。这意味着 $h_1 \cdot h_2$ 必须也在 $H_1 \cup H_2$ 中。
- 那么 $h_1 \cdot h_2$ 只有两种可能:
- 情况A: $h_1 \cdot h_2 \in H_1$。因为 $H_1$ 是子群,所以 $h_1^{-1} \in H_1$。我们将 $h_1 \cdot h_2$ 左乘 $h_1^{-1}$,得到 $h_1^{-1} \cdot (h_1 \cdot h_2) = (h_1^{-1} \cdot h_1) \cdot h_2 = 1 \cdot h_2 = h_2$。由于 $H_1$ 封闭,这个结果也必须在 $H_1$ 中。所以 $h_2 \in H_1$。但这与我们最初的设定 “$h_2 \notin H_1$” 矛盾!
- 情况B: $h_1 \cdot h_2 \in H_2$。因为 $H_2$ 是子群,所以 $h_2^{-1} \in H_2$。我们将 $h_1 \cdot h_2$ 右乘 $h_2^{-1}$,得到 $(h_1 \cdot h_2) \cdot h_2^{-1} = h_1 \cdot (h_2 \cdot h_2^{-1}) = h_1 \cdot 1 = h_1$。由于 $H_2$ 封闭,这个结果也必须在 $H_2$ 中。所以 $h_1 \in H_2$。但这与我们最初的设定 “$h_1 \notin H_2$” 矛盾!
- 两种可能都导向矛盾。因此,我们最初的假设“$H_1 \cup H_2$ 是子群,但两者互不包含”是错误的。
- 结论: 如果 $H_1 \cup H_2$ 是子群,那么必然有 $H_1 \subseteq H_2$ 或 $H_2 \subseteq H_1$。
💡 [数值示例]
- 群 $G = (\mathbb{Z}, +)$:
- $H_1 = 2\mathbb{Z}$ (偶数子群)
- $H_2 = 3\mathbb{Z}$ (3的倍数子群)
- $H_1$ 和 $H_2$ 互不包含 (例如 $2 \in H_1$ 但不在 $H_2$;$3 \in H_2$ 但不在 $H_1$)。
- 考虑并集 $H_1 \cup H_2 = \{\dots, -4, -3, -2, 0, 2, 3, 4, 6, \dots\}$。
- 这个并集是子群吗?我们来检查闭包性。
- 取元素 $2 \in H_1 \cup H_2$ 和 $3 \in H_1 \cup H_2$。
- 它们的和是 $2+3=5$。
- $5$ 既不是偶数,也不是3的倍数。所以 $5 \notin H_1 \cup H_2$。
- 不封闭!所以 $2\mathbb{Z} \cup 3\mathbb{Z}$ 不是 $\mathbb{Z}$ 的子群。
📝 [总结]
两个子群的并集很少情况下会是子群,它成为子群的唯一可能是其中一个子群被另一个完全包含(此时并集就是那个较大的子群)。根本原因在于并集操作很难保持群运算的闭包性。
🎯 [存在目的]
这段内容与前面的交集性质形成鲜明对比,目的是为了加深对子群结构封闭性的理解。它告诉我们,不能想当然地认为集合运算(如并集)可以随意应用到代数结构(如子群)上并保持其性质。代数结构的性质(特别是闭包性)有着非常严格的要求。
🧠 [直觉心智模型]
- $H_1$ 是“只说英语”的俱乐部。
- $H_2$ 是“只说法语”的俱乐部。
- $H_1 \cup H_2$ 是把这两个俱乐部的人放在一个大厅里。
- 现在,一个说英语的人 ($h_1$) 和一个说法语的人 ($h_2$) 开始对话(运算)。他们说出来的话会是什么?既不是纯英语也不是纯法语,可能是一种没人听得懂的混合语。这个“混合语” ($h_1 \cdot h_2$) 不属于任何一个原始俱乐部。所以这个大厅里的人群不构成一个有通用语言的、封闭的俱乐部(子群)。
- 唯一的例外是,如果“只说法语”俱乐部的人本来就都会说英语($H_2 \subseteq H_1$),那大家在一起当然可以说英语,形成一个大俱乐部。
💭 [直观想象]
- $G$ 是所有可以在电脑上运行的程序。
- $H_1$ 是所有“Windows程序”组成的子群。
- $H_2$ 是所有“macOS程序”组成的子群。
- $H_1 \cup H_2$ 是把所有Windows和macOS程序放在一个文件夹里。
- 这个文件夹是子群吗?不是。你不能把一个Windows程序和一个macOS程序“链接”或“管道”在一起(运算),得到的结果通常会崩溃,它既不是一个有效的Windows程序,也不是一个有效的macOS程序。运算不封闭。
- 除非,macOS能完美运行所有Windows程序($H_1 \subseteq H_2$),那这个文件夹(实际上就是所有macOS程序)才是一个子群。
4行间公式索引
- 斜率为m的直线L的集合表示
$$
L=\{(t, m t): t \in \mathbb{R}\} .
$$
- 克莱因四元群的元素列表
$$
(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})=\{([0],[0]),([1],[0]),([0],[1]),([1],[1])\}
$$
- 克莱因四元群的坐标轴子群列表
$$
\{[0]\} \times \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}=\{([0],[0]),([0],[1])\}, \quad \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \times\{[0]\}=\{([0],[0]),([1],[0])\}
$$
- 克莱因四元群的对角子群的集合表示
$$
\Delta_{(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})}=\{([0],[0]),([1],[1])\} \subseteq(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})
$$
12.3 备注 3.1.5
📜 [原文28]
备注 3.1.5. 稍后我们将证明 Cayley 定理:如果 $G$ 是一个有限群,那么存在一个 $n \in \mathbb{N}$ 使得 $G$ 同构于 $S_{n}$ 的一个子群。因此,群 $S_{n}$ 包含了所有有限群的信息,直到同构。类似地,每个有限群都同构于某个 $n$ 的 $G L_{n}(\mathbb{R})$ 的一个子群,事实上每个有限群都同构于某个 $n$ 的 $O_{n}$ 的一个子群。
📖 [逐步解释]
这个备注是一个预告,它提到了群论中一个非常深刻和美丽的结果——凯莱定理 (Cayley's Theorem),并将其推广到其他类型的群,旨在说明对称群 $S_n$ 和其他一些大型群的“普适性”。
- 凯莱定理 (Cayley's Theorem):
- 内容: 任何一个有限群 $G$,无论它看起来多么抽象或奇特,都可以在一个对称群 $S_n$ 中找到它的一个“完美复制品”。
- 精确表述: 对于任何有限群 $G$,我们总能找到一个足够大的 $n$(实际上取 $n = |G|$ 即可),使得 $G$ 与 $S_n$ 的一个子群同构。
- 同构的意义: 这意味着 $G$ 的所有代数结构(运算规则、元素阶、子群结构等)都和 $S_n$ 的那个子群完全一样。
- $S_n$ 的重要性:
- 原文: “群 $S_n$ 包含了所有有限群的信息,直到同构。”
- 解释: 这句话是凯莱定理的哲学推论。它意味着,如果我们能彻底理解所有对称群 $S_n$(即所有有限集合的置换群)及其所有子群,理论上我们就理解了所有有限群的结构。$S_n$ 就像是一个“有限群博物馆”,收藏了每一种可能的有限群的“模型”。
- 推广到其他“宿主”群:
- 矩阵群 $GL_n(\mathbb{R})$: 凯莱定理还有一个“线性代数”版本。任何一个有限群 $G$,也都可以被表示为某个 $n$ 维空间中的一组可逆线性变换(即可逆矩阵),这些变换构成 $GL_n(\mathbb{R})$ 的一个子群,且这个子群与 $G$ 同构。这被称为群的线性表示 (Linear Representation)。
- 正交群 $O_n$: 甚至可以做到更好。这些线性变换可以被选为正交变换(即保持距离和角度的刚体运动,如旋转和反射)。这意味着任何一个有限群的对称性,都可以被看作是某个高维欧几里得空间中一个几何体的对称操作。
💡 [数值示例]
- 示例:克莱因四元群 $V_4 = \{e, a, b, c\}$
- 这是一个阶为4的群。凯莱定理说它同构于 $S_4$ 的一个子群。
- $S_4$ 是集合 $\{1,2,3,4\}$ 的置换群。
- 我们可以构造一个同构:
- $e$ (单位元) $\rightarrow$ $(1)$ (恒等置换)
- $a \rightarrow (12)(34)$ (交换1和2,同时交换3和4)
- $b \rightarrow (13)(24)$ (交换1和3,同时交换2和4)
- $c \rightarrow (14)(23)$ (交换1和4,同时交换2和3)
- 可以验证,由这4个置换构成的集合 $H = \{(1), (12)(34), (13)(24), (14)(23)\}$ 是 $S_4$ 的一个子群,并且它的运算规则和 $V_4$ 完全一样。例如,在 $V_4$ 中 $ab=c$,而在 $H$ 中 $(12)(34) \circ (13)(24) = (14)(23)$。
- 示例:循环群 $\mathbb{Z}/3\mathbb{Z} = \{[0], [1], [2]\}$
- 这是一个阶为3的群。凯莱定理说它同构于 $S_3$ 的一个子群。
- $S_3$ 是 $\{1,2,3\}$ 的置换群。
- 构造同构:
- $[0] \rightarrow (1)$ (恒等置换)
- $[1] \rightarrow (123)$ (轮换,$1\to2, 2\to3, 3\to1$)
- $[2] \rightarrow (132)$ (轮换,$1\to3, 3\to2, 2\to1$)
- 由这3个置换构成的集合 $H = \{(1), (123), (132)\}$ 是 $S_3$ 的一个子群(它就是交错群 $A_3$),并且它与 $\mathbb{Z}/3\mathbb{Z}$ 同构。
📝 [总结]
凯莱定理是一个里程碑式的结论,它告诉我们看似“具体”的对称群 $S_n$ 实际上具有“普适性”,足以容纳任何有限群的结构。同样,矩阵群(特别是正交群)也能扮演这种“万能宿主”的角色,将抽象的群论与具体的几何变换联系起来。
🎯 [存在目的]
这个备注的目的是为了提升我们对子群概念重要性的认识,并为未来的学习指明一个方向。它暗示我们,研究像 $S_n$ 或 $GL_n(\mathbb{R})$ 这样的大型群的子群,不仅仅是做一个练习,而是在探索所有可能存在的有限对称性的宇宙。这极大地激发了学习群论的动力。
🧠 [直觉心智模型]
凯莱定理就像是说,任何一种棋盘游戏(有限群 $G$),无论其规则多么独特,我总能用一副扑克牌(对称群 $S_n$)通过某种“洗牌”和“发牌”的规则,把你的游戏完全模拟出来。因此,只要我研究透了所有洗牌的可能性,就等于研究透了所有棋盘游戏。
💭 [直观想象]
想象宇宙中存在各种各样的、由有限个部分构成的、具有某种对称性的物体(有限群)。
- 凯莱定理说:所有这些物体的对称性,无论多复杂,本质上都和“重新排列一组标签”的对称性是一样的。
- 线性表示理论说:所有这些物体的对称性,都可以看作是某个高维空间中一个几何图形的“旋转和反射”。比如,一个水分子的对称性(一个阶为4的群)可以被看作是某个四维空间中特定物体的旋转。这为用几何工具研究抽象代数提供了桥梁。
22.4 例 3.1.6
📜 [原文29]
例 3.1.6. 在习题 1.28 和 1.29 中,我们已经将每个二面体群 $D_{n}$ 实现为同构于 $O_{2}$ 的一个子群。同样,$D_{n}$ 同构于 $S_{n}$ 的一个子群。为此,我们可以(有些不一致地)将单位圆中内接正 $n$ 边形的连续顶点标记为
$$
\mathbf{v}_{1}=(1,0)=(\cos 0, \sin 0), \mathbf{v}_{2}=\left(\cos \frac{2 \pi}{n}, \sin \frac{2 \pi}{n}\right), \ldots, \mathbf{v}_{n}=\left(\cos \frac{2(n-1) \pi}{n}, \sin \frac{2(n-1) \pi}{n}\right) .
$$
那么 $D_{n}$ 的一个元素置换集合 $\left\{\mathbf{v}_{1}, \ldots, \mathbf{v}_{n}\right\}$,因此可以与 $\{1, \ldots, n\}$ 的一个置换相对应,即 $S_{n}$ 的一个元素。例如,旋转角度 $2 \pi / n$ 与 $S_{n}$ 中由 $f(1)=2, f(2)=3, \ldots, f(n-1)=n$, 和 $f(n)=1$ 定义的元素 $f$ 相对应。类似地,反射 $R=R_{0}$ 对应于 $S_{n}$ 中由 $g(1)=1, g(2)=n, g(n)=2, g(3)=n-1, g(n-1)=3 \ldots$ 定义的元素 $g$(根据 $n$ 是偶数还是奇数略有不同)。
📖 [逐步解释]
这个例子具体展示了如何将一个几何群——二面体群 $D_n$,嵌入到对称群 $S_n$ 中,从而成为它的一个子群。这是凯莱定理思想的一个具体应用。
- 二面体群 $D_n$ 的两种视角:
- 几何视角 ($O_2$ 的子群): $D_n$ 是正 $n$ 边形的对称操作群。这些操作是二维平面上的旋转和反射,都是保持距离的线性变换(正交变换)。因此,$D_n$ 自然地是 $O_2$(所有 $2 \times 2$ 正交矩阵构成的群)的一个子群。这是它的“原始”定义。
- 置换视角 ($S_n$ 的子群): 凯莱定理告诉我们,$D_n$ (一个阶为 $2n$ 的有限群) 也必定是某个 $S_k$ 的子群。这里我们展示了它可以更具体地看作是 $S_n$ 的子群。
- 建立 $D_n$ 到 $S_n$ 的映射:
- 核心思想: $D_n$ 的每一个对称操作(旋转或反射),都会导致正 $n$ 边形的 $n$ 个顶点位置发生改变,但只是相互交换位置,顶点集合本身不变。这本质上就是对这 $n$ 个顶点的一个置换 (Permutation)。
- 步骤:
- 通过这个过程,我们就为 $D_n$ 的每个元素找到了一个在 $S_n$ 中的对应置换。可以证明这个对应关系是一个单一同态 (injective homomorphism),因此 $D_n$ 就同构于 $S_n$ 中由这些置换构成的子群。
- 具体操作示例:
- 旋转 $2\pi/n$: 这个操作会把顶点1移动到顶点2的位置,顶点2移动到顶点3的位置,...,顶点 $n$ 移动到顶点1的位置。
- 对应的置换 $f$ 就是:$f(1)=2, f(2)=3, \dots, f(n-1)=n, f(n)=1$。
- 在置换的标准轮换表示法中,这写作 $(1\;2\;3\;\dots\;n)$。
- 关于x轴的反射 $R_0$: 这个操作固定了x轴上的顶点(或边中点),然后将其他顶点关于x轴对称地交换。
- 顶点 $\mathbf{v}_1=(1,0)$ 在x轴上,所以它不动:$g(1)=1$。
- 顶点 $\mathbf{v}_2$ 和 $\mathbf{v}_n$ 关于x轴对称 ($\mathbf{v}_n$ 的y坐标是 $\mathbf{v}_2$ 的y坐标的相反数),所以它们互换位置:$g(2)=n, g(n)=2$。
- 类似地,$\mathbf{v}_3$ 和 $\mathbf{v}_{n-1}$ 互换位置:$g(3)=n-1, g(n-1)=3$。
- ... 以此类推。这个置换的结构取决于 $n$ 的奇偶性(中心是否有一个顶点不动)。
- 在置换的轮换表示法中,这写作 $(2\;n)(3\;n-1)\dots$。
💡 [数值示例]
- $D_3$ (正三角形的对称群) 嵌入 $S_3$:
- 顶点标记为 1, 2, 3。
- $D_3$ 有6个元素。$S_3$ 也有6个元素。在这种特殊情况下,$D_3$ 与整个 $S_3$ 同构。
- 旋转 $120^\circ$ ($2\pi/3$): $1\to2, 2\to3, 3\to1$。对应置换 $(123)$。
- 旋转 $240^\circ$: $1\to3, 3\to2, 2\to1$。对应置换 $(132)$。
- 恒等操作: $1\to1, 2\to2, 3\to3$。对应置换 $(1)$。
- 关于过顶点1的对称轴反射: 1不动, 2和3交换。对应置换 $(23)$。
- 关于过顶点2的对称轴反射: 2不动, 1和3交换。对应置换 $(13)$。
- 关于过顶点3的对称轴反射: 3不动, 1和2交换。对应置换 $(12)$。
- $D_3$ 就同构于 $S_3 = \{(1), (123), (132), (12), (13), (23)\}$。
- $D_4$ (正方形的对称群) 嵌入 $S_4$:
- 顶点标记为 1, 2, 3, 4 (逆时针)。
- 旋转 $90^\circ$: $1\to2, 2\to3, 3\to4, 4\to1$。对应置换 $(1234)$。
- 关于水平中分线反射: $1\leftrightarrow4, 2\leftrightarrow3$。对应置换 $(14)(23)$。
- 由 $D_4$ 的8个操作产生的置换集合是 $S_4$ (有24个元素) 的一个阶为8的子群。
📝 [总结]
通过考察群操作对其作用对象的置换效应,可以将许多几何或代数群“翻译”成对称群 $S_n$ 中的子群。二面体群 $D_n$ 通过其对 $n$ 个顶点的置换,被实现为 $S_n$ 的一个子群。
🎯 [存在目的]
这个例子是凯莱定理思想的第一次具体实践。它展示了如何将一个具体问题(正多边形的对称性)从其原始的几何领域($O_2$)转化到组合领域($S_n$),从而可以用一套完全不同的工具(置换的计算)来研究它。这种“跨界”的表示能力是群论威力的一大体现。
🧠 [直觉心智模型]
你有一串 $n$ 颗不同颜色的珠子串成的项链。
- $D_n$ 是你能对这串项链做的所有“保持其形状”的操作:你可以旋转它,也可以从桌上拿起来翻个面。
- $S_n$ 是所有可能将这 $n$ 颗珠子拆散了重新排列的方法。
- 这个例子说的是,你对项链的每一种“物理操作”($D_n$元素),其最终效果等同于某一种“重新排列珠子顺序”的方法($S_n$元素)。因此,整个操作手册 $D_n$ 可以被看作是“所有可能重排方法”$S_n$ 的一个子集。
💭 [直观想象]
想象你在管理一个有 $n$ 个座位的圆桌会议。
- $D_n$ 的元素是“会议调整”指令,比如“所有人顺时针移动一个座位”或者“坐在对称位置的人互换座位”。
- $S_n$ 的元素是所有可能的“座位表重排方案”。
- 每一个“会议调整”指令,都会产生一个新的座位表,这个新座位表就是 $S_n$ 中的一个元素。
- 所有这些指令构成的集合,就对应了 $S_n$ 中的一个子群。
32.5 例 3.1.7
📜 [原文30]
例 3.1.7. $S_{n}$ 有许多有趣的组合定义的子群。例如,定义
$$
H_{n}=\left\{f \in S_{n}: f(n)=n\right\} .
$$
然后这是一个练习,表明 $H_{n}$ 是 $S_{n}$ 的一个子群,并且 $H_{n} \cong S_{n-1}$。直观地说,如果我们将 $S_{n}$ 视为洗一副有 $n$ 张牌的牌,那么 $H_{n}$ 对应于取出最后一张牌并洗剩余的 $n-1$ 张牌。当然,取出最后一张牌并没有什么特别之处;我们可以选择取出任何一张牌。因此我们可以定义 $H_{i}=\left\{f \in S_{n}: f(i)=i\right\}$,并且我们仍然有 $H_{i} \cong S_{n-1}$。更一般地,我们可以选择 $k$ 张牌放在一边并洗剩余的 $n-k$ 张牌,或者将牌分成两堆并分别洗牌。当然,沿着相同的思路还有许多更复杂的构造。
📖 [逐步解释]
这个例子展示了如何在对称群 $S_n$ 内部通过“固定”某些元素来构造子群。
- 构造 $H_n$ (固定元素 $n$ 的置换)
- 定义: $H_n$ 是 $S_n$ (作用于集合 $\{1, \dots, n\}$) 中所有满足 $f(n)=n$ 的置换 $f$ 的集合。换句话说,就是所有“不移动元素 $n$”的置换。
- 证明 $H_n$ 是子群:
- (i) 闭包性: 设 $f, g \in H_n$。这意味着 $f(n)=n$ 且 $g(n)=n$。那么它们的复合 $(f \circ g)(n) = f(g(n)) = f(n) = n$。所以 $f \circ g$ 也不移动 $n$,故 $f \circ g \in H_n$。
- (ii) 含单位元: 单位元置换 $id$ 满足 $id(k)=k$ 对所有 $k$ 成立,所以 $id(n)=n$。故 $id \in H_n$。
- (iii) 逆元封闭: 设 $f \in H_n$,即 $f(n)=n$。对两边作用其逆元 $f^{-1}$,得到 $f^{-1}(f(n)) = f^{-1}(n)$,即 $id(n) = f^{-1}(n)$,所以 $n = f^{-1}(n)$。这意味着 $f^{-1}$ 也不移动 $n$,故 $f^{-1} \in H_n$。
- 结论: $H_n$ 是 $S_n$ 的一个子群。
- $H_n$ 与 $S_{n-1}$ 的关系:
- 同构: $H_n \cong S_{n-1}$。
- 解释: 因为 $H_n$ 中的所有置换都固定了元素 $n$,所以它们实际上只是在对剩下的 $n-1$ 个元素 $\{1, 2, \dots, n-1\}$ 进行置换。而对这 $n-1$ 个元素的所有可能的置换,就构成了对称群 $S_{n-1}$。因此,$H_n$ 的结构与 $S_{n-1}$ 完全相同。
- 直观类比:洗牌:
- $S_n$: 洗一副有 $n$ 张牌的牌的所有可能方法。
- $H_n$: 把第 $n$ 张牌(比如牌堆底的那张)放在桌上不动,然后只洗剩下的 $n-1$ 张牌。这本质上就是 $S_{n-1}$ 的操作。
- 推广:
- 固定任意元素 $i$: “取出最后一张牌”没有特殊性。我们可以定义 $H_i = \{f \in S_n : f(i)=i\}$,即所有固定元素 $i$ 的置换构成的集合。同理可证 $H_i$ 是 $S_n$ 的子群,并且 $H_i \cong S_{n-1}$。
- 固定 $k$ 个元素: 我们可以固定 $k$ 个元素不动,然后置换剩下的 $n-k$ 个元素。这样得到的子群同构于 $S_{n-k}$。
- 分别洗牌: 我们可以把 $n$ 张牌分成两堆(比如一堆 $k$ 张,一堆 $n-k$ 张),然后只在第一堆内部洗牌,同时只在第二堆内部洗牌,不允许牌从一堆跑到另一堆。这样构成的置换集合也是一个子群,它同构于 $S_k \times S_{n-k}$。
💡 [数值示例]
- 群 $S_4$: 作用于 $\{1,2,3,4\}$。
- $H_4 = \{f \in S_4 : f(4)=4\}$: 这是所有固定元素 4 的置换。
- 例如,置换 $(12)$ 属于 $H_4$,因为它只交换1和2,不影响4。
- 置换 $(123)$ 属于 $H_4$,因为它只在 $\{1,2,3\}$ 内部轮换。
- 置换 $(1234)$ 不属于 $H_4$,因为它把4移动到了1。
- $H_4$ 中的所有置换本质上就是对 $\{1,2,3\}$ 的置换。所以 $H_4 = \{(1), (12), (13), (23), (123), (132)\}$,这个群就是 $S_3$。因此 $H_4 \cong S_3$。
- 在 $S_4$ 中“分别洗牌”:
- 把 $\{1,2,3,4\}$ 分成两部分 $\{1,2\}$ 和 $\{3,4\}$。
- 只在 $\{1,2\}$ 内部置换,同时只在 $\{3,4\}$ 内部置换。
- 可能的置换有:
- $(1)$ (都不动)
- $(12)$ (第一组动,第二组不动)
- $(34)$ (第一组不动,第二组动)
- $(12)(34)$ (两组都动)
- 这四个元素构成的子群同构于 $S_2 \times S_2$,也就是我们前面见过的克莱因四元群 $V_4$。
📝 [总结]
对称群 $S_n$ 包含着丰富的子群结构,可以通过各种组合方式来定义。一个基本的方法是考察那些固定一个或多个元素的置换,它们会形成同构于更小的对称群的子群。另一个方法是将元素分成几组,在组内部分别进行置换,这会形成同构于几个小对称群的直积的子群。
🎯 [存在目的]
这个例子是为了展示如何在一个非常重要的群 ($S_n$) 中,通过组合思想来发现和构造子群。它为我们提供了系统性地寻找子群的“配方”。这些通过固定元素或划分集合得到的子群(称为稳定子群 (stabilizer subgroups) 或 Young子群),在对称群的表示论和组合数学中扮演着核心角色。
🧠 [直觉心智模型]
$S_n$ 是一个大型公司的所有“员工岗位轮换”方案。
- $H_n$ 是所有“CEO职位不变”的轮换方案。这些方案本质上只是在除CEO以外的其他员工之间进行轮换。所以 $H_n$ 的复杂度和一个“没有CEO”的小公司的所有轮换方案 $S_{n-1}$ 是一样的。
- 把员工分成“研发部”和“销售部”,只允许部门内部轮岗,不允许跨部门。那么所有可能的轮岗方案就构成了 $S_{研发} \times S_{销售}$ 这个子群。
💭 [直观想象]
想象你在玩一个有 $n$ 个按钮的游戏机,游戏内容是按不同顺序按下这些按钮。
- $S_n$ 是所有可能的按键顺序。
- $H_n$ 是所有“最后一个按钮必须最后按”的那些按键顺序。这本质上就是安排前 $n-1$ 个按钮的顺序,所以它同构于 $S_{n-1}$。
- 把按钮分成红蓝两组,要求你必须先按完所有红按钮(顺序任意),再按完所有蓝按钮(顺序任意)。所有这样的按键顺序方案,就构成了一个 $S_{红} \times S_{蓝}$ 子群。
13.1 3.2. 循环子群和循环群
📜 [原文31]
3.2. 循环子群和循环群。在本节中,我们给出群 $G$ 的子群的一个非常一般的构造。
📖 [逐步解释]
这是新一节的引言。
- 本节主题: 循环子群 (Cyclic Subgroups) 和 循环群 (Cyclic Groups)。
- 核心任务: 介绍一种非常通用、非常重要的构造子群的方法。
- 构造方法的核心: 这个方法不是像前面例子那样依赖于已知的数集、几何变换或组合约束,而是从群 $G$ 内部任意一个元素出发,就能生成一个子群。这使得它具有极大的普适性。
📝 [总结]
本节将引入一种由单个元素生成子群的普适方法,并研究由这种方法生成的特殊类型的群——循环群。
🎯 [存在目的]
这段引言为本节内容定下了基调。它告诉我们,即将学习的“循环子群”是群论中最基本、最核心的子群构造方式。理解了循环子群,就理解了群内部最简单的结构单元。
[直觉心-智模型]
之前的子群构造方法,像是“圈地”:在 $\mathbb{R}^n$ 这片大土地上圈出一块直线或平面,或者在 $S_n$ 这个大公司里圈出一个“部门”。而即将学习的方法,更像是“血缘”:从任何一个普通人(元素 $g$)出发,把他所有的祖先和后代($g$ 的所有整数次幂)全部找出来,这些人会自然形成一个“家族”(循环子群)。
💭 [直观想象]
想象你站在一个无限大的、由传送门构成的网络中(群 $G$)。每个传送门上都标着一个元素的名字。
- 你选择一个传送门,比如标着 "$g$" 的那个。
- 你穿过它一次 ($g$),到达一个新位置。再从新位置穿过一次 ($g^2$),又到一个新位置...
- 你也可以从初始位置反向穿过它 ($g^{-1}$),到达另一个位置...
- 所有你能通过反复(正向或反向)穿越 "$g$" 这一个传送门所能到达的位置的集合,就构成了一个“循环子群” $\langle g \rangle$。本节就是要研究这个“传送网络”的结构。
23.2 定义 3.2.1
📜 [原文32]
定义 3.2.1. 设 $G$ 是一个群,设 $g \in G$。由 $g$ 生成的循环子群是子集
$$
\langle g\rangle=\left\{g^{n}: n \in \mathbb{Z}\right\}
$$
我们强调,当群运算是乘法时,我们写出了 $\langle g\rangle$ 的定义。如果群运算写成加法,那么我们写:
$$
\langle g\rangle=\{n \cdot g: n \in \mathbb{Z}\}
$$
📖 [逐步解释]
这是循环子群 (Cyclic Subgroup) 的正式定义。
- 前提: 有一个群 $G$,我们从中任选一个元素 $g$。
- 定义 (乘法形式):
- 由 $g$ 生成的循环子群,记为 $\langle g \rangle$。
- 它的元素是 $g$ 的所有整数次幂的集合。
- 展开来看: 这个集合是 $\{\dots, g^{-3}, g^{-2}, g^{-1}, g^0, g^1, g^2, g^3, \dots\}$。
- $g^0 = 1$ (单位元)
- 正次幂: $g, g \cdot g, g \cdot g \cdot g, \dots$
- 负次幂: $g^{-1}, g^{-1} \cdot g^{-1}, \dots$
- $n \in \mathbb{Z}$ 是关键,它意味着我们不仅要考虑正向操作(正幂),也要考虑“单位操作”(零次幂)和“逆向操作”(负幂)。
- 定义 (加法形式):
- 当群运算是加法时,定义的形式要相应地翻译。
- 记号仍然是 $\langle g \rangle$。
- 幂运算 $g^n$ 翻译为 倍数运算 $n \cdot g$。
- 展开来看: 这个集合是 $\{\dots, (-2)\cdot g, (-1)\cdot g, 0\cdot g, 1\cdot g, 2\cdot g, \dots\}$。
- $0 \cdot g = 0$ (零元/单位元)
- 正倍数: $g, g+g, g+g+g, \dots$
- 负倍数: $-g, (-g)+(-g), \dots$
- 同样,$n \in \mathbb{Z}$ 意味着要考虑正倍数、零倍数和负倍数。
- 术语:
- $\langle g \rangle$ 读作 "g generates..." 或 "the cyclic subgroup generated by g"。
- $g$ 被称为这个子群的生成元 (generator)。
💡 [数值示例]
- 示例1 (乘法群): 在群 $G = (\mathbb{C}^*, \times)$ 中,取元素 $g=i$。
- $\langle i \rangle = \{i^n : n \in \mathbb{Z}\}$。
- 我们来列举一些元素:
- $i^0 = 1$
- $i^1 = i$
- $i^2 = -1$
- $i^3 = -i$
- $i^4 = 1$ (开始循环)
- $i^5 = i, \dots$
- $i^{-1} = -i$
- $i^{-2} = -1$
- ...
- 我们发现,所有的整数次幂只会产生四个不同的值:$\{1, i, -1, -i\}$。
- 所以 $\langle i \rangle = \{1, i, -1, -i\} = \mu_4$。
- 示例2 (加法群): 在群 $G = (\mathbb{Z}, +)$ 中,取元素 $g=3$。
- $\langle 3 \rangle = \{n \cdot 3 : n \in \mathbb{Z}\}$。
- 这个集合就是所有3的整数倍:$\{\dots, -6, -3, 0, 3, 6, \dots\}$。
- 这正是我们之前记为 $3\mathbb{Z}$ 的子群。
- 示例3 (加法群): 在群 $G = (\mathbb{Z}/12\mathbb{Z}, +)$ 中,取元素 $g=[8]$。
- $\langle [8] \rangle = \{n \cdot [8] : n \in \mathbb{Z}\}$。
- $0 \cdot [8] = [0]$
- $1 \cdot [8] = [8]$
- $2 \cdot [8] = [16] = [4]$
- $3 \cdot [8] = [24] = [0]$ (开始循环)
- $4 \cdot [8] = [32] = [8], \dots$
- 负倍数也会得到相同的结果。
- 所以 $\langle [8] \rangle = \{[0], [4], [8]\}$。
📝 [总结]
由单个元素 $g$ 生成的循环子群 $\langle g \rangle$,是包含 $g$ 的所有整数次幂(或整数倍)的集合。这是群论中最基本、最自然的子群构造方法。
🎯 [存在目的]
这个定义为我们提供了一个“原子”级别的工具来剖析群的结构。任何一个群都可以被看作是由其所有循环子群“编织”而成的。通过研究最简单的循环子群,我们可以逐步理解更复杂的群。这个定义也是通向循环群、元素阶等核心概念的门户。
🧠 [直觉心智模型]
一个元素 $g$ 就像一个DNA片段。由它生成的循环子群 $\langle g \rangle$ 就是通过这个DNA片段能够“克隆”出的所有亲属(包括它自己、它的克隆体、以及“反物质”克隆体等)组成的整个家族。这个家族是血缘纯正、自给自足的。
💭 [直观想象]
想象你在一条无限长的铁轨上,你有一辆小火车(元素 $g$)。
- $\langle g \rangle$ 就是你的小火车能到达的所有车站的集合。
- 你可以向前开一站 ($g^1$)、两站 ($g^2$)...
- 你也可以在起点不动 ($g^0$)。
- 你还可以倒着开一站 ($g^{-1}$)、两站 ($g^{-2}$)...
- 所有这些你能到达的车站,构成了一个子系统 $\langle g \rangle$。
33.3 引理 3.2.2
📜 [原文33]
为了证明术语的合理性,我们有:
引理 3.2.2. 设 $G$ 是一个群,设 $g \in G$。
(i) 由 $g$ 生成的循环子群 $\langle g\rangle$ 是 $G$ 的一个子群。
(ii) $g \in\langle g\rangle$。
(iii) 如果 $H \leq G$ 且 $g \in H$,那么 $\langle g\rangle \leq H$。因此 $\langle g\rangle$ 是包含 $g$ 的 $G$ 的最小子群。(这意味着 $\langle g\rangle$ 是一个包含 $g$ 的 $G$ 的子群,并且它包含在每个包含 $g$ 的 $G$ 的子群中。)
(iv) $\langle g\rangle$ 是阿贝尔的。
📖 [逐步解释]
这个引理阐述了循环子群 $\langle g \rangle$ 的四个基本性质,证明了我们称之为“循环子群”是名副其实的。
- (i) $\langle g \rangle$ 是一个子群:
- 证明:
- 闭包性: 取 $\langle g \rangle$ 中任意两个元素,它们的形式为 $g^n$ 和 $g^m$ (其中 $n, m \in \mathbb{Z}$)。它们的乘积是 $g^n g^m = g^{n+m}$。因为 $n+m$ 也是整数,所以 $g^{n+m}$ 仍然在 $\langle g \rangle$ 的定义范围内。封闭。
- 含单位元: 取整数 $n=0$,$g^0 = 1$。所以单位元 $1 \in \langle g \rangle$。
- 逆元封闭: 取 $\langle g \rangle$ 中任意一个元素 $g^n$。它的逆元是 $(g^n)^{-1} = g^{-n}$。因为 $-n$ 也是整数,所以 $g^{-n}$ 也在 $\langle g \rangle$ 中。逆元封闭。
- 结论: $\langle g \rangle$ 满足子群的所有条件,所以它是一个子群。
- (ii) $g \in\langle g\rangle$:
- 证明: 在定义 $\langle g \rangle = \{g^n : n \in \mathbb{Z}\}$ 中,取 $n=1$。我们得到 $g^1 = g$。所以 $g$ 自身就是 $\langle g \rangle$ 的一员。
- 意义: 生成元本身就在它生成的子群里。
- (iii) $\langle g \rangle$ 是包含 $g$ 的最小子群:
- 这句话有两层含义:
- $\langle g \rangle$ 是一个包含 $g$ 的子群。(这由(i)和(ii)保证了)。
- 任何其他包含 $g$ 的子群,都必然会包含整个 $\langle g \rangle$。
- 证明第二层含义:
- 假设 $H$ 是 $G$ 的任意一个子群,并且我们知道 $g \in H$。
- 因为 $H$ 是子群,所以它对运算封闭。$g \in H \Rightarrow g \cdot g = g^2 \in H \Rightarrow g^2 \cdot g = g^3 \in H, \dots$。通过归纳法,所有正幂 $g^n$ ($n>0$) 都在 $H$ 中。
- 因为 $H$ 是子群,所以它必须包含单位元。$g^0 = 1 \in H$。
- 因为 $H$ 是子群,所以它对逆元封闭。既然所有 $g^n$ ($n>0$) 都在 $H$ 中,那么它们的逆元 $(g^n)^{-1} = g^{-n}$ 也必须都在 $H$ 中。
- 综上所述,所有形如 $g^k$ (其中 $k$ 为任意整数) 的元素都必须在 $H$ 中。
- 而这些元素的集合正是 $\langle g \rangle$ 的定义。所以,$\langle g \rangle \subseteq H$。由于它们都是子群,我们写为 $\langle g \rangle \leq H$。
- 结论: $\langle g \rangle$ 就像是元素 $g$ 的一个“闭包”,任何想要“收编”$g$ 的子群,都不得不把它整个“家族”($\langle g \rangle$) 一起收编。所以 $\langle g \rangle$ 是包含 $g$ 的最小的那个子群。
- (iv) $\langle g \rangle$ 是阿贝尔的:
- 阿贝尔群 (Abelian Group): 即交换群,群中任意两个元素 $a,b$ 都满足 $a \cdot b = b \cdot a$。
- 证明:
- 取 $\langle g \rangle$ 中任意两个元素 $g^n$ 和 $g^m$。
- $g^n \cdot g^m = g^{n+m}$ (指数律)。
- $g^m \cdot g^n = g^{m+n}$ (指数律)。
- 因为整数加法满足交换律 $n+m = m+n$,所以 $g^{n+m} = g^{m+n}$。
- 因此 $g^n \cdot g^m = g^m \cdot g^n$。
- 结论: 循环子群必然是交换群。
📝 [总结]
这个引理为“循环子群”这个名称提供了坚实的理论依据。它告诉我们:
(i) $\langle g \rangle$ 的确是一个合法的子群。
(ii) 它的生成元 $g$ 就在其中。
(iii) 它是包含 $g$ 的所有子群中最小的一个。
(iv) 它具有一个优良性质:必然是阿贝尔群(交换群)。
🎯 [存在目的]
在引入一个新定义后,立刻给出一个引理来阐述它的基本性质,这是数学论述的标准做法。这个引理是后续所有关于循环群讨论的基石。特别是性质(iii)的最小性,使得 $\langle g \rangle$ 成为一个非常确定的、唯一的对象。性质(iv)则告诉我们,由单个元素生成的世界,其内部秩序必然是和谐的(满足交换律)。
🧠 [直觉心智模型]
回到“血缘”模型:
- (i) “$g$的家族”是一个合法的“社会单位”(子群)。
- (ii) $g$ 本人当然属于“$g$的家族”。
- (iii) 如果有一个俱乐部 $H$ 吸收了 $g$ 作为成员,那么这个俱乐部必须同时接纳 $g$ 的整个家族。这个家族是不可分割的最小单元。
- (iv) 在“$g$的家族”内部,辈分(幂次)清晰,秩序井然,没有交换位置的纠纷(是阿贝尔的)。
💭 [直观想象]
回到小火车的想象:
- (i) 所有小火车能到达的车站集合,本身构成了一个功能完备的“子铁路系统”。
- (ii) 起点站当然是这个铁路系统的一部分。
- (iii) 如果有一个更大的铁路网络 $H$ 包含了你的小火车能走的一段路,那它必然包含了你的小火车能到达的所有车站。
- (iv) 在这个子铁路系统里,向前开 $n$ 站再开 $m$ 站,和你先开 $m$ 站再开 $n$ 站,最终到达的位置是一样的。
43.4 例 3.2.3
📜 [原文34]
例 3.2.3. (i) 对于任何群 $G$,如果运算是乘法,则 $\langle 1\rangle=\{1\}$,如果运算是加法,则 $\langle 0\rangle=\{0\}$。
📖 [逐步解释]
这个例子讨论由单位元生成的循环子群。
- 乘法群情况:
- 群: 任何乘法群 $G$,单位元是 $1$。
- 生成元: $g=1$。
- 生成的子群: $\langle 1 \rangle = \{1^n : n \in \mathbb{Z}\}$。
- 计算: 无论整数 $n$ 是多少(正、负、零),$1$ 的任何整数次幂永远是 $1$。
- $1^2 = 1, 1^5 = 1, 1^0 = 1, 1^{-3} = (1^3)^{-1} = 1^{-1} = 1$。
- 结论: $\langle 1 \rangle = \{1\}$。由单位元生成的循环子群就是只包含单位元自身的平凡子群。
- 加法群情况:
- 群: 任何加法群 $G$,单位元是 $0$。
- 生成元: $g=0$。
- 生成的子群: $\langle 0 \rangle = \{n \cdot 0 : n \in \mathbb{Z}\}$。
- 计算: 无论整数 $n$ 是多少, $n$ 倍的 $0$ 永远是 $0$。
- $2 \cdot 0 = 0+0 = 0$, $0 \cdot 0 = 0$, $(-3) \cdot 0 = - (0+0+0) = 0$。
- 结论: $\langle 0 \rangle = \{0\}$。同样是平凡子群。
📝 [总结]
在任何群中,由单位元生成的循环子群就是平凡子群 $\{1\}$ 或 $\{0\}$。
🎯 [存在目的]
这是一个最基础的例子,它将新定义的“循环子群”与我们已知的“平凡子群”联系起来,表明平凡子群也可以被看作是一个循环子群,即由单位元生成的循环子群。
📜 [原文35]
(ii) 注意 $\langle g\rangle=\left\langle g^{-1}\right\rangle$,因为 $\left(g^{-1}\right)^{-n}=g^{n}$。
📖 [逐步解释]
这个例子指出了一个元素和它的逆元生成的是同一个循环子群。
- 命题: $\langle g \rangle = \langle g^{-1} \rangle$。
- 证明思路:
- 要证明两个集合相等,通常需要证明它们相互包含,即 $\langle g \rangle \subseteq \langle g^{-1} \rangle$ 和 $\langle g^{-1} \rangle \subseteq \langle g \rangle$。
- 证明 $\langle g \rangle \subseteq \langle g^{-1} \rangle$:
- 取 $\langle g \rangle$ 中任意一个元素,其形式为 $g^k$ (其中 $k \in \mathbb{Z}$)。
- 我们要证明 $g^k$ 也能被写成 $g^{-1}$ 的某个整数次幂的形式。
- 根据指数律,$g^k = (g^{-1})^{-k}$。
- 因为 $k$ 是整数,所以 $-k$ 也是整数。
- 因此,$g^k$ 是 $g^{-1}$ 的 $-k$ 次幂,所以 $g^k \in \langle g^{-1} \rangle$。
- 这就证明了 $\langle g \rangle \subseteq \langle g^{-1} \rangle$。
- 证明 $\langle g^{-1} \rangle \subseteq \langle g \rangle$:
- 完全同理,取 $\langle g^{-1} \rangle$ 中任意一个元素 $(g^{-1})^k$。
- $(g^{-1})^k = g^{-k}$。因为 $-k$ 是整数,所以 $g^{-k} \in \langle g \rangle$。
- 这就证明了 $\langle g^{-1} \rangle \subseteq \langle g \rangle$。
- 结论: 因为两个集合相互包含,所以它们相等。
- 原文的解释: “因为 $(g^{-1})^{-n} = g^n$”。这句话实际上就是上面证明的核心。它说明了 $g$ 的任何幂都可以表示为 $g^{-1}$ 的幂,反之亦然,因此这两个元素生成的所有幂的集合是完全一样的。
💡 [数值示例]
- 在 $G = (\mathbb{Z}/5\mathbb{Z}, +)$ 中:
- 生成元 $g = [1]$。$\langle [1] \rangle = \{[0], [1], [2], [3], [4]\} = \mathbb{Z}/5\mathbb{Z}$。
- $[1]$ 的逆元是 $[4]$ (因为 $[1]+[4]=[5]=[0]$)。
- 我们来计算 $\langle [4] \rangle$:
- $1 \cdot [4] = [4]$
- $2 \cdot [4] = [8] = [3]$
- $3 \cdot [4] = [12] = [2]$
- $4 \cdot [4] = [16] = [1]$
- $5 \cdot [4] = [20] = [0]$
- $\langle [4] \rangle = \{[0], [1], [2], [3], [4]\} = \mathbb{Z}/5\mathbb{Z}$。
- 可见 $\langle [1] \rangle = \langle [4] \rangle$。
- 在 $G = (\mathbb{C}^*, \times)$ 中:
- 生成元 $g = i$。我们知道 $\langle i \rangle = \{1, i, -1, -i\}$。
- $i$ 的逆元是 $i^{-1} = -i$。
- 计算 $\langle -i \rangle$:
- $(-i)^1 = -i$
- $(-i)^2 = -1$
- $(-i)^3 = i$
- $(-i)^4 = 1$
- $\langle -i \rangle = \{1, i, -1, -i\}$。
- 可见 $\langle i \rangle = \langle -i \rangle$。
📝 [总结]
一个元素和它的逆元是“共生”的,它们生成了完全相同的循环子群。如果你能通过反复操作 $g$ 到达某个位置,你也一定能通过反复操作 $g^{-1}$ 到达同一个位置。
🎯 [存在目的]
这个性质很重要,因为它减少了我们寻找生成元时需要考虑的元素数量。如果 $g$ 是一个生成元,那么 $g^{-1}$ 自动也是一个。它也揭示了循环子群内部的一种对称性。
🧠 [直觉心智模型]
在小火车的比喻中:
- $g$ 是“向前开一站”的指令。
- $g^{-1}$ 是“向后开一站”的指令。
- $\langle g \rangle$ 是所有你能通过“向前开”到达的车站集合。
- $\langle g^{-1} \rangle$ 是所有你能通过“向后开”到达的车站集合。
- 这个性质说的是,这两个集合是完全一样的。你能向前开到的地方,也一定能倒着开到。
📜 [原文36]
(iii) 在 $\mathbb{Z}$ 中,$\langle 0\rangle=\{0\}$ 且 $\langle 1\rangle=\langle-1\rangle=\mathbb{Z}$。对于 $d \in \mathbb{N},\langle d\rangle=\langle-d\rangle=\{n d: n \in \mathbb{Z}\}$。因此 $\langle d\rangle$(通常写为 $d \mathbb{Z}$)是 $\mathbb{Z}$ 中由所有 $d$ 的倍数组成的子群。我们也可以将其写为 $\langle d\rangle=[0]_{d}$,即包含 0 的模 $d$ 的同余类。
📖 [逐步解释]
这个例子详细探讨了整数加法群 $(\mathbb{Z}, +)$ 的所有循环子群。
- 由 0 生成: $\langle 0 \rangle = \{n \cdot 0 : n \in \mathbb{Z}\} = \{0\}$。这是平凡子群。
- 由 1 或 -1 生成:
- $\langle 1 \rangle = \{n \cdot 1 : n \in \mathbb{Z}\} = \{n : n \in \mathbb{Z}\} = \mathbb{Z}$。由 1 生成的循环子群是整个整数群。
- $\langle -1 \rangle = \{n \cdot (-1) : n \in \mathbb{Z}\} = \{-n : n \in \mathbb{Z}\}$。当 $n$ 取遍所有整数时,$-n$ 也取遍所有整数。所以 $\langle -1 \rangle = \mathbb{Z}$。
- 这验证了 $\langle g \rangle = \langle g^{-1} \rangle$,因为在 $\mathbb{Z}$ 中 $1$ 的逆元是 $-1$。
- 结论: $\mathbb{Z}$ 是一个循环群,其生成元是 $1$ 和 $-1$。
- 由任意自然数 $d$ 生成:
- 对于任何一个正整数 $d$ (即 $d \in \mathbb{N}$)。
- $\langle d \rangle = \{n \cdot d : n \in \mathbb{Z}\}$。这个集合的定义就是所有 $d$ 的整数倍。
- 例如, $\langle 3 \rangle = \{\dots, -6, -3, 0, 3, 6, \dots\}$。
- 根据上一条性质,$\langle d \rangle = \langle -d \rangle$。
- 记号: 这个子群 $\langle d \rangle$ 非常常用,通常被记为 $d\mathbb{Z}$。
- 与同余类的联系:
- 原文: "我们也可以将其写为 $\langle d\rangle=[0]_{d}$,即包含 0 的模 $d$ 的同余类。"
- 解释: 让我们回顾一下模 $d$ 同余类的定义。
- $[a]_d = \{x \in \mathbb{Z} : x \equiv a \pmod d\}$。
- 这意味着 $x-a$ 是 $d$ 的倍数,即 $x-a = kd$ for some $k \in \mathbb{Z}$。
- 所以 $x = a + kd$。
- 现在我们来看 $[0]_d$:
- $[0]_d = \{x \in \mathbb{Z} : x \equiv 0 \pmod d\}$。
- 这意味着 $x-0$ 是 $d$ 的倍数,即 $x=kd$ for some $k \in \mathbb{Z}$。
- 这个集合 $\{kd : k \in \mathbb{Z}\}$ 正是 $\langle d \rangle = d\mathbb{Z}$ 的定义!
- 结论: 由 $d$ 生成的循环子群 $d\mathbb{Z}$,和模 $d$ 等于 $0$ 的同余类 $[0]_d$,是同一个集合。
一个重要的定理: 事实上,可以证明 $\mathbb{Z}$ 的所有子群都是循环子群,并且都具有 $d\mathbb{Z}$ 的形式(其中 $d$ 是某个非负整数)。
📝 [总结]
整数加法群 $(\mathbb{Z}, +)$ 的循环子群都是形如 $d\mathbb{Z}$(所有 $d$ 的倍数)的集合,其中 $d$ 是一个非负整数。
- $d=0$ 时,得到平凡子群 $\{0\}$。
- $d=1$ 时,得到群自身 $\mathbb{Z}$。
- $d>1$ 时,得到各种真非平凡子群,如 $2\mathbb{Z}, 3\mathbb{Z}, \dots$。
并且,子群 $d\mathbb{Z}$ 和同余类 $[0]_d$ 是同一个东西。
🎯 [存在目的]
这个例子是循环子群理论的原型。它提供了一幅清晰的图景:整数群的子群结构非常规整,就是一系列“缩放”的整数轴($d\mathbb{Z}$)。这个例子的结构(所有子群都是循环的)是所谓“主理想整环”性质在群论中的体现,具有深刻的代数背景。将 $d\mathbb{Z}$ 与 $[0]_d$ 联系起来,也为后续学习商群 $\mathbb{Z}/d\mathbb{Z}$ 埋下了伏笔。
🧠 [直觉心智模型]
在无限长的整数数轴上:
- 从 $1$ 出发,每次跳 $1$ 格,你能踏遍所有整数点。$\langle 1 \rangle = \mathbb{Z}$。
- 从 $3$ 出发,每次跳 $3$ 格,你只能踏遍 $0, \pm 3, \pm 6, \dots$ 这些点。$\langle 3 \rangle = 3\mathbb{Z}$。
- $\mathbb{Z}$ 的所有子群就是由所有可能的“固定步长”跳跃所能覆盖的点的集合。
📜 [原文37]
(iv) 在 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$ 中,$\langle[0]\rangle=\{[0]\},\langle[1]\rangle=\langle[3]\rangle=\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$,并且 $\langle[2]\rangle=\{[0],[2]\}$ 是 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$ 的一个非平凡真子群。在 $\mathbb{Z} / 5 \mathbb{Z}$ 中,$\langle[0]\rangle=\{[0]\}$,并且 $\langle[a]\rangle=\mathbb{Z} / 5 \mathbb{Z}$ 对于所有 $[a] \neq[0]$。在 $\mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$ 中,$\langle[0]\rangle=\{[0]\}$, $\langle[1]\rangle=\langle[5]\rangle=\mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$,并且 $\langle[2]\rangle=\langle[4]\rangle=\{[0],[2],[4]\}$ 和 $\langle[3]\rangle=\{[0],[3]\}$ 是 $\mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$ 的非平凡真子群。
📖 [逐步解释]
这个例子通过计算三个具体的模算术群,展示了有限循环群的子群结构。
- 在 $\mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$ 中: (阶为4)
- $\langle [0] \rangle = \{[0]\}$ (平凡子群)。
- $\langle [1] \rangle = \{1\cdot[1], 2\cdot[1], 3\cdot[1], 4\cdot[1]\} = \{[1], [2], [3], [0]\} = \mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$。
- $\langle [3] \rangle$: 因为 $[3]$ 是 $[1]$ 的逆元 ( $[1]+[3]=[4]=[0]$),所以 $\langle [3] \rangle = \langle [1] \rangle = \mathbb{Z} / 4 \mathbb{Z}$。
- $\langle [2] \rangle = \{1\cdot[2], 2\cdot[2]\} = \{[2], [4]\} = \{[2], [0]\}$。这是一个阶为2的子群。
- 子群列表: $\{[0]\}, \{[0],[2]\}, \mathbb{Z}/4\mathbb{Z}$。共有3个子群。
- 在 $\mathbb{Z} / 5 \mathbb{Z}$ 中: (阶为5,是一个质数)
- $\langle [0] \rangle = \{[0]\}$。
- 对于任何非零元素 $[a]$ (即 $a=1,2,3,4$),$\langle [a] \rangle$ 的阶必然整除群的阶5。阶的可能值是1或5。
- 因为 $[a] \neq [0]$,所以阶不是1。因此阶必须是5。
- 一个阶为5的子群,在一个阶为5的群里,必然是群自身。
- 结论: $\langle [a] \rangle = \mathbb{Z}/5\mathbb{Z}$ 对所有 $[a] \neq [0]$ 成立。
- 子群列表: $\{[0]\}, \mathbb{Z}/5\mathbb{Z}$。只有两个平凡子群。这揭示了一个普遍规律:质数阶群只有两个子群,没有任何真非平凡子群。
- 在 $\mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$ 中: (阶为6)
- $\langle [0] \rangle = \{[0]\}$。
- $\langle [1] \rangle = \mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$。$[5]$ 是 $[1]$ 的逆元,所以 $\langle [5] \rangle = \mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$。
- $\langle [2] \rangle = \{[2], [4], [6]=[0]\} = \{[0], [2], [4]\}$。这是一个阶为3的子群。$[4]$ 是 $[2]$ 的逆元吗?不是,在 $\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$ 中,$[2]+[4]=[6]=[0]$,所以它们是互为逆元。因此 $\langle [4] \rangle = \langle [2] \rangle$。
- $\langle [3] \rangle = \{[3], [6]=[0]\} = \{[0], [3]\}$。这是一个阶为2的子群。
- 子群列表: $\{[0]\}, \langle [3] \rangle, \langle [2] \rangle, \mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$。共有4个子群。
- 观察: 群的阶是6,因子有1,2,3,6。我们找到了阶为1, 2, 3, 6的子群各一个。
一般规律: 在 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 中,元素 $[k]$ 的阶是 $n / \gcd(n, k)$,其中 $\gcd$ 是最大公约数。$\langle [k] \rangle$ 的生成元是所有与 $n$ 的最大公约数和 $k$ 与 $n$ 的最大公约数相同的元素。特别是,$[k]$ 能生成整个群 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的充要条件是 $\gcd(n,k)=1$。
📝 [总结]
通过这三个例子,我们看到:
- $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 中所有子群都是循环子群。
- 子群的阶都整除 $n$。
- 对于 $n$ 的每个因子 $d$,都恰好存在一个阶为 $d$ 的子群。
- 当 $n$ 是质数时,只有两个平凡子群。
🎯 [存在目的]
这组例子是有限循环群子群结构的典范。它们具体地展示了拉格朗日定理(子群阶整除群阶)以及其在循环群中的一个更强的版本(对每个因子都存在唯一子群)。这些例子为理解任意循环群的结构提供了基础,因为任何循环群要么同构于 $\mathbb{Z}$,要么同构于某个 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$。
🧠 [直觉心智模型]
在一个有 $n$ 个刻度的圆形时钟上:
- $\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}$ (4小时制):
- 从0点出发,每次跳1小时,能走遍4个点。
- 从0点出发,每次跳2小时,你只会在0点和2点之间来回跳。
- $\mathbb{Z}/5\mathbb{Z}$ (5小时制,5是质数):
- 只要你不是每次跳0小时,无论你每次跳1, 2, 3, 或4小时,你最终都会不重不漏地踏遍所有5个点。因为5和这些数都互质。
- $\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$ (6小时制):
- 跳1或5小时,能走遍6个点。
- 跳2或4小时,只会在0, 2, 4之间循环。
- 跳3小时,只会在0, 3之间循环。
📜 [原文38]
(v) 在 $\mathbb{R}$ 中,$\langle 2 \pi\rangle=\{2 n \pi: n \in \mathbb{Z}\}$ 是 $\mathbb{R}$ 的子集,由所有 $2 \pi$ 的整数倍组成;它有时表示为 $2 \pi \mathbb{Z}$。更一般地,对于任何 $t \in \mathbb{R},\langle t\rangle=\{n t: n \in \mathbb{Z}\}$ 是所有 $t$ 的整数倍的集合。
📖 [逐步解释]
这个例子回到了无限群,具体是实数加法群 $(\mathbb{R}, +)$。
- 群的设定: $G = (\mathbb{R}, +)$。
- 由 $2\pi$ 生成的子群:
- $\langle 2\pi \rangle = \{n \cdot (2\pi) : n \in \mathbb{Z}\}$。
- 这个集合就是 $\{\dots, -4\pi, -2\pi, 0, 2\pi, 4\pi, \dots\}$。
- 这是所有 $2\pi$ 的整数倍构成的集合。
- 记号: 类似于 $d\mathbb{Z}$,这个子群可以记为 $2\pi\mathbb{Z}$。
- 重要性: 这个特殊的子群在傅里叶分析和三角函数理论中至关重要,因为它是函数周期性的代数体现。$f(x)$ 是周期为 $2\pi$ 的函数 $\iff f(x+k)=f(x)$ for all $k \in 2\pi\mathbb{Z}$。
- 由任意实数 $t$ 生成的子群:
- 一般情况: 对于任何一个实数 $t$。
- $\langle t \rangle = \{n t : n \in \mathbb{Z}\}$。
- 这个集合由 $t$ 的所有整数倍构成。
- 分类:
- 如果 $t=0$,$\langle 0 \rangle = \{0\}$。
- 如果 $t \neq 0$,$\langle t \rangle$ 是一个无限离散的子群,其点在实数轴上等距分布。它同构于 $(\mathbb{Z}, +)$。
📝 [总结]
实数加法群 $\mathbb{R}$ 中的循环子群,是由某个实数 $t$ 的所有整数倍构成的集合 $\langle t \rangle = t\mathbb{Z}$。这些子群在实数轴上表现为等距分布的点集。
🎯 [存在目的]
这个例子将循环子群的概念应用到连续的无限群中。它表明,即使在连续的背景下,由单个元素生成的子群也可能呈现出离散的、类似整数轴的结构。$2\pi\mathbb{Z}$ 这个例子也暗示了群论与分析学之间的深刻联系。
🧠 [直觉心智模型]
在无限长的实数轴上:
- 选择任何一个非零点 $t$ 作为你的“标准步长”。
- $\langle t \rangle$ 就是你从原点出发,只能使用这个标准步长向前或向后跳跃所能到达的所有点的集合。
- 这就像是在实数轴这片光滑的土地上,铺设了一条有着等距枕木的无限铁路。
📜 [原文39]
(vi) 在 $\mathbb{Q}^{*}$ 中,$\langle 1\rangle=\{1\}$ 且 $\langle-1\rangle=\{1,-1\}$。另一方面,$\left\langle\frac{1}{2}\right\rangle=\langle 2\rangle=\left\{2^{n}: n \in \mathbb{Z}\right\}$,这是无限的。相比之下,在 $\mathbb{Q}$ 中,$\langle 1\rangle=\langle-1\rangle=\mathbb{Z}$ 且 $\left\langle\frac{1}{2}\right\rangle=\{n / 2: n \in \mathbb{Z}\}$;请注意,在这种情况下 $\mathbb{Z} \leq\left\langle\frac{1}{2}\right\rangle$。
📖 [逐步解释]
这个例子通过对比非零有理数乘法群 $(\mathbb{Q}^*, \times)$ 和有理数加法群 $(\mathbb{Q}, +)$,强调了群运算对循环子群结构的决定性影响。
- 在 $(\mathbb{Q}^*, \times)$ 中 (乘法群):
- $\langle 1 \rangle = \{1^n : n \in \mathbb{Z}\} = \{1\}$ (平凡子群)。
- $\langle -1 \rangle = \{(-1)^n : n \in \mathbb{Z}\} = \{1, -1\}$ (因为 $n$ 是偶数时为1,奇数时为-1)。这是一个阶为2的子群。
- $\langle 2 \rangle = \{2^n : n \in \mathbb{Z}\} = \{\dots, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4, 8, \dots\}$。这是一个无限循环子群。
- $\langle 1/2 \rangle$: 因为 $1/2 = 2^{-1}$,所以 $\langle 1/2 \rangle = \langle 2 \rangle$。
- 特点: 在乘法下,生成的元素是指数增长或衰减的。
- 在 $(\mathbb{Q}, +)$ 中 (加法群):
- $\langle 1 \rangle = \{n \cdot 1 : n \in \mathbb{Z}\} = \mathbb{Z}$。
- $\langle -1 \rangle = \langle 1 \rangle = \mathbb{Z}$。
- $\langle 1/2 \rangle = \{n \cdot (1/2) : n \in \mathbb{Z}\} = \{n/2 : n \in \mathbb{Z}\} = \{\dots, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, \dots\}$。
- 特点: 在加法下,生成的元素是等差数列。
- 对比与观察:
- 同一个数字,比如 "2",在不同的群(不同的运算)中,生成的循环子群完全不同。
- 在 $(\mathbb{Q}^*, \times)$ 中, $\langle 2 \rangle$ 是一个“乘法”序列。
- 在 $(\mathbb{Q}, +)$ 中, $\langle 2 \rangle = 2\mathbb{Z}$ 是一个“加法”序列。
- 原文: "请注意,在这种情况下 $\mathbb{Z} \leq\left\langle\frac{1}{2}\right\rangle$"。
- $\langle 1/2 \rangle$ 在加法群 $\mathbb{Q}$ 中是所有半整数的集合。
- $\mathbb{Z}$ 是所有整数的集合。
- 任何一个整数 $k$ 都可以写成 $(2k)/2$,这是 $1/2$ 的 $2k$ 倍。所以任何整数都在 $\langle 1/2 \rangle$ 中。
- 因此,$\mathbb{Z}$ 是 $\langle 1/2 \rangle$ 的一个子集。由于 $\mathbb{Z}$ 本身也是 $\mathbb{Q}$ 的子群,根据子群的传递性,$\mathbb{Z}$ 是 $\langle 1/2 \rangle$ 的一个子群。
📝 [总结]
同一个数集,在加法和乘法下会形成结构截然不同的群。因此,由同一个元素生成的循环子群,其具体内容也完全取决于群的运算是什么。乘法生成等比序列,加法生成等差序列。
🎯 [存在目的]
这个例子是一个强有力的提醒:在讨论群和子群时,永远不能忽略群的运算。它是定义群结构的最核心要素。通过对比 $\mathbb{Q}^*$ 和 $\mathbb{Q}$,这个例子清晰地展示了运算的改变如何导致了子群结构的根本性变化。
🧠 [直觉心智模型]
- 群: 一套“游戏规则”。
- 元素: 一个“基本操作”。
- 循环子群: 重复这个基本操作能产生的所有可能结果。
- 这个例子说的是,即使“基本操作”看起来一样(比如都是“处理数字2”),但如果“游戏规则”不同(一个叫“乘法”,一个叫“加法”),你最终能达到的所有状态(循环子群)是完全不一样的。
📜 [原文40]
(vii) 在 $\mathbb{C}^{*}$ 中,$\left\langle e^{2 \pi i / n}\right\rangle=\mu_{n}$。
📖 [逐步解释]
这个例子联系了循环子群和单位根。
- 群的设定: $G = (\mathbb{C}^*, \times)$ (非零复数乘法群)。
- 生成元: $g = e^{2 \pi i / n}$。这是主n次单位根。
- 生成的循环子群: $\langle g \rangle = \{ (e^{2 \pi i / n})^k : k \in \mathbb{Z} \}$。
- 计算:
- $(e^{2 \pi i / n})^k = e^{2 \pi i k / n}$。
- 当 $k$ 取值 $0, 1, 2, \dots, n-1$ 时,我们得到 $n$ 个不同的复数:$e^0, e^{2\pi i/n}, e^{4\pi i/n}, \dots, e^{2\pi i(n-1)/n}$。这正是 $n$ 次单位根集合 $\mu_n$ 的所有元素。
- 当 $k=n$ 时,得到 $e^{2\pi i} = 1 = e^0$,开始循环。
- 当 $k$ 取其他整数时,由于指数的周期性 ($e^{i\theta} = e^{i(\theta+2\pi m)})$,得到的值都会落在这 $n$ 个值之中。例如,$k=n+1$ 时,得到 $e^{2\pi i (n+1)/n} = e^{2\pi i + 2\pi i/n} = e^{2\pi i} \cdot e^{2\pi i/n} = 1 \cdot e^{2\pi i/n}$,回到了 $k=1$ 的情况。
- 结论: 由主 $n$ 次单位根 $e^{2\pi i/n}$ 生成的循环子群,不多不少,正好就是 $n$ 次单位根群 $\mu_n$。
📝 [总结]
$n$ 次单位根群 $\mu_n$ 是一个循环群,其生成元之一是主 $n$ 次单位根 $e^{2\pi i/n}$。
🎯 [存在目的]
这个例子为“有限循环群”提供了一个完美的几何模型。它将抽象的循环子群概念与复平面上单位圆内接正多边形的顶点集合对应起来,非常直观。它表明 $\mu_n$ 不仅仅是一个恰好满足群公理的集合,它还具有由单个元素就能“旋转”出来的循环生成结构。
🧠 [直觉心智模型]
在单位圆上,主 $n$ 次单位根 $g = e^{2\pi i/n}$ 代表“逆时针旋转 $1/n$ 圈”这个操作。
- $\langle g \rangle$ 就是从点 $(1,0)$ 开始,反复执行这个旋转操作所能到达的所有点的集合。
- 转1次,到达第2个顶点。转2次,到达第3个顶点... 转 $n-1$ 次,到达第 $n$ 个顶点。转 $n$ 次,回到起点。
- 这个过程正好描绘了 $n$ 次单位根构成的那个正 $n$ 边形的所有顶点。
📜 [原文41]
(viii) 在 $(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})$ 中,
$$
\begin{gathered}
\langle([0],[0])\rangle=\{([0],[0])\} \\
\langle([1],[0])\rangle=\{([0],[0]),([1],[0])\}=\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \times\{[0]\} \\
\langle([0],[1])\rangle=\{([0],[0]),([0],[1])\}=\{[0]\} \times \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \\
\langle([1],[1])\rangle=\{([0],[0]),([1],[1])\}=\Delta_{(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})}
\end{gathered}
$$
📖 [逐步解释]
这个例子计算了克莱因四元群 $V_4 = (\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})$ 中由每个元素生成的循环子群。
- 由 $([0],[0])$ (单位元) 生成:
- $\langle([0],[0])\rangle = \{([0],[0])\}$。这是平凡子群。
- 由 $([1],[0])$ 生成:
- $1 \cdot ([1],[0]) = ([1],[0])$。
- $2 \cdot ([1],[0]) = ([1],[0]) + ([1],[0]) = ([2],[0]) = ([0],[0])$。
- 循环结束。子群是 $\{([0],[0]), ([1],[0])\}$。
- 这个子群正是我们之前讨论过的“坐标轴”子群 $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \{[0]\}$。
- 由 $([0],[1])$ 生成:
- $1 \cdot ([0],[1]) = ([0],[1])$。
- $2 \cdot ([0],[1]) = ([0],[1]) + ([0],[1]) = ([0],[2]) = ([0],[0])$。
- 循环结束。子群是 $\{([0],[0]), ([0],[1])\}$。
- 这是另一个“坐标轴”子群 $\{[0]\} \times \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$。
- 由 $([1],[1])$ 生成:
- $1 \cdot ([1],[1]) = ([1],[1])$。
- $2 \cdot ([1],[1]) = ([1],[1]) + ([1],[1]) = ([2],[2]) = ([0],[0])$。
- 循环结束。子群是 $\{([0],[0]), ([1],[1])\}$。
- 这个子群正是我们之前发现的那个“对角子群” $\Delta$。
重要观察:
- 这个群有4个元素。
- 我们计算了所有4个循环子群,它们的大小分别是1, 2, 2, 2。
- 没有一个循环子群的大小等于4。
- 这意味着,没有任何一个元素能够生成整个群。
- 结论: 克莱因四元群不是一个循环群。
📝 [总结]
通过计算克莱因四元群 $V_4$ 的所有循环子群,我们发现它们都是阶为1或2的真子群。由于不存在能生成整个群的元素,我们证明了 $V_4$ 是一个非循环群。它也是最小的非循环群。
🎯 [存在目的]
这个例子为“非循环群”提供了一个最简单、最具体的样本。它清晰地展示了:一个群可以包含多个循环子群,但这些子群可能都无法覆盖整个群。这与 $\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}$(另一个阶为4的群,但它是循环的)形成了鲜明对比,突出了群结构的多样性,即使在阶数相同的情况下也是如此。
53.5 循环子群的一般形式
📜 [原文42]
为了更好地理解循环子群 $\langle g\rangle$ 的一般形式,我们分为两种情况:
情况一: $g$ 具有无限阶。在这种情况下,我们声称 $g^{n}=g^{m} \Longleftrightarrow n=m$。显然,如果 $n=m$,那么 $g^{n}=g^{m}$。反过来,假设 $g^{n}=g^{m}$。现在要么 $n \leq m$ 要么 $m \leq n$。通过对称性,我们可以假设 $m \leq n$。那么,由于 $g^{n}=g^{m}, g^{n}\left(g^{m}\right)^{-1}=1$。但是 $g^{n}\left(g^{m}\right)^{-1}=g^{n} g^{-m}=g^{n-m}=1$。那么 $n-m \geq 0$,但 $n-m>0$ 是不可能的,因为对于正整数 $k, g^{k}$ 从不为 1。因此 $n-m=0$,即 $n=m$。特别地,我们看到 $\langle g\rangle$ 是无限的(因此 $G$ 是无限的)。
📖 [逐步解释]
这部分开始对循环子群的结构进行一般性分析,首先处理无限阶的情况。
- 情况设定: 元素 $g$ 的阶是无限的。
- 定义回顾: 这意味着对于任何正整数 $k \in \mathbb{N}$,都有 $g^k \neq 1$。
- 核心论断: 如果 $g$ 是无限阶,那么它的所有整数次幂都是独一无二的。
- 形式化: $g^n = g^m \Longleftrightarrow n=m$。
- 这意味着,从 $g$ 出发,你每走一步(乘以 $g$),到达的都是一个全新的、前所未见的位置。你永远不会回到之前走过的任何一个点。
- 证明:
- "$\Leftarrow$" (如果 $n=m$,那么 $g^n=g^m$): 这是显然的,一个东西等于它自己。
- "$\Rightarrow$" (如果 $g^n=g^m$,那么 $n=m$):
- 假设 $g^n = g^m$。我们的目标是证明 $n=m$。
- 不失一般性,我们可以假设 $n \ge m$。(如果 $m>n$,交换一下名字即可)。
- 在等式 $g^n = g^m$ 两边右乘 $g^m$ 的逆元 $g^{-m}$。
- $g^n \cdot g^{-m} = g^m \cdot g^{-m}$
- 根据指数律,$g^{n-m} = g^{m-m} = g^0 = 1$。
- 现在我们得到了 $g^{n-m} = 1$。
- 我们知道 $n \ge m$,所以 $n-m$ 是一个非负整数。
- 我们来分析 $k = n-m$:
- 可能 $k>0$ 吗? 不可能。因为我们的大前提是 "$g$ 是无限阶",这意味着 $g$ 的任何正整数次幂都不能是 $1$。如果 $k>0$,就与这个前提矛盾了。
- 唯一的可能性: 既然 $k \ge 0$ 且 $k$ 不能大于0,那么只剩下一种可能:$k=0$。
- 所以 $n-m=0$,即 $n=m$。证明完毕。
- 推论:
- 既然 $g$ 的所有整数次幂 $g^n$ (对于不同的整数 $n$) 都是不同的元素,那么集合 $\langle g \rangle = \{g^n : n \in \mathbb{Z}\}$ 中就有无限多个元素(与整数集 $\mathbb{Z}$ 一样多)。
- 因此,如果一个群包含一个无限阶元素,那么这个群本身必然是无限群。
📝 [总结]
如果一个元素 $g$ 的阶是无限的,那么它生成的循环子群 $\langle g \rangle$ 由一系列互不相同的元素 $..., g^{-2}, g^{-1}, 1, g, g^2, ...$ 组成。这个子群是无限的,并且其结构非常简单:就像一条线一样,不会有任何“循环”或“回到过去”。
🎯 [存在目的]
这部分为无限循环群建立了最基本的结构模型。它证明了这种群的行为与整数加法群 $\mathbb{Z}$ 非常相似:每个整数都是一个独立的位置,加一或减一总是会移动到新的位置。接下来的命题将把这个“相似”形式化为“同构”。
🧠 [直觉心智模型]
在无限长的直尺上,你从 $0$ 点出发,每步长为 $g$(这里把群运算想象成加法)。
- $g$ 是无限阶意味着你永远不会正好跳回 $0$ 点(除非 $g=0$)。
- $g^n = g^m \iff n=m$ 的意思是,你跳 $n$ 步到达的位置和你跳 $m$ 步到达的位置是同一个地方,当且仅当你跳的步数一样多。你永远不会通过不同的步数到达同一个位置。
- $\langle g \rangle$ 就是你在这条直尺上能踩到的所有点的集合,它是一系列等距的、无限延伸的点。
📜 [原文43]
有一个更精确的说法:
命题 3.2.4. 假设 $g \in G$ 具有无限阶。那么 $\langle g\rangle \cong \mathbb{Z}$。事实上,存在一个同构 $f: \mathbb{Z} \rightarrow\langle g\rangle$ 使得 $f(1)=g$。
📖 [逐步解释]
这个命题给出了所有无限循环群的“标准模型”。
- 命题内容:
- 核心结论: 任何由一个无限阶元素 $g$ 生成的循环子群 $\langle g \rangle$,都与整数加法群 $(\mathbb{Z}, +)$ 同构。
- 同构 ($\cong$) 意味着,这两个群在代数结构上是完全一样的,无法区分。$\langle g \rangle$ 只是 $\mathbb{Z}$ 穿上了一件不同的“马甲”。
- 具体的同构映射: 这个同构关系不是空泛的,我们可以明确地构造出一个映射 $f: \mathbb{Z} \rightarrow \langle g \rangle$,定义为 $f(n) = g^n$。这个映射把整数 $1$ 对应到生成元 $g$。
- 证明思路 (原文有详细证明):
- 我们需要证明 $f(n)=g^n$ 是一个群同构。
- $f$ 是一个函数: 对于每个整数 $n$,都有一个唯一的 $g^n$ 与之对应。所以 $f$ 是一个从 $\mathbb{Z}$ 到 $\langle g \rangle$ 的函数。
- $f$ 是单射 (injective):
- 我们需要证明如果 $f(n) = f(m)$,那么 $n=m$。
- $f(n) = f(m)$ 意味着 $g^n = g^m$。
- 根据上一个部分的分析,因为 $g$ 是无限阶,所以这直接推导出 $n=m$。
- 所以 $f$ 是单射。
- $f$ 是满射 (surjective):
- 我们需要证明 $\langle g \rangle$ 中的任何一个元素都是 $f$ 的一个输出值。
- 根据定义,$\langle g \rangle$ 中的任何元素都具有 $g^k$ 的形式 (其中 $k \in \mathbb{Z}$)。
- 这个元素正是 $f(k)$ 的值。
- 所以对于 $\langle g \rangle$ 中的任何元素,我们都能在 $\mathbb{Z}$ 中找到它的“原像”。$f$ 是满射。
- $f$ 是同态 (homomorphism):
- 我们需要证明 $f$ 保持群的运算。母体 $\mathbb{Z}$ 的运算是加法,目标 $\langle g \rangle$ 的运算是乘法。
- 我们要证明 $f(n+m) = f(n) \cdot f(m)$。
- $f(n+m) = g^{n+m}$ (根据 $f$ 的定义)。
- $f(n) \cdot f(m) = g^n \cdot g^m$ (根据 $f$ 的定义)。
- 根据指数律,$g^{n+m} = g^n \cdot g^m$。
- 所以 $f(n+m) = f(n) \cdot f(m)$ 成立。$f$ 是同态。
- 结论: 因为 $f$ 同时是单射、满射、同态,所以它是一个同构。
📝 [总结]
这个命题是循环群理论的基石之一。它告诉我们,从代数结构的角度看,世界上只有一种无限循环群,它的标准模型就是我们最熟悉的整数加法群 $(\mathbb{Z}, +)$。任何其他无限循环群都只是 $\mathbb{Z}$ 的一个“化名”。
🎯 [存在目的]
这个命题极大地简化了我们对无限循环群的研究。我们不再需要单独研究由 $2$ 在 $\mathbb{Q}^*$ 中生成的群,或者由 $2\pi$ 在 $\mathbb{R}$ 中生成的群。我们知道它们在结构上都和 $\mathbb{Z}$ 一模一样,因此所有关于 $\mathbb{Z}$ 的代数性质(比如它的子群结构)都可以直接“移植”过去。
🧠 [直觉心智模型]
所有无限循环群就像是同一本书 $(\mathbb{Z})$ 的不同语言的译本。
- $\mathbb{Z}$ 是英文原版。
- $\langle 2 \rangle \subseteq \mathbb{Q}^*$ 是法文版。
- $\langle 2\pi \rangle \subseteq \mathbb{R}$ 是中文版。
- 虽然书里的具体文字(元素)不同,但故事结构、章节划分、人物关系(代数结构)是完全一样的。同构映射 $f$ 就是那本完美的“英汉法词典”。
📜 [原文44]
推论 3.2.5. 如果 $G$ 是一个有限群,那么 $G$ 的每个元素都具有有限阶。
📖 [逐步解释]
这是一个非常重要的推论,它将群的有限性与元素的阶联系起来。
- 命题陈述:
- 前提: $G$ 是一个有限群 (即群中元素的个数是有限的)。
- 结论: 那么你从 $G$ 中随便拿出一个元素,它的阶必定是有限的。
- 证明思路 (原文用的是逆否命题):
- 逆否命题 (Contrapositive): 逻辑上,“如果 P, 那么 Q” 等价于 “如果 非Q, 那么 非P”。
- P: "$G$ 是一个有限群"。非P: "$G$ 是一个无限群"。
- Q: "$G$ 的每个元素都具有有限阶"。非Q: "$G$ 中存在一个元素不具有有限阶" (即存在一个无限阶元素)。
- 逆否命题是: 如果 $G$ 中存在一个无限阶元素,那么 $G$ 是一个无限群。
- 证明这个逆否命题:
- 假设 $G$ 中存在一个元素 $g$,其阶是无限的。
- 根据刚刚的命题 3.2.4,由 $g$ 生成的循环子群 $\langle g \rangle$ 同构于 $\mathbb{Z}$。
- 同构是一个双射,所以 $\langle g \rangle$ 和 $\mathbb{Z}$ 的元素个数相同。
- $\mathbb{Z}$ 是一个无限集。因此 $\langle g \rangle$ 也是一个无限集。
- $\langle g \rangle$ 是 $G$ 的一个子群,所以 $\langle g \rangle \subseteq G$。
- 一个无限集 ($\langle g \rangle$) 是另一个集 ($G$) 的子集,那么这个母集 ($G$) 必然也是无限的。
- 所以,$G$ 是一个无限群。
- 结论: 我们成功证明了逆否命题。因此,原命题“如果 $G$ 是有限群,那么其每个元素都具有有限阶”也成立。
📝 [总结]
在一个有限的舞台上,不允许有无限的独角戏。如果一个群的元素总数是有限的,那么其中任何一个元素在重复自身操作时,必然会在有限步内“循环”回到单位元。
🎯 [存在目的]
这个推论是拉格朗日定理的前奏,也是群论中一个非常基本的、符合直觉的结论。它建立了群的“全局”性质(有限性)和其元素的“局部”性质(阶)之间的第一座桥梁。在证明一个群是无限群时,一个常用的方法就是努力在其中找到一个无限阶元素。
🧠 [直觉心智模型]
你被关在一个有限大小的房间里(有限群 $G$)。房间里有有限个位置。
- 你从某个位置 $g$ 出发,每一步都执行一个固定的操作(比如“向前走三步然后左转”)。
- 因为房间里的位置是有限的,你不可能永远走到新的位置。你最终必然会重复走到你之前到过的某个位置。
- 群的结构保证了这种“重复”最终必然是回到你的出发点(单位元)。所以你的行走路径必然是一个有限的循环。你的“阶”就是这个循环的长度。
💭 [直观想象]
抽屉原理 (Pigeonhole Principle) 的应用。
- 考虑元素 $g$ 的幂序列:$g^1, g^2, g^3, \dots$。
- 这些幂都是群 $G$ 中的元素。
- 因为 $G$ 是有限的(比如有 $N$ 个元素),而这个序列是无限的。
- 根据抽屉原理,你把无限个“鸽子”(幂 $g^k$)放进有限个“抽屉”(群元素),必然至少有一个抽屉里有两只或更多的鸽子。
- 这意味着,必然存在两个不相等的正整数 $i > j$,使得 $g^i = g^j$。
- 两边乘以 $g^{-j}$,得到 $g^{i-j} = 1$。
- 因为 $i>j$,所以 $k=i-j$ 是一个正整数。
- 我们找到了一个正整数 $k$ 使得 $g^k=1$。因此,$g$ 的阶是有限的。
📜 [原文45]
稍后我们将证明这个推论的一个更精确的形式。
情况二: $g$ 具有有限阶 $n$。在这种情况下,我们声称元素 $1=g^{0}, g=g^{1}, g^{2}, \ldots, g^{n-1}$ 都是不同的。像以前一样,我们假设 $g^{a}=g^{b}$ 且 $0 \leq a, b \leq n-1$。通过对称性,我们可以假设 $a \leq b$。那么 $1=g^{b}\leftg^{a}\right)^{-1}=g^{b-a}$。但是 $0 \leq b-a \leq b \leq n-1<n$。由于 $g$ 的阶是 $n$,没有更小的正幂的 $g$ 是单位元,所以我们必须有 $b-a=0$,即 $a=b$。
📖 [逐步解释]
这部分开始分析第二种情况:元素 $g$ 的阶是有限的。
- 预告: “更精确的形式”指的是拉格朗日定理,它会说元素的阶不仅是有限的,而且必然整除群的阶。
- 情况设定: 元素 $g$ 的阶是 $n$,其中 $n$ 是一个正整数。
- 定义回顾: 这意味着 $g^n=1$,并且 $n$ 是满足此条件的最小正整数。
- 核心论断: 由 $g$ 生成的循环子群 $\langle g \rangle$ 恰好由 $n$ 个元素构成,它们就是 $g^0, g^1, \dots, g^{n-1}$。为了证明这一点,第一步是证明这 $n$ 个元素是互不相同的。
- 证明这 $n$ 个元素互不相同:
- 目标: 证明在集合 $\{g^0, g^1, \dots, g^{n-1}\}$ 中,如果 $g^a = g^b$,那么必然有 $a=b$。
- 证明过程:
- 假设 $g^a = g^b$,其中 $0 \le a \le n-1$ 且 $0 \le b \le n-1$。
- 不失一般性,假设 $b \ge a$。
- 两边乘以 $g^{-a}$,得到 $g^{b-a}=1$。
- 现在我们来分析指数 $k = b-a$。
- 因为 $b \ge a$,所以 $k \ge 0$。
- 因为 $b \le n-1$ 且 $a \ge 0$,所以 $k = b-a \le (n-1) - 0 = n-1$。
- 所以我们知道 $0 \le k \le n-1$。
- 我们得到了 $g^k=1$ 且 $0 \le k < n$。
- 现在,我们用上 "$g$ 的阶是 $n$" 这个条件。这个条件意味着,满足 $g^k=1$ 的最小正整数 $k$ 是 $n$。
- 所以,不可能存在一个满足 $0 < k < n$ 的 $k$ 使得 $g^k=1$。
- 既然 $k$ 不能是正数,而我们又知道 $k \ge 0$,那么唯一的可能性就是 $k=0$。
- $k=b-a=0$,所以 $a=b$。证明完毕。
📝 [总结]
如果一个元素的阶是 $n$,那么它的前 $n$ 个幂次:$g^0, g^1, \dots, g^{n-1}$ 构成了一个包含 $n$ 个不同元素的集合。
🎯 [存在目的]
这是理解有限循环群结构的关键一步。它确定了循环子群的基本构成单元和大小。它表明,由一个 $n$ 阶元素生成的子群,其“有效”成员就是从 $g^0$ 到 $g^{n-1}$ 这 $n$ 个,之后就会开始重复循环。
🧠 [直觉心智模型]
在一个有 $n$ 个座位的旋转木马上($g$ 的阶是 $n$):
- $g^0, g^1, \dots, g^{n-1}$ 代表了从起始位置(第0个座位)开始,依次转动 $0, 1, \dots, n-1$ 次后,你所在的座位。
- 这个论断证明了,在你转满一整圈之前,你坐过的每一个座位都是不一样的。你不会在第3个座位和第5个座位是同一个座位(除非座位总数是2的因子)。
- 只有当你转了 $n$ 次,你才会第一次回到起始座位。
📜 [原文46]
因此,幂 $1, g, g^{2}, \ldots, g^{n-1}$ 都是不同的。那么 $g^{n}=1, g^{n+1}=g^{n} g=g, g^{n+2}= g^{n} g^{2}=g^{2}, \ldots$。换句话说,幂的序列会循环回相同的值。此外,$g^{n-1}=g^{-1}, g^{n-2}=g^{-2}$,因此 $g$ 的负幂看起来也是 $g^{-n}=1, g^{-(n-1)}=g^{-n+1}= g, \ldots, g^{-2}=g^{n-2}, g^{-1}=g^{n-1}$。换句话说,幂的序列在负方向上看起来也一样。由此很容易看出 $\#(\langle g\rangle)=n$,换句话说,有限阶元素的阶与其生成的循环子群的阶相同,将“阶”的两种不同含义联系起来。
📖 [逐步解释]
这段话在前一步证明的基础上,完整地描述了有限循环子群的结构。
- 幂的循环性:
- 我们已经知道 $g^0, g^1, \dots, g^{n-1}$ 是 $n$ 个不同的元素。
- 当指数达到 $n$ 时,$g^n = 1 = g^0$。
- 当指数是 $n+1$ 时,$g^{n+1} = g^n \cdot g^1 = 1 \cdot g = g = g^1$。
- 当指数是 $n+2$ 时,$g^{n+2} = g^n \cdot g^2 = 1 \cdot g^2 = g^2$。
- ... 这种模式会一直持续下去。任何次幂 $g^k$,我们都可以通过用 $k$ 除以 $n$ 取余数来化简它。如果 $k = qn+r$ (其中 $0 \le r < n$),那么 $g^k = g^{qn+r} = (g^n)^q \cdot g^r = 1^q \cdot g^r = g^r$。
- 结论: 任何 $g$ 的整数次幂,其值都等同于 $g^0, \dots, g^{n-1}$ 中的某一个。所以 $\langle g \rangle = \{g^0, g^1, \dots, g^{n-1}\}$。
- 负幂的结构:
- 我们知道 $g^n=1$。两边乘以 $g^{-k}$,得到 $g^{n-k} = g^{-k}$。
- 特别地:
- 取 $k=1$, $g^{n-1} = g^{-1}$。
- 取 $k=2$, $g^{n-2} = g^{-2}$。
- ...
- 这说明负次幂也包含在这个 $\{g^0, \dots, g^{n-1}\}$ 的集合里。例如,逆元 $g^{-1}$ 就是 $g^{n-1}$。
- 循环子群的阶:
- 既然 $\langle g \rangle = \{g^0, g^1, \dots, g^{n-1}\}$ 并且这 $n$ 个元素互不相同。
- 那么这个集合的大小(基数)就是 $n$。
- 用符号表示就是 $\#(\langle g \rangle) = n$ 或 $|\langle g \rangle| = n$。
- 两种“阶”的联系:
- 元素的阶: 使得 $g^n=1$ 的最小正整数 $n$。
- 群的阶: 群中元素的个数。
- 这段话的结论是:一个有限阶元素 $g$ 的阶(第一种含义),恰好等于由它生成的循环子群 $\langle g \rangle$ 的阶(第二种含义)。
- 这是一个非常重要的、消除歧义的结论。
📝 [总结]
如果元素 $g$ 的阶是 $n$,那么它生成的循环子群 $\langle g \rangle$ 就是集合 $\{1, g, g^2, \ldots, g^{n-1}\}$,这个子群的阶(元素个数)也正好是 $n$。元素的阶等于其生成子群的阶。
🎯 [存在目的]
这部分内容完整地描绘了有限循环子群的全貌。它证明了这个子群就是由前 $n$ 个幂构成的,并且明确了两种“阶”的联系,为后续定理的陈述和证明提供了清晰、无歧义的基础。
🧠 [直觉心智模型]
在 $n$ 小时制的时钟上:
- 所有可能的小时读数就是 $\{0, 1, \dots, n-1\}$。
- 从0点出发,每次跳1小时,跳 $n$ 次后会回到0点。“跳1小时”这个操作的阶是 $n$。
- 由“跳1小时”这个操作能到达的所有点的集合,就是整个时钟的所有读数 $\{0, 1, \dots, n-1\}$。这个集合的大小也是 $n$。
- 元素的阶 = 生成子群的阶。
📜 [原文47]
我们很快会更仔细地证明所有这些,但我们现在只说明主要结果:
命题 3.2.6. 假设 $g \in G$ 的阶为 $n$。那么:
(i) $g^{N}=1 \Longleftrightarrow n$ 整除 $N$。
(ii) $\langle g\rangle \cong \mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$。事实上,存在一个同构 $f: \mathbb{Z} / n \mathbb{Z} \rightarrow\langle g\rangle$ 使得 $f([1])=g$。
(iii) $\#(\langle g\rangle)=n$,且 $\langle g\rangle=\left\{1, g, g^{2}, \ldots, g^{n-1}\right\}$。
📖 [逐步解释]
这个命题是对有限阶元素及其生成子群性质的终极总结。
- (i) $g^{N}=1 \Longleftrightarrow n$ 整除 $N$:
- 解释: 这是一个非常有用的计算工具。它说,$g$ 的某个次幂 $g^N$ 等于单位元,当且仅当这个幂次 $N$ 是元素阶 $n$ 的倍数。
- 证明 "$\Leftarrow$": 如果 $n$ 整除 $N$,那么 $N=kn$ 对于某个整数 $k$。于是 $g^N = g^{kn} = (g^n)^k = 1^k = 1$。
- 证明 "$\Rightarrow$": 如果 $g^N=1$。我们用 $N$ 除以 $n$ (带余除法),得到 $N = qn+r$,其中 $0 \le r < n$。那么 $1 = g^N = g^{qn+r} = (g^n)^q g^r = 1^q g^r = g^r$。所以我们得到 $g^r=1$ 且 $0 \le r < n$。因为 $n$ 是满足条件的最小正整数,所以 $r$ 不能是正数,只能是 $r=0$。$r=0$ 意味着 $N=qn$,即 $n$ 整除 $N$。
- 应用: 在 $\mathbb{C}^*$ 中, $i$ 的阶是4。那么 $i^{100}$ 是多少?因为 $100$ 是 $4$ 的倍数,所以 $i^{100}=1$。$i^{50}$ 是多少?$50$ 不是 $4$ 的倍数,所以 $i^{50} \neq 1$。($i^{50} = i^{48+2} = i^2 = -1$)。
- (ii) $\langle g\rangle \cong \mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$:
- 解释: 这为所有有限循环群提供了“标准模型”。它说,任何由一个 $n$ 阶元素 $g$ 生成的子群 $\langle g \rangle$,都与模 $n$ 整数加法群 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 同构。
- 类比命题3.2.4: 命题3.2.4说无限循环群同构于 $\mathbb{Z}$。这个命题说 $n$ 阶有限循环群同构于 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$。这两个命题合起来,就对所有循环群进行了完美的分类。
- 具体的同构映射: 和无限情况类似,映射 $f: \mathbb{Z}/n\mathbb{Z} \rightarrow \langle g \rangle$ 可以定义为 $f([a]) = g^a$。这个映射把 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的生成元 $[1]$ 对应到 $\langle g \rangle$ 的生成元 $g$。
- (iii) $\#(\langle g\rangle)=n$,且 $\langle g\rangle=\left\{1, g, \ldots, g^{n-1}\right\}$:
- 解释: 这是对前面分析的正式重申。由 $n$ 阶元素生成的循环子群,其大小就是 $n$,其成员就是前 $n$ 个幂。
- 这个结论其实是 (ii) 的一个直接推论。因为 $\langle g \rangle$ 与 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 同构,而 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 恰好有 $n$ 个元素 $\{[0], \dots, [n-1]\}$,所以 $\langle g \rangle$ 也必须有 $n$ 个元素。同构映射 $f$ 把 $\{[0], \dots, [n-1]\}$ 一一对应地映射到 $\{g^0, \dots, g^{n-1}\}$。
📝 [总结]
这个命题是本节的顶峰。它告诉我们关于 $n$ 阶元素 $g$ 和它生成的子群 $\langle g \rangle$ 的一切核心信息:
(i) 何时 $g$ 的幂会是1。
(ii) $\langle g \rangle$ 的抽象代数结构是什么($\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的翻版)。
(iii) $\langle g \rangle$ 的具体元素构成和大小是什么。
🎯 [存在目的]
这个命题为研究有限循环群提供了完整的、立即可用的工具箱。它将一个抽象的有限循环群与我们熟悉的、可计算的模算术系统 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 等同起来,使得所有关于后者的知识(比如其子群结构)都可以直接应用到前者。
📜 [原文48]
证明. 我们暂时假设 (i) 并证明 (ii) 和 (iii)。为了证明 (ii),定义 $f: \mathbb{Z} / n \mathbb{Z} \rightarrow\langle g\rangle$ 为:$f([a])=g^{a}$。因此我们通过在代表元上定义 $f$ 来定义它。为了证明 $f$ 是良定义的,假设 $b \in[a]$。因此 $b=a+k n$ 对于某个整数 $k$。那么
$$
g^{b}=g^{a+k n}=g^{a} g^{k n}=g^{a}\left(g^{n}\right)^{k}=g^{a}(1)^{k}=g^{a} \cdot 1=g^{a}
$$
这里我们使用了:$g$ 的阶是 $n$,所以 $g^{n}=1$。因此 $f$ 是良定义的。注意 $f([1])=g$。
📖 [逐步解释]
这部分开始着手证明命题3.2.6(ii),即 $\langle g \rangle \cong \mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$。证明的第一步是定义映射并验证其良定义性 (Well-definedness)。
- 定义映射:
- 我们想建立一个从 $G_1 = \mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 到 $G_2 = \langle g \rangle$ 的同构。
- 一个自然的想法是把 $G_1$ 的生成元 $[1]$ 映射到 $G_2$ 的生成元 $g$。
- 由此推广,把 $[a] = [1]+ \dots + [1]$ 映射到 $g \cdot \dots \cdot g = g^a$。
- 所以,我们定义映射 $f: \mathbb{Z}/n\mathbb{Z} \rightarrow \langle g \rangle$ 为 $f([a]) = g^a$。
- 良定义性问题:
- 问题所在: 我们的定义依赖于同余类 $[a]$ 的代表元 (representative) $a$。但是一个同余类有很多代表元,例如,在 $\mathbb{Z}/4\mathbb{Z}$ 中,$[1]$ 和 $[5]$ 是同一个同余类。如果我们的函数定义依赖于代表元,我们必须保证,无论我们选择哪个代表元,函数输出的结果都是一样的。否则,这个函数就是不明确的、“定义不当”的。
- 我们要证明: 如果 $[a]=[b]$,那么必须有 $f([a])=f([b])$。
- 证明良定义性:
- 假设 $[a]=[b]$。这意味着 $a$ 和 $b$ 模 $n$ 同余。
- 根据同余的定义,这等价于 $b-a$ 是 $n$ 的倍数,即 $b = a+kn$ 对于某个整数 $k$。
- 现在我们来计算 $f([b])$,也就是 $g^b$:
- $g^b = g^{a+kn}$
- 根据指数律, $g^{a+kn} = g^a \cdot g^{kn}$
- 再根据指数律, $g^{kn} = (g^n)^k$
- 现在用上关键条件:$g$ 的阶是 $n$,所以 $g^n=1$。
- 因此,$(g^n)^k = 1^k = 1$。
- 所以 $g^b = g^a \cdot 1 = g^a$。
- 我们得到 $g^b=g^a$。而 $g^a$ 就是 $f([a])$。所以 $f([b])=f([a])$。
- 结论: 我们的映射 $f$ 的输出值不依赖于我们选择哪个代表元。因此,$f$ 是良定义的 (well-defined)。
- 注意 $f([1])=g$: 这是我们构造这个映射的初衷,它把一个群的“基本步长”[1]映射到另一个群的“基本步长”g。
📝 [总结]
为了证明 $\langle g \rangle$ 和 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 同构,我们构造了映射 $f([a])=g^a$。由于这个定义依赖于同余类的代表元,我们必须首先证明它是“良定义的”,即无论选择哪个代表元,函数值都相同。通过利用 $g^n=1$ 这个条件,我们成功地证明了其良定义性。这是构造商群同态或同构的标准第一步。
📜 [原文49]
为了看出 $f$ 是单射,假设 $f([a])=f([b])$。因此 $g^{a}=g^{b}$,所以
$$
1=g^{-a} g^{a}=g^{-a} g^{b}=g^{b-a}
$$
根据命题 (i)(我们暂时假设),$n$ 整除 $b-a$。因此 $b \equiv a (\bmod n)$,所以 $[a]=[b]$,并且 $f$ 是单射。它是满射,因为 $\langle g\rangle$ 的每个元素都是 $g^{a}=f([a])$ 的形式,对于某个 $a \in \mathbb{Z}$。最后,为了看出 $f$ 是一个同构,对于所有 $[a],[b] \in \mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$,我们有
$$
f([a]+[b])=f\left([a+b]\right)=g^{a+b}=g^{a} g^{b}=f([a]) f([b])
$$
因此 $f$ 是一个同构。这证明了 (ii),而 (iii) 则因为 $f$ 是一个双射而得出。(然而,我们稍后会更仔细地论证 $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}=\{[0], \ldots,[n-1]\}$,并且特别地 $\#(\mathbb{Z} / n \mathbb{Z})=n$。)
📖 [逐步解释]
这部分继续证明命题3.2.6(ii),依次证明了映射 $f$ 的单射、满射和同态性质。
- 证明 $f$ 是单射 (injective):
- 目标: 证明如果 $f([a]) = f([b])$,那么必然有 $[a]=[b]$。
- 证明过程:
- 假设 $f([a]) = f([b])$。根据 $f$ 的定义,这意味着 $g^a = g^b$。
- 两边左乘 $g^{-a}$,得到 $g^{-a} g^a = g^{-a} g^b$,即 $1 = g^{b-a}$。
- 现在我们使用命题(i)的结论:$g^N=1 \iff n$ 整除 $N$。
- 这里 $N=b-a$,所以我们得出结论:$n$ 整除 $b-a$。
- 根据模 $n$ 同余的定义,$n$ 整除 $b-a$ 正是 $b \equiv a \pmod n$ 的意思。
- 而 $b \equiv a \pmod n$ 意味着 $[a]=[b]$。
- 我们从 $f([a])=f([b])$ 出发,成功推出了 $[a]=[b]$。所以 $f$ 是单射。
- 证明 $f$ 是满射 (surjective):
- 目标: 证明值域 $\langle g \rangle$ 中的任何一个元素都能在定义域 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 中找到一个原像。
- 证明过程:
- 取 $\langle g \rangle$ 中任意一个元素 $y$。
- 根据 $\langle g \rangle$ 的定义, $y$ 必然可以被写成 $g^a$ 的形式,其中 $a$ 是某个整数。
- 现在,我们考虑定义域中的元素 $[a] \in \mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$。
- $f([a])$ 的值正好就是 $g^a$。
- 所以,$y = f([a])$。我们找到了原像。
- 因此,$f$ 是满射。
- 证明 $f$ 是同态 (homomorphism):
- 目标: 证明 $f$ 保持群运算。即 $f([a]+[b]) = f([a]) \cdot f([b])$。注意左边是 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的加法,右边是 $\langle g \rangle$ 的乘法。
- 证明过程:
- $f([a]+[b])$
- 根据 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的加法定义,$[a]+[b]=[a+b]$。所以上式等于 $f([a+b])$。
- 根据 $f$ 的定义,$f([a+b]) = g^{a+b}$。
- 根据指数律,$g^{a+b} = g^a \cdot g^b$。
- 再次根据 $f$ 的定义,$g^a = f([a])$ 且 $g^b = f([b])$。
- 所以 $g^a \cdot g^b = f([a]) \cdot f([b])$。
- 整个链条串起来就是 $f([a]+[b]) = f([a]) \cdot f([b])$。同态性质成立。
- 最终结论:
- 因为 $f$ 是一个良定义的、单射、满射、同态的映射,所以根据定义,它是一个同构 (isomorphism)。这证明了命题(ii)。
- 因为 $f$ 是一个双射 (单射+满射),它在两个集合之间建立了一一对应。这意味着两个集合的大小必须相等。$\#(\langle g \rangle) = \#(\mathbb{Z}/n\mathbb{Z})$。
- 我们知道 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 有 $n$ 个元素 $\{[0], \dots, [n-1]\}$。所以 $\#(\langle g \rangle) = n$。
- $f$ 把这 $n$ 个元素一一映射到 $\{f([0]), \dots, f([n-1])\} = \{g^0, \dots, g^{n-1}\}$。
- 所以 $\langle g \rangle = \{g^0, \dots, g^{n-1}\}$。这就证明了命题(iii)。
📝 [总结]
通过依次证明映射 $f([a])=g^a$ 的单射、满射和同态性质,我们严格地证明了由 $n$ 阶元素 $g$ 生成的循环子群 $\langle g \rangle$ 同构于模 $n$ 整数加法群 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$。作为推论,也证明了 $\langle g \rangle$ 的大小为 $n$,其元素就是 $g^0, \dots, g^{n-1}$。
63.6 推论 3.2.7 与 定义 3.2.8
📜 [原文50]
推论 3.2.7. 如果 $g \in G$ 具有有限阶 $n$,那么,对于所有 $a, b \in \mathbb{Z}, g^{a}=g^{b} \Longleftrightarrow a \equiv b (\bmod n)$。
📖 [逐步解释]
这个推论是命题3.2.6中证明过程的一个直接结果,非常有用。
- 命题陈述:
- 前提: 元素 $g$ 的阶是 $n$。
- 结论: 它的两个幂 $g^a$ 和 $g^b$ 相等,当且仅当 它们的指数 $a$ 和 $b$ 模 $n$ 同余。
- 证明思路:
- 这个证明在前面证明 $f$ 是单射时实际上已经完成了。我们再梳理一遍。
- "$\Rightarrow$" (如果 $g^a=g^b$, 那么 $a \equiv b \pmod n$):
- $g^a = g^b \implies g^{a-b} = 1$。
- 根据命题3.2.6(i),$g^N=1 \iff n | N$。
- 这里 $N=a-b$,所以 $n$ 整除 $a-b$。
- 根据同余定义,这正是 $a \equiv b \pmod n$。
- "$\Leftarrow$" (如果 $a \equiv b \pmod n$, 那么 $g^a=g^b$):
- $a \equiv b \pmod n$ 意味着 $a-b = kn$ 对于某个整数 $k$。
- 所以 $a = b+kn$。
- $g^a = g^{b+kn} = g^b \cdot (g^n)^k = g^b \cdot 1^k = g^b$。
- 证明完毕。
💡 [数值示例]
- 在 $\mathbb{C}^*$ 中,元素 $i$ 的阶是 $n=4$。
- $i^{10} = i^2 = -1$。我们检查指数:$10 \equiv 2 \pmod 4$。结论成立。
- $i^{19} = i^3 = -i$。我们检查指数:$19 = 4 \times 4 + 3$,所以 $19 \equiv 3 \pmod 4$。结论成立。
- $i^{-5} = i^3 = -i$。我们检查指数:$-5 = -2 \times 4 + 3$,所以 $-5 \equiv 3 \pmod 4$。结论成立。
📝 [总结]
对于一个 $n$ 阶元素,它的幂的行为完全由模 $n$ 算术决定。比较两个幂是否相等,等价于比较它们的指数是否模 $n$ 同余。这使得对循环群的计算可以完全转化为整数的模运算。
🎯 [存在目的]
这个推论将循环群中的乘法运算问题,完全转化为了我们熟悉的整数同余问题,提供了一个极其强大的计算工具。它是在循环群中进行计算的根本法则。
📜 [原文51]
定义 3.2.8. 如果存在一个 $g \in G$ 使得 $G=\langle g\rangle$,则群 $G$ 是循环群。在这种情况下,$g$ 被称为 $G$ 的一个生成元。
📖 [逐步解释]
这是循环群 (Cyclic Group) 的正式定义。
- 定义: 一个群 $G$ 被称为循环群,如果这个群仅仅由一个元素就能生成。
- 形式化: 存在一个元素 $g \in G$,使得由 $g$ 生成的循环子群 $\langle g \rangle$ 恰好就是整个群 $G$。
- 生成元 (Generator): 那个能够“独自撑起”整个群的元素 $g$,被称为群 $G$ 的一个生成元。
- 重要说明:
- 一个循环群可能不止一个生成元。例如,我们已经知道 $\mathbb{Z}$ 的生成元有 $1$ 和 $-1$。
- 根据引理3.2.2(iv),所有循环群都必然是阿贝尔群(交换群),因为它们都同构于 $\langle g \rangle$,而 $\langle g \rangle$ 是阿贝尔的。
💡 [数值示例]
- $\mathbb{Z}$: 是一个无限循环群,生成元是 $1$ 和 $-1$。
- $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$: 是一个有限循环群。我们已经知道 $[1]$ 是一个生成元。所有与 $n$ 互质的数 $[k]$ 都是生成元。例如,在 $\mathbb{Z}/10\mathbb{Z}$ 中,与10互质的数是1, 3, 7, 9。所以 $[1], [3], [7], [9]$ 都是生成元。
- $\mu_n$: 是一个有限循环群,生成元是 $e^{2\pi ik/n}$,其中 $k$ 与 $n$ 互质。
📝 [总结]
循环群是由单个元素通过重复运算就能遍历所有元素的群。它是结构最简单的一类群。
🎯 [存在目的]
循环群是群论的“氢原子”,是构建更复杂理论的基础。它们的结构完全被它们的阶所决定(要么同构于 $\mathbb{Z}$,要么同构于 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$)。定义循环群,就是为了分离出这批最简单、最容易理解的群,作为研究的起点。
📜 [原文52]
例如,$\mathbb{Z}$ 是循环的;可能的生成元是 1 和 $-1$。$\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$ 是循环的;1 和 $-1$ 是生成元,但可能还有其他生成元。另一个熟悉的例子是 $\mu_{n}$ 是循环的;$e^{2 \pi i / n}$ 是一个生成元。
📖 [逐步解释]
这段话重申了循环群的三个经典例子。
- $\mathbb{Z}$: 是无限循环群的唯一模型(在同构意义下)。生成元是 $1$ 和它的逆元 $-1$。
- $\mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$: 是阶为 $n$ 的有限循环群的标准模型。
- 生成元: $[1]$ 是一个生成元。它的逆元 $[n-1] \equiv [-1]$ 也是一个生成元。
- 其他生成元: 还可能存在其他生成元。正如前面所说,当且仅当 $k$ 与 $n$ 互质时,$[k]$ 是 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的一个生成元。
- $\mu_n$: 另一个阶为 $n$ 的有限循环群的模型。它同构于 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$。
- 生成元: 主 $n$ 次单位根 $e^{2\pi i/n}$ 是一个生成元。其他生成元是 $e^{2\pi ik/n}$,其中 $\gcd(k,n)=1$。
📝 [总结]
$\mathbb{Z}, \mathbb{Z}/n\mathbb{Z}, \mu_n$ 是循环群的三大经典范例。
📜 [原文53]
然而,大多数群不是循环的。例如,根据引理 3.2.2(iv),每个循环群都是阿贝尔的,因此非阿贝尔群不是循环的。此外,如果 $G$ 是一个循环群,那么要么 $G$ 是有限的,要么存在从 $\mathbb{Z}$ 到 $G$ 的同构,从而存在从 $\mathbb{Z}$ 到 $G$ 的双射。对于存在从 $\mathbb{Z}$ 到 $X$ 的双射的无限集 $X$ 称为可数的(因为也存在从 $\mathbb{N}$ 到 $X$ 的双射)。例如,$\mathbb{N}, \mathbb{Z}$ 和 $\mathbb{Q}$ 是可数的,但 $\mathbb{R}$ 和 $\mathbb{C}$ 不是。因此,仅仅通过计数论证,$\mathbb{R}$ 和 $\mathbb{C}$ 不是循环群。不难证明 $\mathbb{Q}$ 不是循环的(习题 2.32),类似的方法表明 $\mathbb{R}$ 和 $\mathbb{C}$ 不是循环的,而无需使用无限集的计数性质。对于一个不是循环的有限阿贝尔群的例子,考虑 $(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})$。我们已经列出了与 $(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})$ 的所有可能元素相对应的循环子群,这些子群中没有一个等于 $(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})$。因此 $(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})$ 不是循环的。此外,$\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$ 不是循环的 (HW)。
📖 [逐步解释]
这段话列举了各种非循环群的例子,并解释了原因。
- 非阿贝尔群不是循环的:
- 理由: 我们已经证明了所有循环群都必然是阿贝尔群(交换群)。
- 逆否命题: 因此,如果一个群不是阿贝尔群,它就肯定不是循环群。
- 例子: $S_3, D_4, GL_2(\mathbb{R})$ 等所有非交换群,都不是循环群。这是一个非常强大的判断工具。
- 不可数的无限群不是循环的:
- 理由: 无限循环群必须同构于 $\mathbb{Z}$。同构意味着存在双射(一一对应)。一个集合如果能和 $\mathbb{Z}$ (或 $\mathbb{N}$) 建立一一对应,就称之为可数的 (countable)。
- 基数论证: 集合论告诉我们,有理数集 $\mathbb{Q}$ 是可数的,但实数集 $\mathbb{R}$ 和复数集 $\mathbb{C}$ 是不可数的 (uncountable)。它们的“无穷”比 $\mathbb{Z}$ 的“无穷”要“大得多”。
- 结论: 因为无法在 $\mathbb{R}$ (或 $\mathbb{C}$) 和 $\mathbb{Z}$ 之间建立双射,所以它们不可能是循环群。
- 例子: 加法群 $(\mathbb{R}, +)$ 和 $(\mathbb{C}, +)$ 都不是循环群。乘法群 $(\mathbb{R}^*, \times)$ 和 $(\mathbb{C}^*, \times)$ 也不是。
- 可数但非循环的群:
- $(\mathbb{Q}, +)$: 这是一个可数的群,但它也不是循环的。
- 证明思路 (习题2.32): 假设 $\mathbb{Q}$ 是循环的,那么存在一个生成元 $g = p/q$。这意味着所有有理数都必须是 $p/q$ 的整数倍,即所有有理数的形式都必须是 $n(p/q)$。但是,考虑有理数 $1/(2q)$,它无法表示成 $n(p/q)$ 的形式。矛盾。所以 $\mathbb{Q}$ 不是循环的。
- 有限阿贝尔但非循环的群:
- 例子: 克莱因四元群 $V_4 = (\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}) \times (\mathbb{Z}/2\mathbb{Z})$。
- 理由: 我们之前已经计算过,这个群里所有非单位元元素的阶都是2。没有任何一个元素能生成整个阶为4的群。
- 这是一个关键的反例,说明了“有限”和“阿贝尔”两个条件加起来,也不足以保证一个群是循环的。
- 无限阿贝尔但非循环的群:
- 例子: $\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$ (整数格点加法群)。
- 理由 (作业): 假设它由单个元素 $(a,b)$ 生成。那么所有元素都必须是 $(na, nb)$ 的形式。但这个群里显然存在无法写成这种形式的元素。例如,如果生成元是 $(1,0)$,那么你永远无法得到 $(0,1)$。如果生成元是 $(1,1)$,你永远无法得到 $(1,0)$。可以证明任何单个元素都无法生成整个二维格点。
📝 [总结]
非循环群是普遍存在的。常见的非循环群包括:
- 所有非阿贝尔群。
- 所有不可数的群。
- 一些可数的阿贝尔群,如 $(\mathbb{Q}, +)$ 和 $\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$。
- 一些有限的阿贝尔群,如 $(\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}) \times (\mathbb{Z}/2\mathbb{Z})$。
这表明循环群虽然是基础,但也只是群世界中一个很小的类别。
73.7 命题 3.2.9
📜 [原文54]
命题 3.2.9. 设 $G$ 是一个有限群,且 $\#(G)=n$。那么 $G$ 是循环的 $\Longleftrightarrow$ 存在一个 $g \in G$ 使得 $g$ 的阶是 $n$。
📖 [逐步解释]
这个命题为我们判断一个有限群是否是循环群提供了一个简单而直接的判据。
- 命题陈述:
- 前提: $G$ 是一个有限群,大小为 $n$。
- 结论: $G$ 是循环群,当且仅当,$G$ 中存在一个元素,其阶恰好等于群的阶 $n$。
- 证明思路:
- "$\Rightarrow$" (如果 $G$ 是循环的,那么存在一个 $n$ 阶元素):
- 假设 $G$ 是循环的。根据定义,存在一个生成元 $g \in G$ 使得 $G = \langle g \rangle$。
- 我们想求 $g$ 的阶。设 $g$ 的阶是 $k$。
- 根据命题3.2.6(iii),由 $k$ 阶元素生成的子群的大小是 $k$。所以 $\#(\langle g \rangle) = k$。
- 因为 $G = \langle g \rangle$,所以 $\#(G) = \#(\langle g \rangle)$。
- 我们已知 $\#(G)=n$。所以 $n=k$。
- 因此,生成元 $g$ 的阶就是 $n$。我们找到了一个 $n$ 阶元素。
- "$\Leftarrow$" (如果存在一个 $n$ 阶元素,那么 $G$ 是循环的):
- 假设 $G$ 中存在一个元素 $g$,其阶是 $n$。
- 考虑由 $g$ 生成的循环子群 $\langle g \rangle$。
- 根据命题3.2.6(iii),这个子群的大小是 $\#(\langle g \rangle) = n$。
- 所以我们有一个大小为 $n$ 的子群 $\langle g \rangle$,它包含在一个大小为 $n$ 的母群 $G$ 中。
- 一个集合的子集如果和母集大小相同,那么这个子集必然就是母集本身。
- 因此,$\langle g \rangle = G$。
- 根据循环群的定义,既然 $G$ 能被单个元素 $g$ 生成,所以 $G$ 是循环群。
💡 [数值示例]
- 判断 $\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$ 是否循环:
- 群的阶是 $n=6$。我们需要找是否存在一个阶为6的元素。
- 我们之前计算过,元素 $[1]$ 的阶是6。
- 因为我们找到了一个阶等于群阶的元素,所以根据命题3.2.9,$\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$ 是循环群。
- 判断 $V_4 = (\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}) \times (\mathbb{Z}/2\mathbb{Z})$ 是否循环:
- 群的阶是 $n=4$。我们需要找是否存在一个阶为4的元素。
- 我们之前计算过,其中元素的阶分别是1, 2, 2, 2。
- 不存在阶为4的元素。
- 因此,根据命题3.2.9,$V_4$ 不是循环群。
📝 [总结]
对于一个大小为 $n$ 的有限群,要判断它是不是循环群,只需检查一件事:里面有没有一个元素的“循环周期”恰好是 $n$。如果有,它就是循环群,那个元素就是生成元。如果没有,它就不是循环群。
🎯 [存在目的]
这个命题将抽象的“循环群”定义,转化为了一个具体可操作的“寻找特定阶元素”的任务。它是在实践中判断有限群是否循环的最常用方法。
6行间公式索引
- n个顶点的向量表示
$$
\mathbf{v}_{1}=(1,0)=(\cos 0, \sin 0), \mathbf{v}_{2}=\left(\cos \frac{2 \pi}{n}, \sin \frac{2 \pi}{n}\right), \ldots, \mathbf{v}_{n}=\left(\cos \frac{2(n-1) \pi}{n}, \sin \frac{2(n-1) \pi}{n}\right) .
$$
- 固定元素n的置换子群Hn的定义
$$
H_{n}=\left\{f \in S_{n}: f(n)=n\right\} .
$$
- 循环子群的乘法定义
$$
\langle g\rangle=\left\{g^{n}: n \in \mathbb{Z}\right\}
$$
- 循环子群的加法定义
$$
\langle g\rangle=\{n \cdot g: n \in \mathbb{Z}\}
$$
- 循环子群的闭包性
$$
g^{n} g^{m}=g^{n+m} \in\langle g\rangle
$$
- 循环子群的归纳法证明辅助
$$
g^{n+1}=g \cdot g^{n} \in H
$$
- 循环子群的阿贝尔性证明
$$
g^{n} g^{m}=g^{n+m}=g^{m+n}=g^{m} g^{n}
$$
- V4群中各元素的循环子群
$$
\begin{gathered}
\langle([0],[0])\rangle=\{([0],[0])\} \\
\langle([1],[0])\rangle=\{([0],[0]),([1],[0])\}=\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \times\{[0]\} \\
\langle([0],[1])\rangle=\{([0],[0]),([0],[1])\}=\{[0]\} \times \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \\
\langle([1],[1])\rangle=\{([0],[0]),([1],[1])\}=\Delta_{(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}) \times(\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z})}
\end{gathered}
$$
- 无限循环群同构于Z的同态性证明
$$
f(n+m)=g^{n+m}=g^{n} g^{m}=f(n) f(m)
$$
- 有限循环群同构映射的良定义性证明
$$
g^{b}=g^{a+k n}=g^{a} g^{k n}=g^{a}\left(g^{n}\right)^{k}=g^{a}(1)^{k}=g^{a} \cdot 1=g^{a}
$$
- 有限循环群同构映射的单射性证明
$$
1=g^{-a} g^{a}=g^{-a} g^{b}=g^{b-a}
$$
- 有限循环群同构映射的同态性证明
$$
f([a]+[b])=f\left([a+b]\right)=g^{a+b}=g^{a} g^{b}=f([a]) f([b])
$$
- 循环群判定的核心等式
$$
n=\#(G)=\#(\langle g\rangle)
$$
- 交换生成元的子群定义(阿贝尔群)
$$
\left\langle g_{1}, \ldots, g_{k}\right\rangle=\left\{g_{1}^{n_{1}} \cdots g_{k}^{n_{k}}: n_{1}, \ldots, n_{k} \in \mathbb{Z}\right\}
$$
- 交换生成元的子群定义(加法群)
$$
\left\langle g_{1}, \ldots, g_{k}\right\rangle=\left\{\left(n_{1} \cdot g_{1}\right)+\cdots+\left(n_{k} \cdot g_{k}\right): n_{1}, \ldots, n_{k} \in \mathbb{Z}\right\}
$$
- Dn群中元素的通用表达式
$$
R^{a_{1}} A_{2 \pi / n}^{b_{1}} R^{a_{2}} A_{2 \pi / n}^{b_{2}} \cdots R^{a_{k}} A_{2 \pi / n}^{b_{k}}
$$
[[END_OF_RESPONSE]]所有解释内容已全部输出完毕。